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Explore como os Modelos de Difusão melhoram a super-resolução em várias áreas.

Este estudo propõe novos métodos para modelar o uso e a cobertura da terra com aprendizado profundo.

Um novo método combina correspondência estéreo e segmentação semântica pra criar imagens de satélite 3D melhores.

Um novo modelo melhora a detecção de mudanças em imagens de sensoriamento remoto.

Pesquisadores usam imagens de satélite e IA pra criar mapas anuais de altura das florestas.

Um novo método melhora a detecção de objetos pequenos, mesmo com rótulos barulhentos.

Ferramentas de IA como o SAM tão mudando a forma como a gente mapeia o permafrost e entende as mudanças climáticas.

Pesquisas mostram como as nuvens impactam as medições de micro-ondas cósmicas.

Novos métodos melhoram as aplicações de lidar pra estudar ecossistemas florestais e a gestão ecológica.

Uma nova abordagem combina modelos de difusão com renderização neural para geração de cenas urbanas.

Um novo método melhora a detecção de mudanças ao lidar com as diferenças de qualidade de imagem.

EHBS melhora a análise de dados hiperespectrais através de uma seleção eficiente de bandas.

Este artigo apresenta um novo método para detectar navios em imagens de SAR.

Novo modelo melhora o mapeamento global de glaciares usando imagens de satélite e aprendizado profundo.

A IA melhora a precisão do mapeamento oceânico usando dados simulados e reais.

SymAE melhora a análise de dados de sensoriamento remoto ao reduzir efeitos indesejados.

Um novo modelo melhora a classificação de sinais de radar da terra e do mar.

OceanBench facilita a análise de dados oceânicos pra melhorar o monitoramento da altura da superfície do mar.

Um novo método facilita o alinhamento de imagens RGB e infravermelho.

Pesquisadores apresentam um método pra analisar dados de satélites sobre gases atmosféricos de forma eficiente.

Apresentando o CAMixer, uma nova forma de detectar mudanças em imagens de radar de abertura sintética.

Novos métodos melhoram a comunicação via satélite para dispositivos remotos em ambientes desafiadores.

Novos métodos reduzem a necessidade de rotulação humana enquanto melhoram a precisão na detecção de objetos.

Explorando como a tecnologia GNSS ajuda a monitorar o vapor d'água na atmosfera.

Essa pesquisa foca em criar imagens de satélite realistas usando layouts semânticos.

Um novo método melhora a conversão de imagens ópticas para imagens SAR.

Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.

Um novo método melhora vídeos de satélite de baixa qualidade pra uma análise melhor.

A pesquisa foca em melhorar a busca de imagens em diferentes sensores de sensoriamento remoto.

Pesquisas com varas de neve mostram informações sobre a profundidade e a densidade da neve.

O LSKNet melhora a compreensão contextual na análise de imagens de sensoriamento remoto.

Novas técnicas melhoram a clareza das imagens ao aprimorar os métodos de remoção de nuvens.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre técnicas para melhorar imagens de baixa resolução usando várias capturas.

Esse estudo melhora a classificação de culturas usando geração de dados sintéticos pra mais precisão.

Um novo método melhora a separação hiperespectral usando aprendizado profundo e mecanismos de atenção.

Um estudo sobre como melhorar a classificação de culturas usando fontes de dados diversas e modelos de aprendizado profundo.

O ELGC-Net melhora a precisão na detecção de mudanças usando imagens de satélite.

Uma nova ferramenta melhora a forma como a gente interpreta mudanças na superfície usando dados de sensoriamento remoto.

Novos métodos melhoram o mapeamento de campos agrícolas em regiões com pouco dado.