Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.
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Pesquisas mostram que modelos autoregressivos podem melhorar a tomada de decisão em aprendizagem por reforço offline.
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Explorando os ângulos de luz ideais pra maximizar a iluminação de formas planas.
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Uma nova estrutura simplifica o aprendizado por reforço em ambientes complexos.
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Uma nova função de recompensa melhora a navegação de robôs em ambientes lotados.
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A instabilidade do Flutter impacta tanto sistemas de engenharia quanto naturais, revelando padrões importantes.
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Câmeras de evento oferecem vantagens únicas pra capturar movimento rápido, com modelos de espaço de estado melhorando o processamento dos dados.
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O CLIPPER+ melhora o registro de nuvens de pontos identificando com precisão os pontos bons entre os ruins.
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Esse projeto examina como os robôs podem interagir e entreter nossos pets.
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Analisando sincronização, comunicação e sinais sensoriais na colaboração humano-robô.
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Apresentando o PREDILECT, um método pra interação eficiente entre humanos e robôs.
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Um novo método melhora o desempenho dos agentes em ambientes complexos sem precisar de treinamento extra.
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Apresentando Transformadores Conscientes do Espaço pra melhorar os sistemas de memória da IA através da integração espacial e temporal.
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Novos métodos permitem que robôs entendam e executem tarefas com instruções em linguagem.
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Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.
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Um novo método pra melhorar a tomada de decisão das máquinas em ambientes dinâmicos.
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Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.
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O CLIPose melhora a estimativa de pose de objetos usando imagens, nuvens de pontos e descrições de texto.
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NaVid ajuda robôs a seguirem as instruções humanas usando vídeo, melhorando a navegação no mundo real.
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Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.
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Esse artigo apresenta um método pra otimizar controladores PID em robôs de equilíbrio.
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Uma nova estrutura melhora as ações dos robôs através de comandos humanos.
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Novos métodos melhoram a forma como os robôs manipulam itens flexíveis como cabos e panos.
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Esse método melhora a navegação de robôs usando redes neurais pra um planejamento de rota mais eficiente.
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Novos métodos melhoram o aprendizado de robôs por meio de imitação usando políticas de fonte de informação.
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Robôs humanoides imitam movimentos humanos para aplicações médicas.
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Uma introdução às propriedades e aplicações dos espaços de configuração ancorados.
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Explorando o potencial da geração de vídeos em tarefas do dia a dia.
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Combinar dados de RGB e profundidade melhora o reconhecimento de ações em sistemas robóticos.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.
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Apresentando um novo método pra aprender o comportamento de objetos em vídeos e cenas 3D.
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O SwarmPRM melhora a coordenação dos robôs e evita colisões em ambientes complexos.
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Um novo método melhora o planejamento dos rovers em missões científicas, garantindo eficiência e confiabilidade.
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A LEXIS ajuda robôs a reconhecer espaços internos usando dados de linguagem e mapa.
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Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.
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Um novo método ajuda os robôs a interpretar comandos humanos de forma mais eficaz.
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Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.
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Explore as complexidades de mover robôs retangulares sem colisões.
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Apresentando o ICP-Flow pra estimativa de fluxo de cena eficiente em veículos autônomos.
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Um estudo sobre métodos para cobrir pontos com formas geométricas de forma eficiente.
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