Informática - Inteligência Artificial

Uma nova abordagem melhora a geração de imagens com múltiplos sujeitos usando manipulação de layout.

Uma olhada em frameworks de planejamento que equilibram segurança e eficácia em ambientes complexos.

Uma nova abordagem melhora a gestão da rede elétrica usando topologias alvo e aprendizado profundo.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego para uma mobilidade urbana mais inteligente.

Integrando técnicas de aprendizado profundo direto nas bases de dados relacionais pra melhorar a análise de dados.

Um novo conjunto de dados combina avaliações de usuários e imagens pra estudar os sentimentos sobre hotéis no Vietnã.

Analisando como a temperatura influencia a criatividade em narrativas geradas por modelos de linguagem.

Um novo framework melhora a previsão de tráfego por meio de explicações contrafactuais pra uma tomada de decisão mais eficiente.

Um novo sistema prevê as ações de pedestres e motoristas, melhorando a segurança nas estradas.

Saiba como o Aprendizado Federado melhora a privacidade dos dados e a confiança nos dispositivos.

A pesquisa revela preocupações sobre as habilidades de raciocínio matemático de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a previsão de séries temporais através de uma boa augmentação de dados.

A Wake Vision melhora a detecção de pessoas para TinyML com um baita conjunto de dados.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.

Aprenda como o RST-LoRA melhora a sumarização usando a Teoria da Estrutura Retórica.

Um estudo revela como dicas de narração melhoram as previsões da IA em comparação com perguntas diretas.

Analisando os riscos e a governança do Claude, um chatbot de IA da Anthropic.

SoMeR junta dados variados dos usuários pra ter uma visão melhor sobre o comportamento online.

Explore como modelos de fundação melhoram a análise de dados de séries temporais em várias áreas.

Uma olhada na composicionalidade e generalização em modelos de linguagem de aprendizado de máquina.

Este estudo examina como o aprendizado de máquina afeta a tomada de decisão e o comportamento individual.

Como o comportamento dos candidatos impacta os algoritmos de tomada de decisão ao longo do tempo.

Um novo modelo analisa como a incerteza influencia o comportamento nas decisões.

A IA tá mudando a forma como a gente escreve e prova a correção do código.

Dados do mundo real melhoram a segurança dos sistemas de direção automática por meio de simulações avançadas.

Aprende como o Context Steering melhora as respostas dos modelos de linguagem através do uso adaptável do contexto.

Drones movidos por IA prometem operações mais inteligentes e eficiência melhorada em várias indústrias.

Nova tecnologia junta computação quântica e IA pra melhorar o diagnóstico de retinopatia diabética.

A pesquisa foca em como os veículos autônomos podem igualar o estilo de dirigir dos humanos pra deixar a galera mais confortável.

Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.

Novo algoritmo melhora a aprendizagem em tarefas do mundo real sem reinicializações.

Uma visão unificada sobre como lidar com os desafios de oversmoothing em Redes Neurais Gráficas.

Métodos eficazes para prever a vida útil de rolamentos melhoram as estratégias de manutenção de máquinas.

Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.

Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.

Analisando os benefícios de combinar diferentes tipos de dados em machine learning.

Novo conjunto de dados melhora a performance do modelo em tarefas com várias imagens.

Apresentando o V-FLUTE, um conjunto de dados pra avaliar linguagem figurativa em visuais.

Explorando jeitos de melhorar a criatividade das máquinas através da Criatividade Computacional.

Uma nova técnica pra capturar imagens de objetos escondidos usando sensores iToF padrão.