Informática - Inteligência Artificial

Um estudo recente apresenta uma técnica pra avaliar a carga cognitiva através de dados de EEG.

Um olhar mais de perto sobre como os modelos generativos se comportam e o que isso significa para a pesquisa.

Melhorando a resiliência em modelos de previsão legal através de métodos de treinamento avançados.

Novas ferramentas visam melhorar a equidade na IA ao fornecer acesso a conjuntos de dados diversos.

Uma nova ontologia melhora a organização de dados para recursos bibliográficos.

Estratégias pra gerar imagens quando os dados de treino são escassos.

A CLAA melhora a categorização de revisões de API pra dar insights melhores pros devs.

Uma olhada em como avaliar e classificar argumentos de maneira eficaz.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

Explorando tendências dinâmicas na funcionalidade e design de redes neurais.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de tráfego criptografado usando análise a nível de byte.

Esse artigo fala sobre um método pra medir a altura de prédios com satélites.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

Abordando os vieses dos conjuntos de dados para promover resultados justos na imagem médica.

Um novo método melhora a pega de robôs em armazéns usando garra de múltipla sucção.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

Um estudo sobre a eficácia das GNNs em recomendar conteúdo personalizado.

O método KIBS simplifica modelos 3D urbanos usando imagens de satélite únicas.

Uma nova maneira de a IA entender as preferências dos usuários enquanto respeita a privacidade.

Uma estrutura pra comparar métodos de aprendizado ativo pra melhorar a eficiência na rotulação de dados.

Explorando a importância da IA explicável na seleção de embriões de FIV.

A PeRP oferece uma orientação sob medida pra melhorar a eficiência na direção e reduzir o trânsito nas cidades.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Pesquisas mostram como imitar a visão humana pode fortalecer as redes neurais profundas contra ataques.

AnyLoc oferece um método VPR robusto para ambientes diversos sem precisar de re-treinamento.

Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.

Esse artigo destaca novos métodos pra esclarecer os resultados de clustering espectral em documentos de texto.

Estrutura inovadora melhora a eficiência da colheita de tomates através da detecção de maturidade.

Esse artigo fala sobre métodos de autoavaliação pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Este estudo fortalece a robustez do aprendizado profundo através da seleção dinâmica de modelos.

Um novo framework pra garantir justiça nos sistemas de IA enquanto estão em operação.

Este artigo explora o papel do aprendizado por transferência em melhorar modelos de aprendizado por reforço.

Melhorando modelos de VQA equilibrando características visuais e textuais.

Aprenda sobre o impacto do viés de popularidade nas recomendações e estratégias para superá-lo.

Os CDMs ajudam a proteger dados de treinamento sensíveis enquanto geram imagens de alta qualidade.

Um novo método melhora a classificação de imagens do CLIP usando informações contextuais.

Uma nova suíte de testes avalia comportamentos de segurança em modelos de linguagem.