Câmeras baseadas em eventos melhoram a leitura de códigos de barras e sinais borrados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Câmeras baseadas em eventos melhoram a leitura de códigos de barras e sinais borrados.
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Usar câmeras e pontos de referência melhora o rastreamento de localização em lugares sem GPS.
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Esse artigo explora o uso eficiente de enxames de UAVs pra uma melhor cobertura de área.
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Novos métodos ajudam robôs a navegar usando entrada visual sem mapas complexos.
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Explorando como o magnetismo influencia a forma de fitas elásticas ferromagnéticas.
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Uma olhada no Mapa Auto-Organizável Contínuo e suas capacidades de aprendizado.
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Um novo método para agentes de IA aprenderem com o ambiente usando código.
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Esse artigo explora como a augmentação de dados melhora o aprendizado em aprendizado por reforço profundo.
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Um panorama sobre chaves, pontos de Steiner e sua importância em várias aplicações.
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Um novo método melhora a maneira como os robôs entendem o ambiente pra uma navegação mais eficiente.
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Um guia para agendar robôs de forma eficiente em laboratórios de química.
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Um novo método melhora a identificação de itens flexíveis por robôs usando processamento de texto e imagem.
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Uma abordagem nova ajuda a IA a manter o conhecimento enquanto aprende novas tarefas.
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Esse artigo apresenta um método bem legal pra consenso entre agentes em condições de comunicação incertas.
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Pesquisadores analisam redes rítmicas pra melhorar sistemas robóticos e eletrônicos.
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Novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão das máquinas sobre o toque por meio da visão e da linguagem.
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Um novo método melhora o aprendizado ao combinar demonstrações de especialistas com demonstrações subótimas.
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Este artigo discute os desafios e soluções na performance do aprendizado por reforço visual.
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Explorando métodos pra melhorar o aprendizado de máquina em ambientes de grafos dinâmicos.
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A pesquisa se concentra em filtros de segurança suaves para melhorar o desempenho de veículos autônomos.
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Aumentando a segurança em máquinas com contratos de percepção melhores e abordagens baseadas em aprendizado.
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O PCA-Bench testa modelos de linguagem grandes em cenários complexos de tomada de decisão.
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Um novo modelo melhora a compreensão em 3D usando conjuntos de dados variados pra ter um desempenho melhor.
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Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.
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Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.
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Um método usando aprendizado por reforço profundo e síntese reativa para design de controladores.
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Um processo em duas etapas pra modelar sistemas complexos com precisão usando redes neurais.
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MoNet melhora a habilidade dos robôs de aprender e operar de forma independente em ambientes do mundo real.
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Estudo compara a precisão de localização do som em formatos de áudio de quatro canais e dois canais.
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Novo conjunto de dados melhora a capacidade das máquinas de processar perguntas relacionadas a imagens.
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Um método flexível em RL que ajusta as taxas de controle pra ter um desempenho e eficiência melhores.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos pra previsões futuras mais precisas.
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Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.
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O Mochi melhora a velocidade e a precisão da detecção de colisão usando tecnologia de ray tracing.
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Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando dados simulados.
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O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.
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Um novo sistema melhora a forma como os robôs aprendem com as ações humanas.
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Drones aumentam a eficiência da colheita de frutas com detecção avançada e automação.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do aprendizado de máquina com táticas de exploração melhores.
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Uma olhada em como a inferência ativa guia a tomada de decisões em situações de incerteza.
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