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Modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões das respostas moleculares à irradiação iônica.

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Um novo método para melhorar GNNs na análise molecular.

Novos estudos revelam interações chave dos álcoois em modelos simplificados.

Um novo método melhora a representação de estruturas químicas pra uma análise e eficiência maiores.

Analisando como os surfactantes afetam a dinâmica das bolhas em diferentes líquidos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das estruturas e propriedades de macromoléculas ramificadas.

Um olhar sobre gráficos conformes e sua importância em várias áreas.

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

Uma olhada em novas formas de simplificar simulações de sistemas complexos.

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AUGUR facilita a busca por lugares ideais para a ligação molecular usando técnicas avançadas.

Estudos recentes mostram o comportamento de ondas capilares em fluidos miscíveis, desafiando os modelos tradicionais de dinâmica dos fluidos.

Este artigo analisa como a água influencia o movimento de moléculas maiores.

Estudo analisa as interações de íons de sódio dentro de nan gotas de hélio, revelando insights importantes.

Pesquisadores estão investigando interações de íons com moléculas polares frias para avanços na ciência quântica.

Uma nova ferramenta melhora as previsões de rendimento de reações químicas usando IA.

Um olhar sobre emparelhamentos perfeitos e o papel dos tijolos na teoria dos grafos.

Explore um método novo pra estimar a energia de moléculas diatômicas.

Esse artigo fala sobre como prever coeficientes de difusão usando escalonamento de entropia e diferentes modelos teóricos.

Novos métodos melhoram previsões de interações iônicas na água.

Estudo de partículas pequenas e seu comportamento em várias condições.

Este artigo analisa como as vibrações moleculares afetam a eficiência da fotoisomerização.

Este artigo explora como partículas fixas afetam a dinâmica de materiais formadores de vidro.

CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.

Pesquisadores desenvolvem uma forma simplificada de criar pulsos de attosegundos polarizados usando gases mistos.

Os clusters de óxido de ferro têm potencial como catalisadores para produção eficiente de hidrogênio a partir da amônia.

A TACS ajuda os cientistas a criar moléculas estáveis com as propriedades desejadas.

cMBDF oferece modelagem eficiente e precisa para propriedades químicas com menos necessidade de dados.

Um novo método melhora a previsão das propriedades moleculares usando SMILES.

Um olhar sobre processos de renovação e seu impacto em eventos aleatórios ao longo do tempo.

Novos métodos melhoram a precisão nas previsões de estados de transferência de carga para tecnologias modernas.

Um novo método melhora as previsões de ligação proteína-ligante na descoberta de medicamentos.

Explorando as propriedades únicas dos aglomerados de água e seu impacto nos sistemas naturais.

ResHF oferece uma nova maneira de entender o comportamento dos elétrons durante a excitação.

Explorando como os limites de grão afetam a corrosão em ligas metálicas.

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Um estudo revela novas descobertas sobre a transferência de energia entre moléculas usando estados de polaritons.

Aprenda como o cádmio interage com prótons e seu papel no universo.