Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.
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Estudo analisa as abundâncias de elementos em oito estrelas pra entender a evolução das galáxias.
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Pesquisas mostram que os modelos de difusão ajudam a melhorar a precisão da retrosíntese.
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Aprenda como os polieletrolitos formam complexos e suas várias aplicações.
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Esse artigo explora a existência e o comportamento de equações complexas na física.
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Monóxido de carbono é fundamental pra entender vários ambientes e reações cósmicas.
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Este artigo analisa como partículas que correm e se jogam se comportam no espaço.
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Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora simulações das interações entre eletrodos de metal e eletrólitos.
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Um olhar sobre mecânica quântica e métodos numéricos para o comportamento de partículas.
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Uma olhada em como a lei do gap de energia influencia o comportamento molecular e a emissão de luz.
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Explorando a eficiência do novo método LISA na partição de densidade molecular.
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Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.
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MolX melhora a compreensão dos Modelos de Linguagem Grande sobre dados moleculares e tarefas de química.
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Um olhar sobre a importância e os desafios da teoria de clusters acoplados na química.
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Uma visão geral da decadência de fluorescência e fenômenos de extinção na ciência.
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Uma olhada em como os organismos se adaptam usando princípios de optimalidade.
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A Semla revoluciona a geração molecular pra design de medicamentos, acelerando e melhorando a precisão.
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Este artigo explora como cavidades escuras podem acelerar reações químicas.
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A RGFN oferece uma nova maneira de gerar compostos sintetizáveis para a descoberta de medicamentos.
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Novos métodos melhoram os cálculos quânticos para sistemas químicos complexos.
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Pesquisas recentes melhoram as previsões de biomoléculas com metais de transição para a descoberta de medicamentos.
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Nova arquitetura de GNN melhora as previsões por meio de uma expressividade maior e integração de fragmentos.
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Combinando abordagens pra melhorar as previsões de interações entre substâncias.
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Cientistas propõem uma maneira nova de criar fótons únicos de médio-infravermelho para aplicações avançadas.
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Imidogen (NH) é crucial pra entender o nitrogênio no espaço e na Terra.
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Estudo revela como forças ativas influenciam o movimento de macromoléculas carregadas.
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A pesquisa quer esclarecer como a gente percebe cheiros diferentes.
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A quiralidade afeta as interações químicas e os resultados biológicos nas moléculas.
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A pesquisa destaca uma nova abordagem para entender os tempos de transição em sistemas complexos.
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Uma nova estrutura melhora a síntese de drogas ao resolver as limitações dos métodos atuais.
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A pesquisa foca em melhorar a preparação do estado de energia em sistemas quânticos usando pulsos de controle.
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Pesquisas mostram como o gás quente influencia a formação de planetas em protostar de baixa massa.
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Explorando os comportamentos únicos da água superresfriada e suas transições de fase.
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A SynAsk junta modelos de linguagem gigantes com ferramentas de química pra informações precisas.
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Pesquisas mostram como o tumbling melhora o movimento de partículas quirais em líquidos.
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Investigando as arrumações incomuns de lítio e sódio quando refrigerados.
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Um olhar sobre como medir a quiralidade e seu impacto em materiais cristalinos.
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Analisando como os cátions de fullerene interagem com 9-hidroxifluoreno no espaço.
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Uma visão geral clara da termodinâmica, suas leis e aplicações em várias áreas.
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Um estudo sobre erros estatísticos na dinâmica de Langevin usando vários integradores numéricos.
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