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Avanços em Computação Quântica pra Química

A computação quântica ajuda a simular sistemas químicos complexos pra fazer previsões melhores.

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O estudo da química avançou muito com a chegada da computação quântica. Essa tecnologia pode simular Sistemas Químicos complexos, oferecendo novas maneiras de prever seu comportamento e propriedades. Este artigo explora como os Computadores Quânticos podem ajudar a resolver problemas na química, especialmente através de uma configuração especial que combina Computação Clássica e quântica.

Computadores Quânticos e Química

Computadores quânticos são máquinas que usam os princípios da mecânica quântica para processar informações. Eles são diferentes dos computadores clássicos, que usam bits para representar dados como 0s ou 1s. Os computadores quânticos usam qubits, que podem representar tanto 0 quanto 1 ao mesmo tempo, graças a uma propriedade chamada superposição.

A química muitas vezes exige cálculos que podem ser extremamente complicados, especialmente para moléculas grandes. Computadores clássicos têm dificuldade com essas tarefas porque o tempo para computar aumenta rapidamente com o tamanho da molécula. Já os computadores quânticos, por outro lado, conseguem lidar com certos problemas de forma muito mais eficiente.

A Necessidade de Novas Abordagens

À medida que empurramos os limites do que conseguimos computar na química, percebemos que muitas técnicas tradicionais são insuficientes. Os processadores quânticos atuais conseguem lidar com até algumas dezenas de qubits. No entanto, problemas químicos do mundo real podem exigir muitos mais qubits para fornecer resultados precisos.

Isso nos leva a explorar abordagens híbridas que combinam computação quântica e clássica. Usar computadores clássicos para gerenciar partes dos cálculos permite que os computadores quânticos se concentrem nos elementos que exigem suas capacidades únicas.

A Abordagem de Supercomputação Centrada em Quântica

Neste trabalho, os pesquisadores desenvolveram uma nova maneira de combinar recursos de computação clássica e quântica. Essa configuração utiliza um supercomputador clássico poderoso junto com processadores quânticos para ajudar a resolver problemas químicos complexos.

O supercomputador ajuda em tarefas que não precisam necessariamente de processamento quântico, como organizar cálculos e gerenciar dados. Essa combinação ajuda a superar as limitações dos computadores quânticos existentes, permitindo simulações mais complexas de sistemas químicos.

Estudo de Caso: Quebra de Ligaduras Químicas

Um caso de teste interessante que os pesquisadores focaram foi a quebra de ligações em moléculas. Especificamente, eles estudaram a molécula de nitrogênio (N), que consiste em dois átomos de nitrogênio conectados por uma ligação forte. Quebrar essa ligação é um problema clássico na química e serve como um bom parâmetro para testar novos métodos computacionais.

Os pesquisadores usaram uma abordagem de computação híbrida para simular essa quebra de ligação, executando cálculos em até 6400 nós do supercomputador Fugaku. Ao usar Circuitos Quânticos e combinar seus resultados com a computação clássica, eles conseguiram gerenciar simulações que antes seriam inviáveis.

O Papel dos Circuitos Quânticos

Circuitos quânticos são fundamentais para realizar cálculos em processadores quânticos. Os pesquisadores construíram circuitos quânticos projetados para modelar várias estruturas eletrônicas de moléculas. Cada circuito consistia em várias portas quânticas que controlavam o estado dos qubits.

Para este estudo, a equipe se concentrou especificamente em criar um circuito que representasse com precisão os estados da molécula de nitrogênio. Eles escolheram estrategicamente o número de qubits necessários para simular a quebra da ligação, mantendo o tamanho do circuito gerenciável.

Obtendo Resultados

Os esforços combinados da computação quântica e clássica permitiram que os pesquisadores obtivessem resultados para o processo de quebra de ligações do nitrogênio. Eles demonstraram que, mesmo com as limitações atuais dos processadores quânticos, resultados significativos poderiam ser alcançados empregando um fluxo de trabalho sofisticado que incluía técnicas de recuperação de configuração.

A recuperação de configuração é uma técnica que ajuda a melhorar a qualidade dos resultados obtidos a partir de circuitos quânticos, especialmente na presença de ruído. Ao corrigir inteligentemente erros decorrentes de medições quânticas, os pesquisadores conseguiram extrair informações valiosas dos dados ruidosos gerados durante suas simulações.

Aprendendo com a Experimentação

Com esses experimentos, os pesquisadores ganharam insights sobre a eficácia de seus métodos. Eles descobriram que a computação clássica poderia aumentar significativamente o desempenho dos circuitos quânticos. A combinação permitiu que eles conseguiam fazer previsões precisas sobre comportamentos e energias moleculares.

O estudo não apenas mostrou aplicações práticas da computação quântica na química, mas também abriu novos caminhos para desenvolvimentos futuros no campo. Ao refinar técnicas e explorar diferentes configurações, os pesquisadores podem continuar a aumentar a precisão das simulações quânticas.

Conclusões

Este trabalho destaca o potencial da computação quântica para enfrentar problemas desafiadores na química. Ao aproveitar recursos quânticos e clássicos, é possível simular sistemas químicos complexos de forma mais eficaz. Esses avanços podem levar a novas descobertas na compreensão de processos químicos e no desenvolvimento de novos materiais e medicamentos.

À medida que a tecnologia de computação quântica continua a evoluir, sua integração com métodos computacionais tradicionais abrirá caminho para inovações extensas na pesquisa científica. O futuro parece promissor para os pesquisadores enquanto eles buscam enfrentar desafios ainda mais complexos na química e além.

Direções Futuras

O caminho à frente envolve refinar a abordagem híbrida e explorar sistemas químicos adicionais. Os pesquisadores também estão interessados em aumentar o número de qubits e reduzir as taxas de erro nos processadores quânticos para aprimorar ainda mais as capacidades das simulações quânticas.

Ao otimizar designs de circuitos e melhorar técnicas de recuperação de configuração, os cientistas podem esperar lidar com sistemas cada vez mais complexos, potencialmente resolvendo problemas que antes eram inatingíveis.

A colaboração entre os avanços em hardware quântico e técnicas computacionais clássicas é essencial para realizar todo o potencial da computação quântica na química. Com investimento e pesquisa contínuos, o campo está prestes a ter progressos significativos.

Resumo

No geral, esta pesquisa representa um desenvolvimento significativo na utilização da computação quântica para resolver problemas do mundo real na química. Combinar as forças da computação clássica e quântica oferece um caminho para enfrentar simulações complexas e expandir as capacidades das tecnologias atuais.

À medida que os cientistas continuam a explorar novos métodos e ferramentas, a computação quântica provavelmente desempenhará um papel central nas descobertas futuras, transformando a maneira como abordamos e entendemos sistemas químicos.

Em conclusão, este estudo representa um passo crucial para aproveitar o potencial da computação quântica na química, com perspectivas empolgantes para pesquisas e aplicações futuras. As possibilidades são infinitas, e a jornada está apenas começando.

Fonte original

Título: Chemistry Beyond Exact Solutions on a Quantum-Centric Supercomputer

Resumo: A universal quantum computer can be used as a simulator capable of predicting properties of diverse quantum systems. Electronic structure problems in chemistry offer practical use cases around the hundred-qubit mark. This appears promising since current quantum processors have reached these sizes. However, mapping these use cases onto quantum computers yields deep circuits, and for pre-fault-tolerant quantum processors, the large number of measurements to estimate molecular energies leads to prohibitive runtimes. As a result, realistic chemistry is out of reach of current quantum computers in isolation. A natural question is whether classical distributed computation can relieve quantum processors from parsing all but a core, intrinsically quantum component of a chemistry workflow. Here, we incorporate quantum computations of chemistry in a quantum-centric supercomputing architecture, using up to 6400 nodes of the supercomputer Fugaku to assist a quantum computer with a Heron superconducting processor. We simulate the N$_2$ triple bond breaking in a correlation-consistent cc-pVDZ basis set, and the active-space electronic structure of [2Fe-2S] and [4Fe-4S] clusters, using 58, 45 and 77 qubits respectively, with quantum circuits of up to 10570 (3590 2-qubit) quantum gates. We obtain our results using a class of quantum circuits that approximates molecular eigenstates, and a hybrid estimator. The estimator processes quantum samples, produces upper bounds to the ground-state energy and wavefunctions supported on a polynomial number of states. This guarantees an unconditional quality metric for quantum advantage, certifiable by classical computers at polynomial cost. For current error rates, our results show that classical distributed computing coupled to quantum computers can produce good approximate solutions for practical problems beyond sizes amenable to exact diagonalization.

Autores: Javier Robledo-Moreno, Mario Motta, Holger Haas, Ali Javadi-Abhari, Petar Jurcevic, William Kirby, Simon Martiel, Kunal Sharma, Sandeep Sharma, Tomonori Shirakawa, Iskandar Sitdikov, Rong-Yang Sun, Kevin J. Sung, Maika Takita, Minh C. Tran, Seiji Yunoki, Antonio Mezzacapo

Última atualização: 2024-11-14 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2405.05068

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.05068

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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