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Apresentando o conjunto de dados ViOCRVQA pra melhorar a resposta a perguntas visuais em vietnamita.

Pesquisadores enfrentam variações de escrita pra melhorar o desempenho de PLN no Pidgin Nigeriano.

Llip melhora como as imagens são combinadas com diferentes descrições textuais.

Essa pesquisa mostra como o LoRA melhora o desempenho de modelos de linguagem em tarefas específicas.

Um olhar conciso sobre alucinações em MLLMs e estratégias pra melhorar a confiabilidade.

Um novo padrão avalia a compreensão da competência linguística pelos modelos de linguagem.

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Um estudo comparando métodos de Atribuição de Instância e Neurônio em modelos de linguagem.

Um estudo revela insights sobre o equilíbrio entre entradas visuais e textuais em VLMs.

A Otimização de Preferências Suaves melhora como os modelos de linguagem se alinham com as preferências humanas.

Uma estrutura pra melhorar a precisão do raciocínio em LLMs através da verificação estruturada.

O Adapt-LLM melhora o desempenho do LLM equilibrando o conhecimento interno e as informações externas.

Um novo modelo melhora a precisão da tradução prevendo características de correferência.

Esse framework melhora como os sistemas aprendem o que os usuários gostam através da conversa.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem menores para tarefas complexas.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.

Aprenda como o RST-LoRA melhora a sumarização usando a Teoria da Estrutura Retórica.

Aprende como o Context Steering melhora as respostas dos modelos de linguagem através do uso adaptável do contexto.

Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.

Um novo método que equilibra privacidade e qualidade do texto em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências humanas.

Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.

Este artigo explora o aprendizado em contexto e sua conexão com a recuperação de informações.

O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.

Método inovador combina modelos de linguagem e input humano para conjuntos de dados de diálogo.

Pesquisas recentes desafiam a simplicidade da Tese do Neurônio do Conhecimento em modelos de linguagem.

Um novo método melhora os modelos de visão-linguagem sem precisar de um treinamento complicado.

Idefics2 mostra melhorias no processamento de visão-linguagem através de escolhas de design inovadoras.

Melhorando o desempenho de LLMs de código aberto em converter linguagem simples em SQL.

Esse método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem usando conjuntos de dados abertos e não rotulados.

A L3X quer melhorar a extração de informações de listas longas de entidades a partir de textos extensos.

Um novo método melhora a geração de consultas SQL em conversas em andamento.

Explorando a interseção da computação quântica e do processamento de linguagem.

Esse estudo avalia como o tamanho do modelo e a quantização impactam o desempenho do modelo de linguagem.

Uma olhada mais de perto nos mecanismos de autoatenção em modelos de processamento de linguagem.

O ERAGent melhora a geração aumentada por recuperação pra ter interações de IA melhores.