Testes recentes mostram que os LLMs têm fraquezas em raciocínio simples, apesar de terem boas notas nos benchmarks.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm novo método melhora a eficiência do treinamento de GNN usando Alinhamento Direto de Feedback.
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Um novo método melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço por meio de previsões condicionais de ação.
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Explore os desafios de privacidade causados por ataques de inferência em modelos de aprendizado de máquina.
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Descubra como o MetaMixer transforma a eficiência e a adaptabilidade dos modelos.
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A pesquisa analisa a conexão entre explicações de IA e a confiança dos usuários.
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Zyda, um conjunto de dados com 1,3 trilhão de tokens, melhora o treinamento de modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram como patches de gatilho influenciam a geração de imagens em modelos de difusão.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões e a privacidade dos dados no aprendizado federado.
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O Croissant-RAI melhora a qualidade dos dados e a usabilidade para aplicações de IA.
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Ferramentas de IA desafiam o aprendizado tradicional e levantam preocupações sobre trapaças nas escolas.
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O SlicerChat tem como objetivo ajudar os usuários do 3D Slicer oferecendo suporte rápido e preciso.
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Uma estrutura pra medir e melhorar a incerteza em modelos de geração de imagem.
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Analisando como a IA se alinha com as experiências humanas de toque através da interação com têxteis.
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O Bi-Chainer melhora a precisão e a eficiência em tarefas de raciocínio lógico ao combinar métodos para frente e para trás.
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Um novo parâmetro melhora os métodos de otimização multi-objetivo offline em várias áreas.
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VulLLM melhora a detecção automática de vulnerabilidades de software usando técnicas avançadas de aprendizado.
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Novas métricas esclarecem as limitações dos modelos de linguagem em representar a realidade.
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Um estudo sobre como ajustar agentes de controle de computador pra melhorar o desempenho em tarefas.
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Melhorando métodos para avaliar a similaridade de significado entre frases na linguagem natural.
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O PANDA melhora as redes neurais de grafo ao aumentar o fluxo de informação sem mudar a estrutura do grafo.
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Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.
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Explorando como os agentes podem adaptar habilidades aprendidas para novas tarefas usando geradores de políticas.
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A tecnologia REST melhora a detecção de crises em tempo real usando análise de EEG.
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Apresentando o DOMA, um modelo pra prever movimento em cenas 3D.
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Este estudo analisa como a IA prevê sentimentos usando características confusas.
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Avaliar a dificuldade das perguntas melhora a eficácia dos sistemas de recuperação de informações.
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Uma nova abordagem melhora as SNNs convertendo ANNs de forma eficaz.
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Um método pra selecionar pontos de dados valiosos em sistemas distribuídos.
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Explorando novas técnicas pra traduzir poesia com mais profundidade emocional.
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Este artigo examina se os modelos de linguagem têm crenças e seguem normas de coerência.
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O SelfReDepth melhora a qualidade dos dados de profundidade de sensores de nível consumidor para várias aplicações.
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Apresentando o IrokoBench pra melhorar a avaliação de LLM em línguas africanas.
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Combinar LLMs e ASP melhora a compreensão das instruções humanas pelos robôs.
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Enfrentando os problemas de generalização OOD e contaminação de características em modelos de IA.
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Explorando a formação de memória e os processos de aprendizado em sistemas biológicos e artificiais.
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Esse estudo fala sobre a justiça na pontuação de crédito com IA e suas implicações sociais.
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HesScale melhora a eficiência em aprendizado de máquina estimando a diagonal da Hessiana.
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Explorando relações causais detalhadas pra melhorar a tomada de decisão em machine learning.
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Esse artigo fala sobre as dificuldades em avaliar métodos de Descoberta Causal Bayesiana.
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