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Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem sem perder a qualidade.

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Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Explore como a tradução automática melhora classificadores multilíngues com técnicas inovadoras.

Um novo método melhora os mecanismos de atenção em modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor.

Apresentando um método que melhora a sumarização de dados em várias tabelas com base nas perguntas dos usuários.

Esse estudo avalia os preconceitos em LLMs que impactam a saúde em diferentes grupos demográficos.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos gráficos de raciocínio a partir de entradas de linguagem.

Este artigo analisa como o ajuste fino afeta a precisão e as alucinações dos modelos de linguagem.

Esse método classifica reivindicações de texto de forma eficiente com poucos dados.

Apresentando o MemVP pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem com visão.

Um framework pra garantir que os modelos de linguagem forneçam informações precisas.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

O SaudiBERT melhora a análise do dialeto saudita nas comunicações digitais.

Esse estudo avalia o desempenho do GPT-4V em tarefas básicas de gráficos.

Uma olhada em métodos para criar sistemas de diálogo eficazes.

Analisando bios do Twitter usando grandes modelos de linguagem pra fazer um agrupamento de texto eficaz.

Explorando o potencial dos RALs em melhorar a análise de dados biomédicos.

Um novo método permite que modelos de linguagem se adaptem a vários tokenizadores sem precisar de re-treinamento.

Um estudo sobre embeddings de palavras em turco, avaliando modelos estáticos e contextuais.

Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.

Explore os funcionamentos e aplicações dos modelos de difusão na geração de dados.

Um método para transferir dados de forma eficaz e controlada entre domínios diferentes.

Um novo método melhora a conversão de linguagem natural em consultas SQL.

Este artigo fala sobre como melhorar os VLMs com um ajuste de prompt melhor usando descrições de classes.

Novos métodos melhoram a compreensão de imagens através de descrições em linguagem.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

Avaliando como os LLMs se adaptam a novas informações e preconceitos.

Seal-Tools melhora as capacidades de LLM na gestão de tarefas complexas usando um conjunto de ferramentas bem diversificado.

A Atenção Multi-Cabeça Componível de Forma Dinâmica melhora a eficiência e flexibilidade do Transformer.

Treinando modelos de linguagem pra serem mais confiáveis e mais cientes das suas limitações.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Um método sistemático pra criar soluções eficazes baseadas em LLM.

Um olhar sobre como os modelos de IA entendem o conhecimento essencial do mundo.

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Um novo parser melhora a clareza das anotações clínicas através de representações estruturadas.

Aprenda como os prompts moldam as interações com Modelos de Linguagem Grandes para resultados melhores.

Esse artigo fala sobre métodos pra deixar os resultados dos modelos de linguagem mais justos.

Os pesquisadores melhoram os modelos consertando problemas de qualidade dos dados nas relações entre imagem e texto.