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Um olhar sobre como os modelos de IA entendem o conhecimento essencial do mundo.

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Um novo parser melhora a clareza das anotações clínicas através de representações estruturadas.

Aprenda como os prompts moldam as interações com Modelos de Linguagem Grandes para resultados melhores.

Esse artigo fala sobre métodos pra deixar os resultados dos modelos de linguagem mais justos.

Os pesquisadores melhoram os modelos consertando problemas de qualidade dos dados nas relações entre imagem e texto.

Uma nova abordagem melhora a síntese de conjuntos de dados para modelos de linguagem, aumentando a diversidade dos resultados.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

Este artigo apresenta métodos para uma extração melhor de fatos temporais de frases complexas.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo método pra escolher prompts melhores em modelos de linguagem.

Este estudo avalia métodos de saliência em PLN através de avaliação humana.

Pesquisas mostram que LLMs podem melhorar o desempenho aprendendo com outras tarefas.

Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Novo método melhora o controle do usuário na reescrita de texto.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos modelos de linguagem a tarefas desconhecidas.

Este artigo analisa como grandes modelos de linguagem lembram informações dos dados de treinamento.

Um novo método melhora as respostas a pedidos incompletos de usuários usando LLMs e raciocínio lógico.

Adaptar modelos multilíngues pode melhorar o desempenho para línguas urálicas menos usadas.

Esse estudo analisa como diferentes tipos de palavras afetam o julgamento de sentimento nas avaliações do TripAdvisor.

Um novo método usa aprendizado por reforço pra gerar exemplos adversariais eficazes.

Explore o papel da classificação ordinal e o impacto dos modelos de linguagem pré-treinados.

HILL melhora a classificação de texto hierárquica preservando a integridade e a estrutura dos dados.

Uma nova abordagem melhora o processo de treinamento de modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora as interações de chat simulando um diálogo em tempo real.

A atenção entre camadas reduz a necessidade de memória enquanto mantém o desempenho do modelo no processamento de linguagem.

Esse estudo analisa o desempenho do CLM e do MLM na geração de texto.

Explorando um novo jeito de entender a emergência em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão e clareza da checagem de fatos.

Um novo método melhora a identificação de circuitos dentro de grandes modelos de linguagem.

Técnicas inovadoras de edição de modelos oferecem saídas de modelos de linguagem mais seguras sem precisar de um re-treinamento extenso.

Esse estudo questiona a eficácia do ReAct em melhorar o desempenho dos LLMs.

Aaren melhora a eficiência em modelos baseados em atenção para análise de dados sequenciais.

Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.

Um novo método combina LLMs e KGs pra melhorar a precisão no raciocínio.

Este artigo explora técnicas de análise de circuitos em modelos de Transformadores para melhorar o processamento de linguagem.

Analisando como os modelos de linguagem avaliam e geram narrativas interessantes.

Um novo framework reduz preconceitos nos dados, melhorando o desempenho em seguir instruções nos modelos de linguagem.