Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

Esse artigo examina fatores chave na qualidade dos dados de preferência pra melhorar o treinamento do modelo de recompensa.

Um novo método melhora como as máquinas analisam imagens usando texto.

Um novo planejador melhora a forma como os robôs entendem comandos falados usando especificações formais.

Essa pesquisa mostra como os metadados podem aumentar a precisão na detecção de posicionamento político.

Um novo modelo para melhorar a extração de relações usando sintaxe e contexto.

Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem e reduz a desinformação.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para o Alcorão e Ahadith.

Este estudo foca em melhorar a confiança dos sistemas de diálogo avaliando a certeza nas respostas.

Este estudo investiga modelos generativos para a criação eficaz de palavras-chave em artigos científicos.

Uma nova técnica reduz a necessidade de memória para modelos de linguagem grandes, mantendo o desempenho.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de entradas longas para modelos de linguagem.

Um novo método melhora a habilidade de pegada dos robôs usando comandos em linguagem natural.

Um novo modelo de incorporação de texto mostra potencial em tarefas multilíngues e desempenho.

Uma olhada em como o IRL melhora o desempenho e a diversidade dos modelos de linguagem.

Um novo padrão tem o objetivo de melhorar a avaliação de incerteza em modelos de linguagem.

SelECT-SQL aumenta a precisão na conversão de linguagem natural em consultas SQL.

Um novo método melhora o raciocínio do modelo através de rastros de programação estruturada.

Um novo método melhora o fluxo da conversa usando vários documentos como fontes.

Um novo método melhora a seleção de dados para treinar modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar o raciocínio em dados de séries temporais.

O THaMES oferece um esquema pra reduzir as alucinações em modelos de linguagem.

Um método pra melhorar a compreensão de documentos usando modelos menores que foram treinados a partir de modelos maiores.

Avaliando o impacto dos métodos de compressão no desempenho de modelos de linguagem.

Um novo framework melhora o desempenho do modelo ao lidar com a confiabilidade do feedback.

Pesquisadores apresentam o Blind-VaLM, melhorando modelos de linguagem com conhecimento visual de forma eficiente.

Semformer integra planejamento em modelos de linguagem, melhorando a precisão e a eficiência.

Este estudo avalia como modelos de QA lidam com ruídos nos dados de entrada.

O método TRIM reduz os tokens de imagem em modelos de linguagem multimodal, mantendo o desempenho.

Uma visão geral das tecnologias de reconhecimento de palavras-chave e seus desafios com a língua urdu.

Este artigo analisa como representações relativas melhoram a comunicação e a adaptabilidade das tarefas da IA.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino de modelos de linguagem.

GenCRF melhora a reformulação de buscas pra acertar melhor a intenção do usuário.

Attention-Seeker melhora a extração de palavras-chave usando mapas de autoatenção de modelos de linguagem.

Apresentando o CREAM, uma estrutura para avaliações eficazes de resumos de reuniões sem textos de referência.

A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra aumentar a transparência nas respostas e tomadas de decisão da IA.

Um novo método para melhorar LLMs em árabe usando conhecimento estruturado pra dar respostas melhores.

A estrutura ARTICLE melhora a qualidade dos dados em processamento de linguagem natural através da autoconsistência.

Novos modelos melhoram o desempenho com especialistas de tamanhos diferentes.

A pesquisa foca em melhorar a capacidade dos modelos de linguagem de entender textos mais longos.