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O WebAgent simplifica tarefas na internet usando instruções em linguagem natural e modelos avançados.

Pesquisadores estão melhorando modelos de linguagem grandes pra seguir melhor as instruções humanas.

Novas pesquisas mostram como o Sumformer pode melhorar a eficiência dos Transformers.

Um método que melhora a adaptabilidade e eficiência em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a clareza do significado das palavras entre os idiomas.

Zshot torna a avaliação de Reconhecimento de Entidades Nomeadas e Extração de Relações em PNL mais fácil.

Novo framework melhora a precisão de localização de objetos usando posicionamento relativo.

Uma exploração de como o prompting CoT influencia o comportamento e a performance do modelo de linguagem.

Esse estudo mostra como Transformers de uma camada são eficazes na memorização de dados.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

Um novo método melhora a precisão e o significado dos diálogos com exemplos limitados.

A pesquisa busca novas formas de melhorar os resumos de opiniões das avaliações de produtos.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Este estudo mostra como as teorias da avaliação melhoram a geração de texto emocional em processamento de linguagem natural.

Explora a importância dos métodos de tokenização para melhorar os modelos de processamento de linguagem natural.

Uma análise de como os modelos de linguagem lidam com conceitos chave como número verbal.

Uma visão geral rápida sobre Byte-Pair Encoding e seu papel em PNL.

Esse artigo analisa os desafios e avanços no raciocínio temporal de senso comum.

Um método pra deixar a linguagem complexa mais fácil de entender em vários idiomas.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de aprendizado de máquina usando prompts de texto para geração de estilo.

Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão do reconhecimento de escrita árabe.

Uma nova abordagem pra analisar estilos de escrita entre vários autores.

Desenvolvemos um método pra identificar conteúdo que gatilha emoções em fanfics usando aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como os computadores geram expressões de referência.

Este artigo fala sobre como melhorar a análise de sentimentos usando informações de papel semântico.

Avaliar a eficácia de modelos generativos em traduzir dados de grafo em texto claro.

Novos métodos melhoram a seleção de exemplos para um processamento de linguagem mais claro.

Apresentando ODEs neurais com portões para melhorar o desempenho em tarefas e a retenção de memória.

Explorando como as camadas do modelo de linguagem se adaptam quando estão danificadas.

Analisando a importância das revisões para melhorar os resultados dos modelos de diálogo.

O RegulaTome melhora a extração de relações na pesquisa biomédica.

Analisando como avaliar melhor modelos que seguem instruções em tarefas de perguntas e respostas.

Melhorando a resiliência em modelos de previsão legal através de métodos de treinamento avançados.

Explore os benefícios de combinar técnicas de aprendizado semi-supervisionado e aprendizado ativo.

Essa pesquisa explora métodos de auto-treino pra melhorar a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.

Camoscio é um novo modelo de linguagem feito pra usuários italianos, melhorando as oportunidades de pesquisa.

SelfSeg oferece um jeito mais rápido de lidar com palavras raras na tradução.

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Um conjunto de dados completo mostra as diferenças entre os dialetos do grego moderno.

Melhorando modelos de VQA equilibrando características visuais e textuais.