Um novo framework melhora a avaliação de sistemas de extração e geração de palavras-chave.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo framework melhora a avaliação de sistemas de extração e geração de palavras-chave.
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Um estudo sobre como melhorar a modelagem de tópicos usando destilação de conhecimento e distância de Wasserstein.
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Explore métodos para ajustar modelos de linguagem grandes com menos custo e tempo.
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Esse estudo avalia a capacidade do ChatGPT de checar a precisão factual em resumos de texto.
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Este artigo analisa a robustez dos vetorizadores de texto em lidar com mudanças de entrada.
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A Torquestra ajuda a IA a aprender padrões causais de textos através de representações estruturadas.
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Novo método reduz erros no treinamento de codificadores duais e ainda é eficiente em memória.
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Um conjunto de dados novo melhora como a gente reconhece ações influenciadas por advérbios.
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O ChatGPT supera os trabalhadores da multidão em tarefas de rotulagem de texto com eficiência.
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Uma nova abordagem melhora a recuperação de informações em diferentes línguas usando um gerador de consultas.
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Esse artigo explora um método pra melhorar a busca em várias línguas usando dados não rotulados.
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Um novo método melhora a precisão e a coerência da modelagem de tópicos.
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Um novo método melhora os LLMs na geração de código correto usando feedback humano.
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Um novo método separa fontes de áudio em vídeos usando linguagem sem rótulos.
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Estudo investiga a habilidade do Codex de gerar restrições OCL a partir da linguagem natural.
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Explorando melhorias na análise de regressão usando funções exponencial, cosh e sinh.
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Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de diálogo usando esquemas de domínio e um treinamento inovador.
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Melhorando a confiabilidade em PNL com práticas de software e testes melhores.
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Explore a abordagem inovadora da AraSpot para reconhecer palavras-chave em árabe com precisão.
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Um novo sistema baseado em banco de dados melhora a resposta automática a perguntas.
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oBERTa melhora modelos de linguagem pra serem mais rápidos e eficientes sem perder precisão.
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Uma nova forma de verificar se as tarefas foram concluídas usando linguagem natural e vídeos.
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Explorando os limites dos modelos de IA em entender e aplicar a implicação textual.
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Este estudo avalia modelos de linguagem usando conjuntos de dados recém-criados para negação e inversão de papéis.
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Uma nova ferramenta melhora a compreensão das decisões dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.
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Usando aprendizado federado pra prever emojis em diferentes línguas, garantindo a privacidade dos dados.
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Um estudo comparando os resumos do ChatGPT com textos gerados por humanos.
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SoftCLIP melhora as conexões entre imagens e textos pra um entendimento melhor nos modelos.
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Um novo método limpa o conjunto de dados do Debatepedia para uma sumarização eficaz.
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Novo método melhora o reconhecimento de texto em línguas complexas.
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Um novo método para classificar as respostas melhora a precisão dos sistemas de diálogo usando o contexto.
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Novo método cria modelos menores usando dados não emparelhados pra melhor eficiência.
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Um novo método melhora a qualidade da tradução para Transformers Não-Autoregressivos.
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Uma nova abordagem simplifica a segmentação de imagens usando CLIP sem precisar de muitos dados rotulados.
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Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.
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Esse estudo analisa métodos de detecção de texto por IA e suas limitações.
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Técnicas pra melhorar o desempenho do VLM em lidar com classes raras.
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A Pythia oferece 16 modelos pra entender melhor o comportamento dos modelos de linguagem.
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Pesquisadores usam PNL pra extrair relações entre químicos e proteínas de literatura biomédica.
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Um novo modelo criado para tarefas de linguagem médica em francês, usando conjuntos de dados únicos.
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