Esse estudo foca em prever quando os artigos de notícias foram publicados usando análise de conteúdo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse modelo melhora as previsões dos movimentos oculares e dá um up na análise da compreensão de leitura.
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Um método pra melhorar LLMs em tarefas de planejamento usando planejadores clássicos.
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O Pipeline MoE melhora a eficiência em grandes modelos de linguagem com menos necessidade de comunicação.
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Um novo método melhora a precisão na identificação do significado das palavras em contexto.
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Aprenda como as GNNs melhoram a classificação de texto ao capturar relações complexas entre palavras.
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Um novo modelo que analisa documentos em várias línguas de forma eficaz.
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Um novo método para resumir documentos de forma eficiente e precisa.
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Um novo método melhora a classificação de texto zero-shot usando técnicas generativas e auto-treinamento.
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Um estudo sobre como explicações melhoram a compreensão das diferenças de rótulos em processamento de linguagem natural.
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Aprenda como as técnicas de PEFT ajudam a adaptar grandes modelos de forma eficiente para várias tarefas.
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Um novo tokenizador melhora como as máquinas processam a linguagem humana, focando nos significados das palavras.
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Novas técnicas melhoram como os sistemas preveem tipos de resposta usando grafos de conhecimento.
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Uma análise detalhada dos modelos de linguagem em tarefas de integração de dados.
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O FLAN-T5 mostra um desempenho melhorado em tarefas de análise AMR.
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O Contexto Seletivo melhora como os modelos de linguagem lidam com textos e interações longas.
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Estudo compara prompts de código e prompts de texto em várias tarefas de linguagem.
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Técnicas pra melhorar as conexões entre imagens e texto usando hiperonimização.
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Novo conjunto de dados melhora a análise semântica para línguas indianas.
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Esse estudo explora como usar ciência cidadã pra coletar dados de PNL com a ajuda de voluntários.
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Analisando como o BERT processa a prosódia na linguagem falada.
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Novas técnicas criam embeddings de sentenças menores pra um desempenho melhor em NLP.
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Aprenda como os modelos de difusão refletida melhoram a geração de dados mantendo limites válidos.
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Esse artigo analisa como o ChatGPT ajuda a coletar requisitos de software.
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Uma olhada em como o viés de posição afeta o desempenho de modelos de linguagem.
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Um novo método melhora como os modelos de linguagem lembram e processam textos longos.
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Um novo modelo melhora a compreensão de imagens e textos com conhecimento externo.
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Uma análise dos modelos de geração de palavras-chave e sua eficácia.
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Explorando o feedback dos usuários e técnicas de iniciativa mista na tecnologia de busca.
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Uma nova estrutura melhora o acompanhamento das mudanças de entidades durante as ações.
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Métodos inovadores para representação eficaz de segmentos de fala em tarefas de processamento.
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Um olhar sobre o Processo de Buffet Indiano Hierárquico e suas aplicações.
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Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem e se adaptam através de atenção e regressão.
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Um jeito dos robôs reorganizarem objetos usando instruções em linguagem complexa.
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Um novo método pra melhorar os modelos de guardrails usando destilação pra um desempenho melhor dos assistentes virtuais.
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Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem grandes para processar texto e imagens juntos.
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Apresentando distribuições multivariadas pra melhorar a relevância dos documentos.
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Este trabalho apresenta um método para responder automaticamente perguntas legais vietnamitas usando deep learning.
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Aprenda como o ChatGPT gera dados de treinamento pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem lidam com expressões idiomáticas.
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