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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os modelos de detecção de discurso de ódio para a língua alemã.

Entendendo as discrepâncias nos métodos de explicação de modelos através da análise linguística.

Esse estudo avalia modelos de sumarização para vários sistemas jurídicos.

J-CRe3 melhora a compreensão dos robôs em relação à fala humana em tarefas do dia a dia.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade do modelo para tarefas diferentes dos usuários.

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Pesquisa mostra que várias consultas melhoram sistemas para uma busca de informações mais eficiente.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar o reconhecimento de entidades em textos biomédicos.

Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.

Novo parâmetro avalia o desempenho de modelos de linguagem em entender transcrições de reuniões.

Um método automatizado para alinhar relações discursivas de diferentes sistemas de rotulação.

Esse estudo analisa como diferentes idiomas afetam o desempenho de modelos multilíngues.

Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.

Novos métodos melhoram a precisão ao responder perguntas complexas com informações atualizadas.

Analisando preocupações de privacidade e soluções para Modelos de Linguagem Grande em dados de texto.

Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.

A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.

Um novo método melhora o alinhamento de imagem e texto reduzindo o viés de uma única tag.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos modelos de linguagem através de mecanismos de auto-reparação.

Esse artigo analisa como os dados influenciam a avaliação de modelos de NLP.

Um olhar sobre técnicas de recuperação densa e generativa e seu impacto.

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Descubra os processos por trás do treinamento de modelos de linguagem de IA avançados.

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Um novo método pra avaliar a precisão dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.

Um novo método de treinamento melhora o desempenho dos modelos de visão-linguagem em tarefas zero-shot.

Esse estudo avalia o desempenho dos LLMs com a língua persa.

Pesquisas mostram as vulnerabilidades dos sistemas MNMT a ataques de backdoor.

Um estudo sobre como o T5 processa dados estruturados para consultas SQL.

O LP++ melhora a adaptação de modelos de visão-linguagem, especialmente em cenários de aprendizado com poucos exemplos.

Explore como Mixture-of-Depths melhora a eficiência do modelo de linguagem de forma sustentável.

Estudo mostra que modelos menores se saem bem com dados de treinamento simplificados.

Um novo método de treinamento melhora a composicionalidade dos modelos de visão e linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a modelagem de tópicos usando relações baseadas em grafos.

Um novo conjunto de dados mede sistemas RAG para respostas precisas a perguntas.

Novos modelos melhoram as habilidades de raciocínio em várias tarefas, aprimorando o desempenho da IA.

Um novo método melhora a resolução de co-referência de eventos pra entender melhor o texto.

Uma forma estruturada de avaliar modelos de linguagem em contextos multilíngues.

Analisando a diferença entre usar e mencionar em conversas online.