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Uma nova abordagem melhora as tarefas de localização de vídeo usando modelos pré-treinados.

Novo conjunto de dados e método de treinamento melhoram o reconhecimento de nomes de software.

Um novo método melhora a precisão da tradução entre os idiomas vietnamita e chinês.

A pesquisa investiga métodos para identificar temas diretamente de gravações de áudio.

O FATE melhora a detecção de anomalias em texto usando poucos exemplos rotulados e técnicas de aprendizado inovadoras.

Esse artigo foca em medir e reduzir as imprecisões em modelos de linguagem menores.

Um modelo pra gerar diálogos naturais em tempo real foi desenvolvido.

A Tryage ajuda os usuários a escolher o modelo de linguagem certo de maneira fácil e eficaz.

Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.

O LEAP melhora os testes adversariais para software de processamento de linguagem natural.

HopPG melhora a precisão das respostas usando raciocínio iterativo para perguntas complexas.

Descubra a EVE, um modelo que melhora a compreensão de imagens e texto.

Esse framework combina imagem e texto pra reconhecer melhor categorias menos frequentes.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho no treinamento de modelos de linguagem.

Um novo método combina recompensas baseadas em linguagem com abordagens tradicionais em RL.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para criar modelos de PLN usando comandos em linguagem natural.

Descubra o potencial e os desafios dos modelos de linguagem de difusão no processamento de linguagem.

Um novo framework melhora os modelos de linguagem usando métodos de feedback humano offline.

Uma nova estrutura pra classificar imagens sem rótulos anteriores usando um vocabulário amplo.

A pesquisa foca em melhorar modelos que ligam visuais e texto através da compreensão de linguagem.

Esse estudo explora sinais enganosos em modelos de tradução avançados.

Uma nova estrutura melhora o planejamento de tarefas para robôs usando modelos de linguagem.

Este estudo explora como o ChatGPT pode melhorar a detecção de intenção aberta.

Modelos de linguagem grandes facilitam o desenvolvimento de coleções de informações organizadas.

Uma nova abordagem melhora como os robôs entendem comandos em situações do dia a dia.

Uma nova abordagem ajuda os transformers a lidar com textos longos de forma eficiente.

Melhorando como o TinyBERT aprende com o BERT pra um processamento de linguagem melhor.

Usando contexto pra melhorar a precisão do chatbot e a experiência do usuário.

Entendendo a mudança pra modelos de linguagem de código aberto e amigáveis pro usuário.

Usando perplexidade pra identificar entradas arriscadas em modelos de linguagem.

Apresentando o GADePo, uma abordagem flexível para extração de relações em documentos.

ANER é uma ferramenta online pra reconhecer entidades nomeadas em árabe e Arabizi.

Uma abordagem de modelo conjunto melhora a detecção de intenções e o preenchimento de slots em sistemas de voz.

Este estudo analisa novas maneiras de conectar entidades biomédicas usando dados estruturados.

Melhorando sistemas de diálogo falado através de correção de erros e técnicas de processamento eficientes.

GEST conecta os elementos visuais e a linguagem pra criar conteúdo mais claro.

Uma olhada mais de perto na regressão softmax-ReLU e seu impacto em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a segmentação de imagens de referência usando aprendizado fraco supervisionado.

Apresentando um conjunto de dados focado em conversas de perguntas e respostas factuais.

A pesquisa foca em melhorar a compreensão de computadores em discussões de múltiplas partes em hospitais.