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Melhorando a identificação de palavras faladas através de pistas visuais em línguas com poucos recursos.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem com exemplos e conhecimento passado.

Esse artigo fala sobre MLSAEs e o papel deles em examinar as camadas de modelos de linguagem.

Este estudo avalia modelos de linguagem grandes como juízes em tarefas de raciocínio matemático.

Esse trabalho melhora os modelos de visão-linguagem com estratégias de dados melhores e técnicas inovadoras.

SSR melhora o desempenho dos modelos de linguagem enquanto mantém suas habilidades gerais.

O método Untie the Knots melhora o manejo de textos longos em modelos de linguagem.

Pesquisas mostram como as camadas em LLMs contribuem igualmente para as previsões.

Um novo método melhora a compreensão de linguagem em modelos Transformer usando geometrias não-lineares.

Um novo método melhora a qualidade do código gerado por modelos de linguagem.

Essa pesquisa melhora a forma como os modelos respondem perguntas usando tabelas.

Um estudo destaca os desafios de raciocínio nos modelos de linguagem modernos em meio a informações enganosas.

Duas maneiras inovadoras melhoram o desempenho e a precisão da correção ortográfica em chinês.

Um novo método melhora a identificação de objetos em imagens através da integração personalizada de visual e texto.

Novos métodos aumentam a precisão e a consistência em modelos de linguagem.

ParaEVITS melhora a expressão emocional em TTS através de orientações em linguagem natural.

RPP melhora o ajuste e a generalização em Modelos de Visão-Linguagem usando prompts refinados.

Doppelgänger ajuda os modelos de linguagem a garantir respostas precisas e sem preconceitos.

Novo framework melhora os dados de treinamento para modelos de linguagem usando imagens e texto.

Uma plataforma simplifica o acesso a bancos de dados e APIs usando linguagem natural.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

Um olhar sobre as melhorias e desafios na navegação de máquinas usando visão e linguagem.

Esse artigo revisa métodos de dropout pra melhorar a performance de modelos de linguagem pequenos.

Um estudo sobre como o Mamba se sai contra os Transformers em tarefas de imagem-texto.

Pesquisas mostram modelos de difusão para melhorar a conversão de tabela para texto.

Um novo método melhora a forma como os modelos de linguagem seguem instruções complexas.

Uma análise das línguas de cometas e seu significado em gramáticas contextuais.

Um olhar sobre linguagens de grafo e seu papel no processamento de informações complexas.

Modelos pequenos oferecem vantagens únicas em IA, complementando modelos maiores de forma eficiente.

Apresentando uma estrutura inovadora para testar interações de modelos de linguagem em cenários de RPG.

Rótulos de preferência suave melhoram o alinhamento dos modelos com as escolhas humanas.

Estudo investiga como modelos de linguagem processam o italiano através de aprendizado multitarefa.

Uma nova abordagem pra reduzir incertezas em modelos de linguagem usando ceticismo.

Esse artigo fala sobre os desafios e soluções na avaliação de modelos de resposta a perguntas com base em contexto.

Uma nova abordagem pra deixar os modelos de linguagem mais concisos e eficazes.

Um novo framework melhora como os modelos processam textos longos.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Descubra um novo método de aprendizado de IA que melhora a retenção de conhecimento.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

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