Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

Explorar os pontos fortes e fracos das RNNs e Transformers no processamento de linguagem natural.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir erros em modelos de linguagem.

O dataset ChroniclingAmericaQA melhora a resposta a perguntas usando textos de jornais históricos.

ArabicaQA melhora a resposta a perguntas em árabe com um conjunto de dados em larga escala.

Um novo método melhora a confiabilidade em encontrar conexões dentro dos modelos de linguagem.

Este estudo avalia vários modelos de linguagem para classificação de texto usando dados de treinamento mínimos.

Esse artigo fala sobre a automação de rotulagem de emoções em dados de texto.

Analisando projetos diversos que usam o ChatGPT do GitHub.

EREN melhora a precisão dos modelos de linguagem com técnicas de edição eficazes.

Um método novo melhora o desempenho de NER usando poucos dados rotulados.

Novo design melhora a capacidade dos LLMs de lidar com tarefas diversas de forma eficaz.

Este artigo explica como os modelos de linguagem produzem informações incorretas e estuda as suas causas.

A pesquisa foca em melhorar os modelos de satisfação do usuário com conjuntos de dados equilibrados.

Aprenda sobre modelos de linguagem, alucinação e jeitos de melhorar a precisão.

Um novo método integra informações acústicas nos modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de fala.

Este estudo destaca métodos de RL offline para melhorar agentes de VLN usando dados subótimos.

Um novo método melhora as pontuações de confiança para modelos de linguagem em tópicos específicos.

O GOLD oferece uma estrutura pra gerar um monte de dados de treinamento diferentes pra pequenos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de imagens com técnicas que levam em conta a localização.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os modelos de detecção de discurso de ódio para a língua alemã.

Entendendo as discrepâncias nos métodos de explicação de modelos através da análise linguística.

Esse estudo avalia modelos de sumarização para vários sistemas jurídicos.

J-CRe3 melhora a compreensão dos robôs em relação à fala humana em tarefas do dia a dia.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade do modelo para tarefas diferentes dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando filtragem seletiva.

Pesquisa mostra que várias consultas melhoram sistemas para uma busca de informações mais eficiente.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar o reconhecimento de entidades em textos biomédicos.

Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.

Novo parâmetro avalia o desempenho de modelos de linguagem em entender transcrições de reuniões.

Um método automatizado para alinhar relações discursivas de diferentes sistemas de rotulação.

Esse estudo analisa como diferentes idiomas afetam o desempenho de modelos multilíngues.

Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.

Novos métodos melhoram a precisão ao responder perguntas complexas com informações atualizadas.

Analisando preocupações de privacidade e soluções para Modelos de Linguagem Grande em dados de texto.

Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.

A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.

Um novo método melhora o alinhamento de imagem e texto reduzindo o viés de uma única tag.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos modelos de linguagem através de mecanismos de auto-reparação.

Esse artigo analisa como os dados influenciam a avaliação de modelos de NLP.