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Identificando falhas comuns pra melhorar a qualidade dos testes manuais.

Nova pesquisa melhora a correspondência de imagens com textos ao resolver relações desalinhadas.

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Treinando modelos pra lidar melhor com perguntas complexas usando multitarefas e recuperação.

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BGA-MNER melhora as conexões texto-imagem pra reconhecer entidades melhor.

A RealCQA traz uma nova abordagem pra lidar com os desafios de responder perguntas sobre gráficos.

Uma abordagem nova usa redes maiores pra melhorar a qualidade da avaliação dos modelos de linguagem.

Um novo método de treino melhora o desempenho dos sistemas de diálogo.

Uma estrutura pra identificar e reduzir viés em dados textuais pra resultados mais justos.

Novo framework melhora modelos de auto-treinamento pra um desempenho melhor em adaptação de domínio.

Um novo método melhora a adaptabilidade do modelo na classificação de texto.

O Text2KGBench avalia modelos de linguagem pra criar gráficos de conhecimento estruturados a partir do texto.

Explore melhorias em sistemas de diálogo usando técnicas de geração de diálogo por fluxo de dados.

Uma pesquisa sobre modelos de linguagem em espanhol em tarefas clínicas e seu desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a tomada de decisão da IA analisando padrões humanos.

Uma nova métrica melhora a qualidade do resumo ao lidar com redundância e referências múltiplas.

Explorando o impacto do softmax no treinamento de grandes modelos de linguagem e os avanços recentes.

RaFormer reduz a redundância na análise de vídeo pra melhorar a resposta a perguntas.

Um olhar sobre como os modelos de transformer melhoram a mineração de opiniões em processamento de linguagem natural.

Este artigo fala sobre como a autocorreção aumenta a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem quântica acelera os cálculos de atenção em modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados melhora como as máquinas entendem e geram linguagem.

Uma nova abordagem que combina fala com modelos de linguagem pra melhorar a tradução.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de pré-treinamento de Visão-Linguagem.

RecycleGPT acelera a geração de texto reaproveitando cálculos anteriores.

Esse artigo analisa modelos pra extrair relações causais de texto.

Aumentando a confiança do modelo pra garantir respostas confiáveis em contextos educacionais.

Apresentando um conjunto de dados pra manter os modelos de linguagem atualizados sobre mudanças nas definições.

Novos métodos melhoram as habilidades de raciocínio em modelos de Inferência de Linguagem Natural.

RCMHA melhora a precisão e eficiência do modelagem de linguagem com novas técnicas.

Uma nova abordagem para consultar dados diversos usando linguagem natural.

Um novo modelo melhora a busca por momentos em vídeos usando consultas em linguagem natural.

Um novo framework para avaliar a qualidade e a velocidade da tradução de fala.

Apresentando uma estrutura que combina memória na nuvem com modelos de client para uma ajuda na escrita rápida.

Sudowoodo gera letras imitando obras já existentes, ajudando compositores a encontrar inspiração.

Desenvolvendo um parser para o Alto Alemão Médio usando recursos limitados e dados do Alemão Moderno.