Um estudo analisa como os chatbots entendem a simetria na linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.
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Um projeto pra melhorar o reconhecimento de texto em documentos em espanhol usando o TrOCR.
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Um estudo sobre como estereótipos afetam modelos de linguagem usando o dataset GlobalBias.
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Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.
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Avaliar as verdadeiras habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes ainda é um desafio.
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Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.
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Analisando os obstáculos na coleta de dados da web para modelos de linguagem.
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Um projeto focado em melhorar a geração de histórias em árabe usando modelos avançados.
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Uma nova abordagem para avaliar grandes modelos de linguagem para obter insights de desempenho melhores.
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Aprenda como o envelhecimento afeta nossa compreensão da linguagem e o processamento mental.
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O SE-GPT melhora os modelos de linguagem com aprendizado autônomo a partir de experiências ao longo do tempo.
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Analisando preconceitos sutis em respostas abertas geradas por modelos de linguagem.
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Um novo método pra aumentar a segurança dos modelos de linguagem com menos esforço.
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Um método pra adaptar modelos de linguagem enquanto reduz a perda de habilidade.
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Uma equipe melhora o processamento de áudio para identificação de falantes e idiomas.
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Uma olhada nos preconceitos nos modelos de linguagem e seu impacto na justiça.
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Pesquisas sobre detectar emoções humanas pela fala mostram potencial para várias aplicações.
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Novos métodos melhoram os testes para modelos de linguagem, focando em áreas chave de desempenho.
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A pesquisa apresenta novos métodos para avaliar sistemas de reconhecimento de fala em polonês.
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Este artigo fala sobre maneiras de melhorar a formatação de expressões numéricas em transcrições automáticas.
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ASTPrompter identifica saídas tóxicas de modelos de linguagem usando prompts realistas.
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Estratégias pra aumentar a confiança do usuário durante as atualizações dos modelos de linguagem.
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PersonaRAG melhora modelos de linguagem ao personalizar as respostas com base no comportamento do usuário.
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Esse artigo foca em melhorar a confiabilidade dos resultados dos modelos de linguagem.
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A CEIPA ajuda a descobrir vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes pra aumentar a segurança deles.
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Explorando como a IA pode executar comandos falados detalhados em ambientes virtuais.
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Explorando as complicações de transformar NFAs em DFAs na ciência da computação.
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Uma estrutura pra criar conjuntos de dados multilíngues pra melhorar a compreensão da IA.
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Novas ferramentas para dialetos árabes melhoram a comunicação bancária e o atendimento ao cliente.
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Estudo analisa métodos de classificação de texto para conteúdo subjetivo e objetivo em cinco idiomas.
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TokenSHAP mostra como as palavras impactam as respostas dos modelos de linguagem.
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Um novo método pra avaliar a precisão nas saídas de modelos de linguagem.
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Um método que traduz linguagem simples em programas executáveis para pessoas que não são programadoras.
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Uma visão geral do progresso em NLG, desafios e direções futuras de pesquisa.
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Analisando os riscos e medidas de segurança para robôs com IA.
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um novo método promove equidade na identificação de linguagem tóxica direcionada entre grupos demográficos.
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Esse estudo analisa métodos para diferenciar texto escrito por humanos e texto gerado por máquinas.
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Analisando o impacto dos LLMs nos estereótipos sociais e formas de melhorar os resultados.
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Um novo modelo pra avaliar o acordo por acaso em tarefas de anotação de texto.
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