Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem

A amostragem Min-p oferece uma abordagem promissora para melhorar a geração de texto.

Pesquisas recentes exploram as habilidades cognitivas dos modelos de linguagem em comparação com os humanos.

Uma nova ferramenta pra testar modelos de linguagem em ambientes barulhentos.

Explore como os spliffers embaralham e dividem palavras de maneira eficiente.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem pra apoiar línguas diversas.

Um novo método melhora a identificação de discurso de ódio nas redes sociais em árabe.

Novo conjunto de dados melhora o desempenho do modelo de linguagem árabe e ajuda na comunicação eficaz.

Explorando as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem.

Os Programas Turing oferecem um novo jeito de melhorar a generalização de comprimento em modelos de linguagem.

Um estudo sobre o desempenho de várias métricas para traduções automáticas.

A Emilia oferece um conjunto de dados bem variado pra melhorar os modelos de geração de fala.

Um novo método melhora a precisão da tradução japonês-inglês usando técnicas de treinamento avançadas.

Estudo avalia como os LLMs lidam de forma consistente com perguntas sobre valores.

Uma olhada nos benefícios dos métodos de avaliação de qualidade de tradução em nível de segmento.

Apresentando o TTPD pra identificar de forma precisa declarações falsas em modelos de linguagem grandes.

Uma análise de viés de gênero e religioso em modelos de linguagem para Bangla.

Um novo teste para avaliar o raciocínio sobre timing sem depender de conhecimento prévio.

Esse artigo fala sobre LLMs e o papel deles na edição do conteúdo da Wikipedia.

Avançando modelos de resolução de tarefas para línguas com dados limitados através de técnicas de fusão inovadoras.

Um método refinado melhora a precisão da geração aumentada por recuperação.

Avaliando quais afirmações precisam de checagem de fatos na era da desinformação.

Apresentando o DiscoGP, um novo jeito de entender melhor os modelos de linguagem.

Este ano, a NADI focou em melhorar a identificação e tradução de dialetos árabes.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.

Uma olhada na eficiência do GPT e do RETRO em adaptar modelos de linguagem com PEFT e RAG.

Apresentando um sistema que prevê a eficiência do parser sem precisar de muito treinamento.

Uma olhada nas preocupações de segurança dos modelos de linguagem comprimidos.

Novos modelos mostram potencial em traduzir textos mais longos de forma eficiente.

Um sistema para reconhecer e categorizar termos médicos em textos científicos.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Um novo sistema lida com conteúdo tóxico em várias línguas de forma eficaz.

Um estudo revela estereótipos de gênero nas respostas emocionais dos modelos de linguagem em Bangla.

Um novo método tem como objetivo melhorar o KGQA para falantes não nativos de inglês.

Um estudo analisa como os chatbots entendem a simetria na linguagem.

Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.

Um projeto pra melhorar o reconhecimento de texto em documentos em espanhol usando o TrOCR.

Um estudo sobre como estereótipos afetam modelos de linguagem usando o dataset GlobalBias.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Avaliar as verdadeiras habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes ainda é um desafio.

Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.