Explorando novas formas de categorizar imprecisões em modelos de linguagem pra entender melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando novas formas de categorizar imprecisões em modelos de linguagem pra entender melhor.
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Um novo conjunto de dados melhora a extração de entidades principais em vários textos em inglês.
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Um novo conjunto de dados e método melhoram a geração de perguntas em modelos de linguagem.
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BlackMamba combina modelos de espaço de estado e mistura de especialistas pra tarefas de linguagem de forma eficiente.
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Estudo explora como modelos de linguagem se relacionam com a compreensão espacial humana.
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Um novo sistema tem como objetivo melhorar a análise de nominais árabes.
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Um olhar sobre as armadilhas do ajuste de instruções para modelos de linguagem de IA.
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Analisando as dificuldades em reconhecer línguas na comunicação em línguas misturadas.
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A pesquisa melhora a qualidade da tradução usando métodos que consideram o contexto e técnicas de encurtamento de sequência.
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Uma visão geral do aprendizado e reconhecimento de habilidades em grandes modelos de linguagem.
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Pesquisa sobre como a reformulação de prompts afeta a satisfação dos usuários com modelos de linguagem.
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Uma olhada mais de perto na habilidade dos modelos multilíngues de transferir conhecimento entre idiomas.
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Esse estudo analisa como os sistemas de diálogo lidam bem com os dialetos alemães.
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Esse modelo melhora a análise de sentenças para línguas ricas em morfologia através de segmentação e análise conjunta.
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Apresentando um framework pra melhorar a eficiência e a precisão no raciocínio de modelos de linguagem.
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Analisando o raciocínio de máquinas e humanos em tarefas de processamento de linguagem.
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Esse artigo apresenta um benchmark pra avaliar modelos de linguagem grandes com tarefas complexas.
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Um olhar sobre como o VWFA processa a linguagem escrita e se conecta com outras áreas do cérebro.
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Um método pra melhorar os modelos de linguagem pra aplicações científicas complexas.
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Analisando as capacidades da Mamba e seu modelo híbrido com Transformers.
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Esse artigo analisa o impacto do barulho na performance de modelos de linguagem.
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A geração de prompts EoT melhora as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem através da criação de prompts variados.
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Analisando métodos para melhorar a classificação de relações de discurso implícitas do ChatGPT.
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Um olhar sobre os processos do cérebro durante a escuta e compreensão da fala.
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Um estudo examina os mecanismos de segurança frágeis em modelos de linguagem e propõe melhorias.
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Este artigo examina como mudanças aleatórias afetam a complexidade do reconhecimento de linguagem em autômatos.
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Pesquisadores estão explorando LLMs pra guiar os movimentos de andar dos robôs com comandos de texto.
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A Otimização de Preferência Relativa melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as expectativas dos usuários.
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Uma comparação simples entre LLMs e um jogo de dois jogadores revela algumas sacadas sobre o treinamento deles.
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Uma olhada em como a gente processa linguagem e significado.
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Este artigo examina como os Transformers resolvem problemas usando inferência passo a passo e modelos de grafo.
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Novos métodos melhoram a variedade nas traduções sem perder a qualidade.
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LLMs customizados levantam preocupações de segurança, principalmente com ataques de backdoor por instrução.
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Melhorando o reconhecimento de fala do Whisper para o vietnamita e outras línguas com poucos recursos.
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Uma abordagem nova garante que os modelos de linguagem produzam resultados mais precisos e confiáveis.
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Pesquisadores revelam que modelos de linguagem conseguem raciocinar sem prompts explícitos.
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O ReadAgent melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.
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A BioMistral quer avançar o processamento de linguagem na área da saúde com tecnologia de código aberto.
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Um novo método pretende reduzir os resultados prejudiciais dos modelos de linguagem de IA.
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Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo orientados a tarefas usando chamadas de função.
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