TokenSHAP mostra como as palavras impactam as respostas dos modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método pra avaliar a precisão nas saídas de modelos de linguagem.
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Um método que traduz linguagem simples em programas executáveis para pessoas que não são programadoras.
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Uma visão geral do progresso em NLG, desafios e direções futuras de pesquisa.
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Analisando os riscos e medidas de segurança para robôs com IA.
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um novo método promove equidade na identificação de linguagem tóxica direcionada entre grupos demográficos.
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Esse estudo analisa métodos para diferenciar texto escrito por humanos e texto gerado por máquinas.
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Analisando o impacto dos LLMs nos estereótipos sociais e formas de melhorar os resultados.
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Um novo modelo pra avaliar o acordo por acaso em tarefas de anotação de texto.
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Um novo método melhora a marca d'água sem perder a qualidade do texto.
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Explorando o papel de modelos específicos de domínio e conscientes da incerteza na saúde.
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Modelos de linguagem grandes facilitam a análise de negociações, economizando tempo e reduzindo erros.
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A pesquisa apresenta um modelo pra reduzir o viés em textos gerados por IA.
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Um novo modelo usa princípios da memória humana pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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Um estudo destaca métodos para encontrar imprecisões em textos em alemão gerados por modelos de linguagem.
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ZeroMMT usa dados multimodais monolíngues pra melhorar a tradução sem precisar de conjuntos de dados caros.
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Melhorando a detecção de intenções para clientes que falam árabe em serviços financeiros.
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O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.
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Uma olhada em como os modelos de código aberto se comparam aos comerciais em tarefas biomédicas.
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Analisando problemas com modelos de linguagem grandes em prever itens faltando na lista.
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Novos métodos baseados em linguagem melhoram o aprendizado de robôs para várias tarefas.
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Este estudo analisa como o contexto influencia os significados de palavras polissêmicas.
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Um novo método melhora a eficiência e a qualidade na geração de texto de modelos de linguagem.
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Um sistema que ajuda robôs a entender e seguir instruções verbais pra equilíbrio.
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Novos métodos melhoram sistemas de fala para línguas sub-representadas.
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Uma nova estrutura melhora o processo de verificar alegações relacionadas ao tempo online.
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Melhorando a confiança e a transparência em grandes modelos de linguagem através da IA explicável.
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Um conjunto de dados com textos em turco otomano e russo pra melhorar as pesquisas.
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Apresentando o DOPRA, uma forma econômica de melhorar a precisão do MLLM.
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Descubra como a alinhamento de entidades entre línguas conecta informações globais de forma eficiente.
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Nosso estudo foca na identificação regional de tweets italianos usando modelos de linguagem.
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Uma análise das dificuldades dos transformers com tarefas básicas de multiplicação.
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Aprenda sobre transferência de estilo de texto e suas implicações para o processamento de linguagem.
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Uma olhada nos pontos fortes e fracos dos KANs e MLPs em aprendizado de máquina.
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Estudar como os modelos de linguagem respondem a perguntas fictícias revela características em comum.
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Um novo método melhora muito a eficiência dos modelos de linguagem.
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Entendendo técnicas pra driblar segurança em modelos de linguagem.
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Este artigo investiga como os modelos de linguagem lidam com termos ambíguos e a consistência das suas respostas.
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Um estudo sobre como os modelos de linguagem lidam com informações conflitantes.
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Analisando preconceitos e desafios de justiça em modelos de linguagem.
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