Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem

Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo orientados a tarefas usando chamadas de função.

LoRETTA melhora a eficiência de ajuste fino para grandes modelos de linguagem com menos parâmetros.

Novos métodos pra melhorar o aprendizado contínuo em modelos de linguagem, mantendo o conhecimento passado.

Modelos de linguagem mandam bem com texto, mas não têm uma compreensão sensorial.

Um estudo revela que modelos de linguagem priorizam a relevância em vez da qualidade das evidências.

Um novo método ajuda os robôs a seguirem comandos complexos de forma mais eficaz.

Esse artigo examina como os modelos de linguagem podem adotar preconceitos ideológicos a partir dos dados de treinamento.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar modelos de linguagem usando instruções estruturadas.

Archer traz raciocínio complexo pra melhorar as tarefas de texto pra SQL em várias línguas.

Examinando a combinação de SFMs e LLMs pra melhorar a tradução de fala.

Esse estudo avalia modelos para acompanhar mudanças nos significados das palavras entre os idiomas.

Analisando as limitações dos LLMs em entender e reter informações temporais.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em modelos de ASR multilíngues ao integrar técnicas de mascaramento adaptativo.

Um novo método melhora o alinhamento dos LLMs com feedback humano mínimo.

Investigando áudio deepfake pra melhorar modelos de transcrição pra línguas menos comuns.

Explorando como redes tensorais podem melhorar a modelagem de linguagem através de cadeias de spin de Motzkin.

Um estudo mostra que os LLMs mandam bem em responder a partir de escolhas, revelando habilidades de raciocínio inesperadas.

Explorando como a ordem das palavras influencia o processamento da linguagem e a comunicação.

Analisando como palavras novas afetam o desempenho dos modelos de linguagem.

O SiLLM melhora a tradução em tempo real integrando dois modelos diferentes.

Analisando os tamanhos de amostra necessários para modelos especializados superarem os gerais.

Este artigo analisa como modelos de reinício incremental melhoram a compreensão da linguagem em meio a ambiguidades locais.

Explorando o aprendizado em contexto e suas implicações para o desempenho de IA multilíngue.

Pesquisa sobre como misturar diferentes estilos de comunicação na geração de texto por IA.

Esse estudo analisa a eficácia de modelos multilíngues em seguir instruções em várias línguas europeias.

Um estudo sobre o papel dos Neurônios de Conhecimento Degenerado em melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Investigando como os métodos de tokenização afetam tarefas aritméticas em modelos de linguagem.

Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.

Uma nova estrutura melhora a detecção de discurso de ódio gerando casos de teste realistas.

Um agente adaptativo melhora o trabalho em equipe no Codenames usando vários modelos de linguagem.

Um novo método melhora a forma como os modelos de IA expressam confiança nas respostas.

Esse artigo analisa os perigos do ajuste fino prejudicial em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem usando retrotradução tem como objetivo proteger os modelos de linguagem de comandos prejudiciais.

Um método pra melhorar a qualidade das respostas em modelos de linguagem usando feedback.

Estudo revela desafios e avanços na memória de chatbots durante diálogos longos.

Estudo avalia a capacidade dos LLMs de criar dados de perguntas e respostas culturalmente relevantes.

Esse artigo analisa a confiabilidade das opiniões políticas em modelos de linguagem grandes.

Um novo padrão pra avaliar as habilidades de conversação em coreano dos modelos de linguagem.

Descubra por que a tokenização é essencial para os computadores entenderem a linguagem humana.

Este estudo analisa o viés de gênero em modelos de linguagem grandes em várias línguas.