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Um olhar sobre dois tipos de autômatos limitados e suas capacidades de processamento de linguagem.

Explorando as capacidades dos autômatos finitos com letras translúcidas e suas implicações para a computação.

Método fácil melhora o desempenho do modelo de linguagem com menos exemplos.

Este estudo foca em melhorar modelos multilíngues para línguas com poucos recursos através da adaptação de vocabulário.

Uma olhada em como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio comparado aos humanos.

Apresentando um método baseado em regras para analisar sentimentos em avaliações de turistas mexicanos.

Este artigo fala sobre como melhorar a compreensão de linguagem procedural em turco usando um conjunto de dados robusto.

WISeR melhora a representação do significado da linguagem pra uma compreensão e processamento melhores.

Um jeito de avaliar como os veículos de mídia caracterizam figuras públicas.

Este estudo analisa como a redução de conteúdo afeta a densidade de informação em textos longos.

Esse estudo analisa o uso do Big Bird pra identificar línguas nativas por meio da escrita.

Estudo revela a importância da opinião de especialistas nos resultados de modelos de linguagem.

Detectar texto gerado por máquinas é crucial pra manter a integridade em várias áreas.

O SLIDE melhora as avaliações de tradução automática ao incorporar um contexto mais amplo durante a avaliação.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem provérbios culturais em diferentes idiomas.

Novos benchmarks melhoram a avaliação dos modelos de linguagem em Chinês Tradicional.

Modelagem de linguagem sem cabeça oferece técnicas de treinamento eficientes para uma melhor compreensão da língua.

Uma visão geral dos desafios e soluções na busca multilíngue.

Um olhar sobre como a Decodificação Contrastiva melhora o raciocínio em modelos de linguagem.

Um estudo sobre o impacto das técnicas de desvio em modelos de linguagem.

Os robôs agora planejam movimentos de maneira eficaz usando tarefas em linguagem natural e gráficos de cena.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Analisando os efeitos do fine-tuning e propondo o prompting conjugado como solução.

Analisando preconceito de gênero em modelos de linguagem através de Inferência de Linguagem Natural.

Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão de aprendizado de máquina sobre ciência do oceano e do clima.

A pesquisa junta modelos de linguagem e de difusão pra melhorar as defesas contra ataques adversariais.

Novo framework melhora a avaliação de sistemas de tradução de fala.

Descubra como os LLMs melhoram a precisão na tradução de linguagem ambígua.

Um estudo sobre como detectar discurso de ódio na linguagem das redes sociais na Argélia.

Pesquise como a codificação preditiva e o aprendizado de máquina podem melhorar as ideias sobre processamento de linguagem.

AceGPT melhora o processamento da língua árabe adaptado à cultura e valores locais.

Esse estudo junta LLMs e SLMs pra melhorar a detecção de fake news.

Novo método gera exemplos contrafactuais para melhorar a avaliação e o treinamento do modelo.

A StyloMetrix dá sacadas sobre estilos de escrita em polonês, inglês, ucraniano e russo.

Uma olhada em como a diarização de linguagem ajuda em conversas multilíngues.

Modelos de linguagem modernos melhoram a precisão e a qualidade da normalização de texto.

Pesquisa sobre como identificar texto gerado por IA em diferentes modelos sem treinamento extra.

Combinando métodos multilíngues e específicos de língua pra detectar melhor discurso de ódio.

Analisando como a evolução da língua afeta os modelos que detectam abusos online.