Um novo método pra análise de dados de forma eficiente, mesmo com os outliers.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra análise de dados de forma eficiente, mesmo com os outliers.
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Um método pra melhorar a justiça em modelos de aprendizado de máquina pra tarefas de imagem e texto.
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Uma nova abordagem melhora a recuperação de imagens usando esboços dos usuários.
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Um novo método melhora a eficiência de DNN em dispositivos com recursos limitados.
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Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.
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O ActGen gera imagens relevantes pra melhorar a performance do modelo de forma eficiente.
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Esse artigo analisa como a edição de atributos faciais impacta a precisão do reconhecimento facial.
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Um novo método permite editar imagens usando instruções em linguagem natural sem precisar de preparação prévia.
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Um novo método melhora vídeos de satélite de baixa qualidade pra uma análise melhor.
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Novos métodos melhoram a precisão da pose dos objetos e a avaliação da incerteza em robótica.
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DSEG-LIME melhora as explicações dos modelos de IA pra uma compreensão e confiança melhores.
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Analisando o impacto dos dados prévios na privacidade diferencial em ataques de reconstrução de imagem.
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Um novo modelo melhora a estimação de profundidade gerando amostras RGBD realistas.
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NightHaze melhora imagens noturnas, reduzindo a névoa e aumentando a clareza.
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Descubra como o PICNIQ melhora a avaliação da qualidade da imagem por meio de comparações inovadoras em pares.
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A pesquisa foca em melhorar a busca de imagens em diferentes sensores de sensoriamento remoto.
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A-DPS melhora a reconstrução de imagens a partir de dados barulhentos em várias aplicações.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem enquanto preservam a identidade individual.
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Novas soluções de código aberto tornam a microscopia de fluorescência mais acessível para os pesquisadores.
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Novo método resolve problemas de brilho em modelos de difusão para gerar imagens melhores.
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Explorando a conexão entre idempotência e qualidade perceptual na compressão de imagem.
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Apresentando o REPAIR pra melhorar a precisão de pareamento de dados em ambientes barulhentos.
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PosSAM melhora a segmentação de imagens com capacidades de vocabulário aberto e técnicas inovadoras.
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Um novo framework bayesiano melhora a qualidade da imagem e estima a incerteza.
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Um novo método separa elementos em movimento e estáticos em ambientes urbanos.
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Melhorando a robustez contra ataques adversariais em modelos de visão-linguagem.
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Um novo método melhora a correspondência entre imagens de câmeras visíveis e infravermelhas.
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Um novo método melhora imagens realistas de humanos focando na geração das mãos.
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O FeatUp melhora a resolução de características de imagem, aumentando o desempenho em tarefas de visão computacional.
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Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem durante os testes de IA.
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Um novo método pra gerar visões a partir de menos imagens.
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Um método pra reduzir redundância em representações de dados multi-visão.
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Investigando as complexidades da amostragem posterior em modelos de difusão para processamento de imagem.
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Um novo método melhora a qualidade dos conjuntos de dados de segmentação semântica.
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Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.
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Earth+ melhora a transmissão de imagens de satélite ao focar nas mudanças nas imagens.
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Um novo modelo melhora a detecção de objetos em imagens de baixa qualidade em várias condições.
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Um novo método pra avaliar a qualidade da imagem sem precisar de avaliações humanas tá mostrando resultados promissores.
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O ColorVideoVDP melhora a forma como medimos a qualidade de imagem e vídeo.
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Uma visão geral de estratégias para melhorar a precisão do matching denso.
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