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Estudo analisa como modelos de imagem lidam com várias transformações.

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Um novo método melhora a qualidade de imagens 3D em tomografia eletrônica usando aprendizado de máquina.

Um jeito de melhorar o processamento de imagem de drones pra modelagem em 3D.

Técnicas pra melhorar imagens de raios-X mostram detalhes mais finos de eventos cósmicos.

O FODVid inova a segmentação de objetos em vídeo reduzindo a necessidade de input humano por meio da análise de movimento e aparência.

Um novo método baseado em GAN melhora a qualidade e a eficiência da compressão de imagens.

Um novo método automatiza os ajustes de forma em máscaras de segmentação semântica para síntese de imagem.

Um novo método melhora a precisão na compreensão de relações dentro das imagens.

Descubra como adicionar barulho melhora o desempenho das CNNs em tarefas de reconhecimento de imagem.

Este estudo avalia como as CNNs lidam com mudanças de cor na classificação de imagens.

EDENVFI combina transformadores e CNNs para melhorar a interpolação de quadros de vídeo.

Novas técnicas melhoram a detecção de anomalias em imagens e a compreensão de modelos.

Um novo método melhora a transferência de estilo de imagem usando texto, preservando detalhes importantes.

Pesquisas mostram como os interneurônios Dm ajudam na normalização visual em moscas da fruta.

Pesquisadores propõem roteamento por atalho pra melhorar o desempenho de redes de cápsulas e reduzir as demandas computacionais.

Um novo método melhora a qualidade do preenchimento de imagem ao combinar informações de frequência e espaciais.

Novo framework reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de imagem de IA.

Apresentando um método pra melhorar a confiabilidade na busca de imagens pra aplicações críticas.

Novo método combina imagem multiespectral e hiperespectral pra melhorar a qualidade das imagens.

RayMVSNet e sua atualização melhoram a precisão da modelagem 3D a partir de imagens 2D.

Uma olhada na convolução Hartley-Fourier e suas aplicações práticas.

A LUCYD melhora imagens de microscopia, misturando métodos tradicionais com deep learning pra ter mais clareza.

Novo método melhora a correspondência de grafos sem dados rotulados usando consistência de ciclos.

Usando aprendizado modular e auto-treinamento pra melhorar a análise de imagens médicas.

Novo método melhora a visão computacional em pouca luz sem dados de treinamento à noite.

Explorando modelos de difusão para geração e classificação de imagens.

Um novo modelo que melhora o desempenho em tarefas visuais ao combinar CNNs e Transformers.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

A NORIS melhora a seleção de imagens pra treinar modelos de detecção de objetos de forma eficiente.

Um novo método melhora a geração de imagens usando dados rotulados e não rotulados que são menos confiáveis.

SDS-CLIP melhora as habilidades de raciocínio imagem-texto do CLIP.

O RCC-SGM melhora a clareza da imagem na tomografia fotoacústica sem precisar de conjuntos de dados pareados.

Um novo método melhora a conversão de fotos em esboços detalhados.

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Aumentação Bayesiana Adversarial melhora a generalização do modelo com dados limitados.

Um novo método para amostragem de distribuições complexas em imagens.

Uma nova abordagem melhora a identificação de indivíduos em imagens com extração de características avançadas.

Este estudo analisa métodos para recuperar imagens que ajudem a argumentar de forma eficaz.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em redes instáveis.