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Um método novo pra separar fundo e primeiro plano nas imagens de forma precisa.

Estudo compara dois métodos pra melhorar a imagem da câmera gama durante cirurgias.

Pesquisas mostram falhas no desempenho de redes neurais contra corrupção de imagens.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens usando TCD.

Um novo método melhora a precisão da segmentação de estradas em imagens de satélite variadas.

Aprimorando a análise de imagem usando MLOps em situações com pouca informação.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos modelos de aprendizado de máquina na classificação de imagens.

Novos métodos melhoram a compressão com perdas usando informações adicionais e amostragem de importância.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade dos modelos de imagem generativa.

O modelo MFS-HVE melhora a compreensão das relações entre entidades usando texto e imagens.

Essa pesquisa foca em criar imagens de satélite realistas usando layouts semânticos.

Novo método melhora modelos de transformadores para se adaptar a fluxos de dados que mudam.

nnSAM melhora a segmentação de imagens médicas com dados de treinamento limitados.

Uma nova abordagem para representação de imagens com privacidade diferencial por meio de legendas.

HyperPredict simplifica a seleção de hiperparâmetros na registracão de imagens médicas.

Aumentação da base de Fourier auxiliar melhora a robustez da imagem em modelos de visão computacional.

Um novo método melhora a resiliência dos modelos a exemplos adversariais através do ajuste de prompts de texto.

Uma nova abordagem melhora a clareza na imagem microscópica, ajudando no diagnóstico e na cirurgia.

Um novo método melhora o treinamento de modelos que combinam compreensão de imagem e texto.

Um novo método melhora a resolução e a consistência das imagens usando modelos de difusão.

Um novo método melhora o desempenho do modelo em domínios de dados desconhecidos.

Apresentando o CRNL, um método pra analisar dados estruturados e não estruturados.

O ComFe melhora a compreensão da classificação de imagens ao focar nas características principais.

O MolNexTR melhora o reconhecimento de estruturas químicas a partir de imagens com técnicas avançadas.

Investigando como o GPT-4 avalia a beleza em imagens.

Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias em imagens industriais de alta resolução.

Entender a robustez do modelo é chave pra aplicações do mundo real em várias áreas.

DARL oferece novos métodos para máquinas aprenderem e criarem imagens de forma eficaz.

O FSViewFusion gera visões 3D realistas a partir de imagens limitadas de forma eficaz.

A pesquisa melhora métodos pra identificar objetos sem textura na robótica e na fabricação.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade das imagens que são afetadas pelas condições do tempo.

Um novo método melhora mapas de profundidade usando detalhes de cor de forma eficaz.

Um novo método pra análise de dados de forma eficiente, mesmo com os outliers.

Um método pra melhorar a justiça em modelos de aprendizado de máquina pra tarefas de imagem e texto.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de imagens usando esboços dos usuários.

Um novo método melhora a eficiência de DNN em dispositivos com recursos limitados.

Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.

O ActGen gera imagens relevantes pra melhorar a performance do modelo de forma eficiente.

Esse artigo analisa como a edição de atributos faciais impacta a precisão do reconhecimento facial.

Um novo método permite editar imagens usando instruções em linguagem natural sem precisar de preparação prévia.