Novas estratégias melhoram a quantização dos Transformers de Visão, aumentando a performance e a velocidade de treinamento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novas estratégias melhoram a quantização dos Transformers de Visão, aumentando a performance e a velocidade de treinamento.
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Uma nova abordagem combina rótulos amplos e finos para análise de imagens médicas.
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Um novo algoritmo melhora a recuperação de dados a partir de observações limitadas.
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O VesselMorph melhora a segmentação de vasos sanguíneos em diversas imagens de retina.
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Explorando as complexidades da previsão estruturada em aplicações de machine learning.
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Avanços em deep learning melhoram como a gente reconstrói imagens a partir dos sinais do cérebro.
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O LEDITS simplifica a edição de imagens ao combinar a inversão DDPM com orientação semântica.
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DUBA é um método avançado para ataques furtivos de backdoor em modelos de IA.
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Apresentando o MaKeGNN, uma maneira eficiente de melhorar a precisão do matching de características de imagem.
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Uma técnica nova pra agrupar imagens com base em semelhanças visuais sem rótulos.
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Um novo método baseado em transformadores melhora a segmentação de malhas 3D para várias aplicações.
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MVDiffusion cria imagens realistas a partir de texto com vários pontos de vista consistentes.
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O GPnP oferece saídas de imagem diversas para reconstruções mais claras em várias áreas.
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Propondo métodos pra melhorar o reconhecimento visual em dados barulhentos e com distribuição assimétrica.
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Entender como a expectativa condicional ajuda na análise de dados e na remoção de ruído.
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Um novo método melhora a precisão da segmentação usando imagens geradas diversas.
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Novo modelo melhora a criação de imagens a partir de descrições em texto, aumentando o detalhe e o realismo.
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Novos algoritmos melhoram a restauração de imagens hiperespectrais com dados faltando.
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Apresentando um método pra melhorar a classificação de imagens, focando nos objetos principais.
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Novos métodos melhoram a análise de dados esféricos para várias aplicações.
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O MSViT melhora o processamento de imagem ajustando os tamanhos dos tokens pra mais eficiência.
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Novo método de halftoning restaura as cores originais enquanto melhora a qualidade da imagem.
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Uma nova abordagem combina cor e profundidade pra criar imagens 360 graus realistas.
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Um novo método melhora a correspondência entre imagens visíveis e infravermelhas.
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Esse estudo analisa a distribuição de imagens usando modelos generativos pra melhorar o reconhecimento.
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Esse artigo revisa a aplicação de modelos de base na segmentação de imagens.
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Um método pra guiar modelos de difusão e evitar a geração de imagens indesejadas.
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Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.
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O R3-ProtoPNet melhora o ProtoPNet usando feedback humano pra classificar imagens melhor.
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Um método pra distinguir descobertas reais de detalhes falsos em dados de imagem.
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Uma olhada em métodos modernos para melhorar imagens de baixa resolução.
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Melhorando o PerceiverIO pra segmentar melhor imagens de sensoriamento remoto, focando em objetos pequenos.
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Melhorando a geração de imagens usando dados rotulados e não rotulados.
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Novos métodos melhoram a conexão entre imagens e texto pra uma compreensão melhor.
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Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas através do consenso entre especialistas.
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Aprenda sobre quadros e seu papel importante na representação de sinais e análise de dados.
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Novos métodos em transferência de estilo melhoram a expressão artística e a transformação de imagens.
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Uma nova abordagem melhora muito a qualidade das imagens subaquáticas.
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SeCAM melhora a compreensão dos modelos de classificação de imagem de IA.
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Um método pra melhorar a qualidade da imagem usando técnicas da arquitetura Vision Transformer.
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