MobileSAM mantém a funcionalidade enquanto otimiza para dispositivos móveis.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda sobre um jeito de mudar estilos de imagem de forma criativa e eficaz.
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Analisando como transformações não lineares melhoram a estimação de ridge em dados de alta dimensão.
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Um novo método semi-supervisionado melhora a qualidade das legendas de imagens com menos recursos.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência da correspondência de templates em tarefas de visão computacional.
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Um novo método melhora a medição da complexidade da imagem com base em padrões significativos.
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Uma olhada em várias técnicas de segmentação de chamas em aplicações industriais.
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Descubra como as Principais Características da Matriz facilitam a análise de dados em várias áreas.
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Novas técnicas melhoram a geração de vistas para cenas grandes e do mundo real.
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O SEAttnGAN simplifica a geração de imagens enquanto mantém a qualidade, oferecendo novas oportunidades na tecnologia.
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Novo framework melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.
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Um olhar sobre novos métodos para remover reflexos de lente das imagens.
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Um novo método reduz as mudanças de cor em imagens geradas, melhorando a precisão.
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Apresentando o xAI-CycleGAN para transformações de estilo de imagem mais rápidas e de alta qualidade.
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Novo conjunto de dados e métricas melhoram a avaliação da qualidade do albedo em imagens.
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NaDiNet melhora a detecção de defeitos nos trilhos de trem através de segmentação de imagem especializada.
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Uma nova abordagem usando aprendizado semi-supervisionado pra uma análise de imagem médica precisa.
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Nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com pares positivos semânticos.
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Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.
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Explorando pequenas mudanças em imagens que enganam modelos de deep learning em várias áreas.
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Este artigo examina os desafios na morfologia matemática para imagens com valores vetoriais.
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Descubra como o FGD melhora a tradução de imagem para imagem com simplicidade e eficiência.
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Um método pra estimar as posições da câmera usando poucas imagens.
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Uma nova técnica ajuda redes neurais a lidar com deslocamentos e rotações de imagens.
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Nova técnica gera modelos 3D de alta qualidade a partir de uma única imagem em segundos.
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ResUNetFormer melhora a extração de estradas de imagens aéreas, enfrentando desafios importantes.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de superfícies de vidro usando aprendizado profundo.
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Estudo explora o ajuste de prompts pra melhorar o desempenho de segmentação em visão computacional.
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Um novo método cria modelos 3D realistas a partir de imagens únicas.
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FlipNeRF melhora a geração de imagens a partir de poucas imagens de treino usando técnicas de reflexão inovadoras.
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Pesquisadores melhoram a geração de imagens ao aprimorar a precisão na contagem de objetos.
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Um novo método de defesa enfrenta ataques adversariais na detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.
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Um novo modelo melhora imagens de baixa resolução de forma eficiente.
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O WavePaint oferece um jeito mais rápido e eficiente de restaurar imagens.
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Uma estrutura para melhorar o desempenho da classificação de imagem com dados limitados.
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Novas estratégias melhoram a quantização dos Transformers de Visão, aumentando a performance e a velocidade de treinamento.
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Uma nova abordagem combina rótulos amplos e finos para análise de imagens médicas.
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Um novo algoritmo melhora a recuperação de dados a partir de observações limitadas.
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O VesselMorph melhora a segmentação de vasos sanguíneos em diversas imagens de retina.
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Explorando as complexidades da previsão estruturada em aplicações de machine learning.
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