Artigos mais recentes para Processamento de Dados

Um novo design de rede neural usa skyrmions pra aumentar a eficiência do processamento de dados.

O algoritmo SMLN muda a forma como lidamos com dados em aplicações de streaming.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de detecção de objetos através de perdas baseadas em ranking em buckets.

Apresentando o NeST pra aprender novas matérias sem esquecer as antigas.

Novo método RoE aumenta a eficiência de modelos de linguagem grandes multimodais com roteamento dinâmico.

Uma abordagem focada pra extrair palavras-chave relevantes pra categorias definidas.

Um novo modelo combina áudio e vídeo pra uma melhor compreensão.

AgileDART agiliza o processamento de dados na ponta pra decisões rápidas.

Um novo sistema gerencia eficientemente os recursos na oferta de inferência usando estratégias de escalonamento combinadas.

Um novo protocolo melhora a eficiência da comunicação em tarefas de IA e ML.

LSM-GNN melhora o treinamento em múltiplas GPUs para redes neurais em grafos de grande escala.

Novo sistema usa LLMs pra análise precisa de notícias financeiras e extração de sentimento.

Aprimorando técnicas de deep learning pra uma análise melhor de concentrados de minério de urânio.

A pesquisa combina aprimoramento de voz e aprendizado por transferência para melhorar os sistemas de anti-enganção.

vTensor otimiza a memória para tarefas de computação de alto desempenho.

Uma nova abordagem melhora as capacidades de raciocínio de GNN para tarefas de relacionamentos complexos.

Analisando como redes de crença profunda podem aprender com os dados e criar representações complexas.

Um novo método melhora as habilidades de resolução de matemática em modelos de linguagem menores usando DPO e auto-treinamento.

Novo método melhora a precisão e eficiência na detecção de objetos 3D usando Linear Group RNN.

A IA melhora a previsão do tempo e a análise climática, transformando a ciência atmosférica.

Novos métodos deixam os modelos de reconhecimento de imagem menores e mais eficientes.

O TSLGen facilita a criação de bibliotecas SIMD para diferentes hardwares.

Um novo método simplifica a extração de dados de relatórios médicos, aumentando a eficiência.

Algoritmos quânticos melhoram a identificação para sistemas de rastreamento de localização mais rápidos e eficientes.

Um novo método melhora a reconstrução de quadros de intensidade a partir de dados de câmera de eventos.

A adaptação de convolução circular oferece soluções eficientes para ajustar modelos complexos.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Um olhar sobre a tecnologia de Array de Convolução de Pixel Programável em Campo e seu impacto.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de adaptação de domínio em machine learning.

Métodos inovadores estão sendo desenvolvidos para rastrear e remover satélites fora de uso da órbita.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Um método novo pra detectar mudanças nas estruturas da rede à medida que acontecem.

O modelo UGT melhora as recomendações de produtos combinando vários tipos de dados de forma eficaz.

Este artigo analisa como o tamanho dos blocos afeta as respostas geradas por IA.

O SurgDepth melhora a compreensão de cenas cirúrgicas com a integração inovadora de dados RGB e de profundidade.

Um método novo melhora o reconhecimento de emoções na fala usando grandes modelos de linguagem.

A pesquisa sobre redes quânticas visa melhorar a precisão da detecção usando emaranhamento.

Um novo método melhora o processo de treinamento para modelos complexos de IA.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar a eficiência da localização visual usando quadros-chave.

Novo método melhora o rastreamento de pontos ligando a linguagem com dados visuais.