Um jeito de otimizar as configurações de privacidade pra ter uma proteção de dados melhor e mais utilidade.
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um jeito de otimizar as configurações de privacidade pra ter uma proteção de dados melhor e mais utilidade.
― 6 min ler
Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.
― 8 min ler
Uma estrutura pra garantir a privacidade do usuário em GNNs sem perder a precisão.
― 7 min ler
Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.
― 7 min ler
Um método que permite aprendizado de máquina em dados criptografados pra proteger a privacidade do usuário.
― 8 min ler
Um estudo sobre como identificar a melhor opção enquanto garante a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Esse método melhora as recomendações ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados dos usuários.
― 7 min ler
Explorando maneiras de melhorar o compartilhamento de dados enquanto garante a privacidade do usuário.
― 8 min ler
Explorando métodos de privacidade diferencial pra insights de dados seguros.
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre um esquema pra gerenciar a privacidade em cenários com vários analistas.
― 7 min ler
Como ferramentas de linguagem avançadas estão transformando a análise de políticas de privacidade.
― 8 min ler
FedGKD melhora o aprendizado federado para Redes Neurais Gráficas otimizando a extração de características da tarefa.
― 6 min ler
Saiba sobre os riscos de usar plugins em plataformas de LLM.
― 5 min ler
Ataques acústicos ameaçam a segurança dos dados ao capturar sons das teclas do teclado.
― 9 min ler
Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.
― 7 min ler
Explorando como os atacantes usam modelos de linguagem grandes para extrair conhecimento.
― 7 min ler
Um novo método protege dados sensíveis durante o treinamento de aprendizado de máquina.
― 6 min ler
DFedADMM e DFedADMM-SAM melhoram o treinamento do modelo enquanto garantem a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Fed-LSAE aumenta a segurança no aprendizado federado e combate ataques de envenenamento.
― 7 min ler
Uma nova ferramenta pra análise de dados segura sem comprometer a privacidade do usuário.
― 6 min ler
NOMA traz riscos de segurança únicos por causa dos canais compartilhados entre vários usuários.
― 7 min ler
Este estudo analisa métodos de comunicação segura em IIoT usando técnicas NOMA.
― 8 min ler
A sanitização do conhecimento ajuda a proteger informações sensíveis em modelos de linguagem.
― 7 min ler
Estudo analisa os aspectos amigáveis dos populares ferramentas de privacidade diferencial.
― 6 min ler
Um olhar sobre Edge ML e seu papel em reconhecer atividades humanas.
― 7 min ler
O papel da IA na transformação da gestão de redes para tecnologias wireless avançadas.
― 7 min ler
Um novo método melhora o Aprendizado Federado ao lidar com a defasagem e as diferenças entre dispositivos.
― 5 min ler
Um novo protocolo garante privacidade em computações usando sistemas SN P.
― 6 min ler
Apresentando o PFL-GAN: uma solução feita sob medida pra variabilidade de clientes no aprendizado federado.
― 7 min ler
Uma nova abordagem melhora o aprendizado federado para dados variados de clientes.
― 8 min ler
Um olhar sobre o desensino de máquina pra melhorar modelos generativos e seus resultados.
― 6 min ler
Um novo método melhora a precisão do modelo através de aprendizado federado e regressão por kernel.
― 6 min ler
A privacidade diferencial protege os dados pessoais durante a análise, garantindo a privacidade de cada um.
― 5 min ler
Uma olhada no Aprendizado Profundo de Equilíbrio Federado e seu impacto na IA.
― 7 min ler
A SANGEA oferece uma maneira escalável de criar gráficos sintéticos de alta qualidade.
― 7 min ler
Um guia para aprendizado de máquina colaborativo distribuído mantendo a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Uma nova abordagem para compartilhar dados de forma segura, garantindo privacidade e conformidade.
― 9 min ler
Analisando a confiança dos usuários no ChatGPT para decisões de saúde.
― 8 min ler
A SHIELD combina análise genética com proteções de privacidade pra pesquisa segura.
― 7 min ler
Dados sintéticos ajudam a prever os riscos da COVID-19 entre veteranos, garantindo a privacidade.
― 7 min ler