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Uma nova abordagem busca melhorar a segurança em lugares públicos usando tecnologia avançada.

Esse método ajuda a gerenciar a integração dos EVs na rede elétrica de maneira eficaz.

Este artigo analisa como os dados espaciais afetam os modelos de previsão em várias áreas.

A InfraLib melhora a gestão de infraestrutura usando métodos baseados em dados e modelos realistas.

Um novo método melhora a precisão da recuperação de trajetórias pra uma mobilidade urbana melhor.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a comunicação entre veículos para uma melhor gestão do tráfego.

Novo framework melhora a capacidade das máquinas de entender ambientes 3D a partir de imagens 2D.

A pesquisa tem como objetivo melhorar a segurança em rotatórias prevendo zonas de dilema.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

A pesquisa foca em melhorar a precisão e a eficiência no posicionamento de sinais de rádio.

Analisar dados de séries temporais ajuda a tomar decisões melhores em várias áreas.

Um novo método gera imagens de vista de rua a partir de vista de cima para carros autônomos.

O Snapshot melhora a previsão de trajetórias de pedestres para um trânsito urbano mais seguro.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novo método melhora a localização de multidões usando várias câmeras.

Um novo método melhora a localização de instalações pra um acesso urbano melhor.

Ambientes urbanos apresentam desafios únicos para o desempenho e a confiabilidade dos sistemas de radar automotivo.

Um modelo passo a passo pra identificar perímetros de tráfego usando dados em tempo real.

Novos modelos melhoram a detecção de danos nas estradas com drones, deixando a segurança da cidade em alta.

Maximize o impacto dos anúncios em outdoor com estratégias inteligentes de alocação de tags.

ConVer-G simplifica a gestão de dados urbanos ao acompanhar várias versões de forma eficiente.

HiSC4D captura o movimento humano usando sensores vestíveis pra uma análise de interação melhor.

Novo método melhora previsões dos movimentos dos passageiros do metrô urbano.

Um novo modelo melhora a tomada de decisão em sistemas de transporte através de uma melhor manipulação de dados.

Um novo método melhora as conexões móveis para veículos nas cidades.

Usando imagens de satélite e aprendizado de máquina pra classificar terrenos com precisão.

Uma olhada em como modelos de tráfego podem melhorar a gestão das estradas.

Aprenda como visualizações situadas podem promover escolhas sustentáveis em áreas urbanas.

Aproveitando as avaliações online pra melhorar a acessibilidade urbana pra todo mundo.

Nova arquitetura de aprendizado de máquina melhora a análise de imagens hiperespectrais e a classificação de materiais.

Um novo modelo melhora as previsões ao lidar com a incerteza nos dados.

Um método pra otimizar a atribuição de tags pra anúncios em outdoors com base nas necessidades do público.

ExelMap melhora a precisão das atualizações de mapas HD para uma condução autônoma mais segura.

Avaliação de métodos para a colocação eficaz de estações de carregamento para veículos elétricos.

Novas técnicas melhoram a modelagem urbana dinâmica para várias aplicações.

Os mosquitos são um grande risco à saúde, espalhando doenças perigosas pelo mundo todo.

Aprenda como dígrafos melhoram a colocação de postos de recarga para veículos elétricos.

Um método que combina aprendizado offline e online pra melhorar as previsões de movimento de pedestres.

Explorando novas maneiras de identificar padrões de movimento diferentes em várias áreas.

Um framework que melhora a localização de veículos usando a integração de dados de múltiplos sensores.