Artigos mais recentes para Pesquisa de Proteínas

Explorando o papel da IA em prever estruturas de proteínas através de sequências de copolímeros.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações e comportamentos de carga das proteínas.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de sites alostéricos em proteínas.

Prolfquapp simplifica a análise de proteínas para os cientistas com ferramentas fáceis de usar.

Um novo modelo melhora as previsões das interações entre enzimas e substratos, ajudando na pesquisa científica.

PSALM melhora previsões de domínio de proteínas usando técnicas de modelagem inovadoras.

Um novo método melhora as previsões de funções de proteínas usando técnicas avançadas.

BBATProt usa aprendizado profundo pra melhorar a precisão na previsão da função das proteínas.

Um novo método combina microscopia de força atômica com aprendizado profundo pra melhorar a previsão da forma das proteínas.

Novos métodos pra remover proteínas podem transformar a pesquisa em neurociência.

Aprenda como HTS e machine learning moldam a pesquisa de proteínas.

UniScore melhora a identificação de peptídeos em espectrometria de massa, aumentando a precisão e a eficiência.

Uma olhada nas previsões do AlphaFold2 e possíveis mal-entendidos nas estruturas das proteínas.

Saiba como o PaSiMap ajuda a revelar relacionamentos em sequências de proteínas.

Pesquisas mostram como o acúmulo de Tau afeta o movimento e o comportamento em modelos de PSP com camundongos.

Um novo modelo melhora as previsões de interações entre proteínas e resistência a medicamentos.

drMD simplifica simulações de proteínas, deixando a pesquisa mais acessível para os cientistas.

Um novo modelo melhora a análise de proteínas capturando informações estruturais de forma eficaz.

Cientistas desenvolvem o AsymPolPOK pra melhorar os estudos de RMN de proteínas em células vivas.

MMseqs2-GPU acelera a análise de proteínas e melhora as capacidades de pesquisa.

Pesquisadores desenvolvem inibidores seletivos que visam BRCC36 para terapia de doenças autoimunes.

Um olhar sobre como as proteínas impactam a saúde e as doenças.

Cientistas competem pra criar e testar proteínas inovadoras através de colaboração.

Uma nova ferramenta prevê interações da água em torno de proteínas para melhorar o design de medicamentos.

Pesquisas revelam novas estruturas do STEP, ajudando no design de medicamentos para doenças neurológicas.

Pesquisadores revelam informações sobre proteínas ligadas a sinapses elétricas e ao funcionamento do cérebro.

O TMVisDB oferece visões inovadoras de proteínas transmembrana para pesquisa biológica.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.

DockFormer melhora as previsões de como proteínas e pequenas moléculas interagem.

OneProt combina vários tipos de dados pra melhorar a eficiência da pesquisa de proteínas.

Neuronatina impacta o fluxo de cálcio, ligando-se a problemas de saúde como diabetes e obesidade.

Cdc42 molda o crescimento celular através de pesquisas e técnicas inovadoras.

A POSH oferece buscas de similaridade de proteínas mais rápidas e eficientes.

Pesquisas mostram a importância de pequenas proteínas e genes aninhados em bactérias.

O NEFFy melhora o Alinhamento de Múltiplas Sequências com rapidez e eficiência.

CycleDesigner cria peptídeos cíclicos únicos para o desenvolvimento de medicamentos direcionados.

O método inPhase melhora a criação de diagramas de fase para pesquisas com proteínas.

O AlphaFold melhora a precisão da modelagem de proteínas com métodos inovadores e integração de dados experimentais.

O ProtSpace ajuda pesquisadores a visualizar as relações entre proteínas e a evoluir métodos de classificação.

DIANovo melhora a detecção de peptídeos usando técnicas de deep learning em amostras biológicas complexas.