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Um novo método melhora a análise de proteínas através de dados aprimorados de difração de raios X.

A PairK melhora a previsão de interações proteicas ao focar em motivos curtos.

Novo framework melhora modelos de proteínas usando anotações ricas pra previsões precisas.

Estudo revela como a separação de fases afeta a estrutura das proteínas desordenadas.

Pesquisas mostram como as proteínas transmitem sinais através de mudanças estruturais.

Pesquisas mostram técnicas melhores pra extrair proteínas de membrana em ambientes naturais.

Um novo método melhora a descoberta de medicamentos focando nas quinases de proteínas.

VespaG prevê de forma eficiente como as mutações de proteínas impactam a função e a estabilidade.

CryoTEN melhora a qualidade do mapa cryo-EM usando métodos de aprendizado profundo.

Este artigo fala sobre como superar desafios na purificação de proteínas a partir de amostras de nanopartículas.

CryoSPHERE melhora a reconstrução da forma de proteínas a partir de imagens de cryo-EM usando aprendizado de máquina.

Novos métodos de busca incremental melhoram a eficiência em bancos de dados de sequências de proteínas.

Uma nova abordagem para entender a estabilidade de proteínas usando sequências de aminoácidos.

BICePs melhora as previsões de comportamento molecular ajustando os parâmetros do modelo com dados experimentais.

Um novo modelo prevê a termostabilidade de nanobodies usando dados limitados.

Novos ligantes melhoram a pesquisa e a compreensão de proteínas.

Uma nova ferramenta pra avaliar métodos de aprendizado de estrutura de proteínas.

Pesquisadores desenvolvem corantes sulfonados para rotulagem precisa de proteínas nas superfícies celulares.

Pesquisas mostram como a fosforilação afeta a estrutura e a função das proteínas.

A SeaMoon oferece um jeito novo de analisar a dinâmica de proteínas usando só dados de sequência.

A pesquisa mostra como a proteína iLOV ajuda a estudar a função do motor bacteriano.

Novos métodos melhoram a marcação de proteínas para pesquisa científica.

Novos métodos melhoram a análise de estrutura de proteínas e a precisão da classificação.

Novas folhas de colágeno imitam o comportamento natural dos vasos sanguíneos, ajudando a engenharia de tecidos.

Um estudo sobre como usar IA pra melhorar o design de sequências de proteínas para fins médicos.

Novas descobertas sobre como a Themis afeta o desenvolvimento das células T e a resposta imunológica.

Alpha Flow-Lit melhora a geração de formas de proteínas, aumentando a eficiência e a precisão.

Novo método melhora a eficiência no estudo de estruturas e interações de proteínas.

A HERMES prevê o impacto de mutações de proteínas na estabilidade e função usando estruturas 3D.

Novo método GENBAIT melhora a seleção de subconjuntos de proteínas para estudos celulares.

O Pool PaRTI melhora a análise de proteínas ao aprimorar a representação dos dados e a percepção biológica.

Pesquisadores desenvolvem o DiDBiT-TMT pra melhorar a análise da síntese de proteínas em estudos de memória.

Explorando o papel da IA em prever estruturas de proteínas através de sequências de copolímeros.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações e comportamentos de carga das proteínas.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de sites alostéricos em proteínas.

Prolfquapp simplifica a análise de proteínas para os cientistas com ferramentas fáceis de usar.

Um novo modelo melhora as previsões das interações entre enzimas e substratos, ajudando na pesquisa científica.

PSALM melhora previsões de domínio de proteínas usando técnicas de modelagem inovadoras.

Um novo método melhora as previsões de funções de proteínas usando técnicas avançadas.

BBATProt usa aprendizado profundo pra melhorar a precisão na previsão da função das proteínas.