Uma abordagem nova usa modelos de linguagem de proteínas pra melhorar as previsões de interação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma abordagem nova usa modelos de linguagem de proteínas pra melhorar as previsões de interação.
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Novas ferramentas melhoram a eficiência e a precisão na pesquisa de cristalização de proteínas.
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Pesquisa esclarece a estrutura e estabilidade dos nanodiscs com apoE3.
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Pesquisadores apresentam o CoNECo, um conjunto de dados pra identificar nomes de complexos de proteínas.
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A MULAN integra dados de sequência e estruturais pra melhorar a compreensão das proteínas.
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Novos modelos melhoram a compreensão e previsão das funções das proteínas.
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AFMfit oferece métodos avançados para análise em tempo real de biomoléculas.
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Pesquisas mostram a importância de pequenos peptídeos nos processos celulares e nas respostas imunes.
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Pesquisas mostram como a dinâmica da proteína MCL-1 evoluiu entre as espécies ao longo do tempo.
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Novas técnicas melhoram a imagem de proteínas pequenas usando criomicroscopia eletrônica.
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Um novo método de clonagem simplifica a produção e purificação de proteínas em laboratórios.
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Pesquisas sobre variantes do PCDH15 trazem esperança para tratar a perda auditiva.
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Um estudo sobre a eficácia de ferramentas de computador para prever proteínas alergênicas de gatos.
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Descubra como as proteínas mudam de forma pra fazer funções vitais nos seres vivos.
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Pesquisas mostram papéis cruciais do LRRK2 na Doença de Parkinson através de interações com microtúbulos.
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Jogadores de Foldit melhoram modelos de proteínas, avançando a qualidade da pesquisa científica.
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Pesquisadores apresentam o registro de nuvem de pontos pra uma comparação melhor das estruturas biomoleculares.
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O AlphaFold2 revoluciona a previsão das formas de proteínas usando deep learning.
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O impacto do GLOD4 na progressão da doença de Alzheimer e na saúde do cérebro está sendo investigado.
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Estudo revela papéis significativos do PIDD1 e da sua proteína alternativa altPIDD1.
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Novo software facilita a identificação de proteínas em repetições tandem estruturadas.
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O ProLLM melhora as previsões de interações proteína-proteína usando modelos de linguagem avançados.
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Pesquisas mostram o papel do nucléolo no comportamento de proteínas virais e em processos celulares.
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Estudo revela dinâmicas do PRC1 na condensação e acessibilidade da cromatina.
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SNAP-PROTACs melhoram o estudo de proteínas e técnicas de degradação direcionada.
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Apresentando o HeMeNet pra aprendizado multitarefa de proteínas de forma eficiente usando estruturas 3D.
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Ferramentas de IA melhoram previsões sobre a estabilidade de proteínas relacionadas a mutações.
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Essa pesquisa apresenta uma abordagem combinada pra simulações de movimento de proteínas mais rápidas.
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Um novo método melhora a análise de proteínas através de dados aprimorados de difração de raios X.
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A PairK melhora a previsão de interações proteicas ao focar em motivos curtos.
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Novo framework melhora modelos de proteínas usando anotações ricas pra previsões precisas.
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Estudo revela como a separação de fases afeta a estrutura das proteínas desordenadas.
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Pesquisas mostram como as proteínas transmitem sinais através de mudanças estruturais.
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Pesquisas mostram técnicas melhores pra extrair proteínas de membrana em ambientes naturais.
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Um novo método melhora a descoberta de medicamentos focando nas quinases de proteínas.
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VespaG prevê de forma eficiente como as mutações de proteínas impactam a função e a estabilidade.
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CryoTEN melhora a qualidade do mapa cryo-EM usando métodos de aprendizado profundo.
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Este artigo fala sobre como superar desafios na purificação de proteínas a partir de amostras de nanopartículas.
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CryoSPHERE melhora a reconstrução da forma de proteínas a partir de imagens de cryo-EM usando aprendizado de máquina.
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Novos métodos de busca incremental melhoram a eficiência em bancos de dados de sequências de proteínas.
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