Artigos mais recentes para Pesquisa de Proteínas

Um novo método combina microscopia de força atômica com aprendizado profundo pra melhorar a previsão da forma das proteínas.

Novos métodos pra remover proteínas podem transformar a pesquisa em neurociência.

Aprenda como HTS e machine learning moldam a pesquisa de proteínas.

UniScore melhora a identificação de peptídeos em espectrometria de massa, aumentando a precisão e a eficiência.

Uma olhada nas previsões do AlphaFold2 e possíveis mal-entendidos nas estruturas das proteínas.

Saiba como o PaSiMap ajuda a revelar relacionamentos em sequências de proteínas.

Pesquisas mostram como o acúmulo de Tau afeta o movimento e o comportamento em modelos de PSP com camundongos.

Um novo modelo melhora as previsões de interações entre proteínas e resistência a medicamentos.

drMD simplifica simulações de proteínas, deixando a pesquisa mais acessível para os cientistas.

Um novo modelo melhora a análise de proteínas capturando informações estruturais de forma eficaz.

Cientistas desenvolvem o AsymPolPOK pra melhorar os estudos de RMN de proteínas em células vivas.

MMseqs2-GPU acelera a análise de proteínas e melhora as capacidades de pesquisa.

Pesquisadores desenvolvem inibidores seletivos que visam BRCC36 para terapia de doenças autoimunes.

Um olhar sobre como as proteínas impactam a saúde e as doenças.

Cientistas competem pra criar e testar proteínas inovadoras através de colaboração.

Uma nova ferramenta prevê interações da água em torno de proteínas para melhorar o design de medicamentos.

Pesquisas revelam novas estruturas do STEP, ajudando no design de medicamentos para doenças neurológicas.

Pesquisadores revelam informações sobre proteínas ligadas a sinapses elétricas e ao funcionamento do cérebro.

O TMVisDB oferece visões inovadoras de proteínas transmembrana para pesquisa biológica.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.

DockFormer melhora as previsões de como proteínas e pequenas moléculas interagem.

OneProt combina vários tipos de dados pra melhorar a eficiência da pesquisa de proteínas.

Neuronatina impacta o fluxo de cálcio, ligando-se a problemas de saúde como diabetes e obesidade.

Cdc42 molda o crescimento celular através de pesquisas e técnicas inovadoras.

A POSH oferece buscas de similaridade de proteínas mais rápidas e eficientes.

Pesquisas mostram a importância de pequenas proteínas e genes aninhados em bactérias.

O NEFFy melhora o Alinhamento de Múltiplas Sequências com rapidez e eficiência.

CycleDesigner cria peptídeos cíclicos únicos para o desenvolvimento de medicamentos direcionados.

O método inPhase melhora a criação de diagramas de fase para pesquisas com proteínas.

O AlphaFold melhora a precisão da modelagem de proteínas com métodos inovadores e integração de dados experimentais.

O ProtSpace ajuda pesquisadores a visualizar as relações entre proteínas e a evoluir métodos de classificação.

DIANovo melhora a detecção de peptídeos usando técnicas de deep learning em amostras biológicas complexas.

O BetaDescribe transforma como a gente estuda as funções e interações das proteínas.

Descubra como o SubCell transforma nossa visão da biologia celular e do comportamento das proteínas.

Comparando estratégias de tokenização para uma análise de proteínas eficaz.

Um método inovador que melhora a atribuição de sequências de proteínas a partir de mapas de cryo-EM.

Descubra como os organóides sem membrana ajudam nos processos celulares de forma eficiente.

Descubra como o EnsembleFlex revoluciona a pesquisa sobre a flexibilidade de proteínas.

As proteínas de membrana são essenciais para as funções das células e as interações com as membranas lipídicas.

Novas ferramentas de IA estão transformando a pesquisa de proteínas, ajudando na descoberta de medicamentos e em soluções ambientais.