Biologia - Bioinformática

Rthoptera facilita o estudo dos sons dos insetos, ajudando na pesquisa de biodiversidade e no controle de pragas.

Aprenda como o splice alternativo impacta proteínas e previsões de genes.

Estudo destaca a evolução do H5N1 e os riscos para a saúde pública.

O PASA melhora a precisão na identificação de assinaturas mutacionais ligadas ao câncer.

O perfilamento de ribossomos revela informações cruciais sobre a produção de proteínas nas células.

A UVAE resolve os desafios na análise de dados de citometria de fluxo de maneira eficiente.

Entender as diferenças entre correlação e dependência é chave em estudos científicos.

Um olhar sobre como o SARS-CoV-2 continua a mudar e se adaptar.

Aprenda a analisar sequências de DNA de forma eficaz usando k-mers e entropia de Shannon.

Pesquisas mostram como os tipos de células nos tumores afetam as taxas de sobrevivência dos pacientes.

Um novo modelo melhora a análise de proteínas capturando informações estruturais de forma eficaz.

Pesquisadores usam biclustering pra explorar as relações entre genes e características na saúde e na doença.

Descubra as funções e a importância das lncRNAs em diferentes organismos.

Um mergulho nas complicações do tratamento da doença de Chagas e a resistência a medicamentos que tá surgindo.

A análise ômica dá uma moral sobre as interações moleculares e os mecanismos das doenças.

Descobrindo como o RNA interage com proteínas além do que codifica proteínas.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão dos tempos de retenção usando aprendizado de máquina.

Como a IA e os pesquisadores humanos se juntam pra resolver os desafios mais difíceis da ciência.

Descubra como o scExplorer facilita a análise de sequenciamento de RNA de célula única.

O TDC-2 melhora a pesquisa em desenvolvimento de medicamentos com um acesso de dados melhor e modelos multimodais.

TreePPL simplifica estudos evolutivos com uma programação fácil de usar.

Pesquisadores estudam mosquitos infectados com Wolbachia pra reduzir doenças arbovirais.

BiaPy torna a análise de bioimagem acessível para pesquisadores sem habilidades de codificação.

Novos métodos melhoram a compreensão da LMA através de sequenciamento de RNA e aprendizado de máquina.

O modelo FAbCon melhora a análise e a geração de anticorpos para soluções de saúde melhores.

Um novo modelo prevê como as células cancerígenas respondem aos tratamentos usando a expressão gênica.

CLUEY melhora o agrupamento celular e a compreensão biológica em omicas de célula única.

Pesquisadores apresentam o IMMClock, uma ferramenta pra medir o envelhecimento das células imunológicas.

Pesquisas mostram mais sobre os pequenos RNAs regulatórios e como eles afetam as bactérias.

Descubra como modelos de linguagem de proteínas ajudam a entender o comportamento e as interações das proteínas.

Explorando o papel e a detecção da modificação de DNA 6mA.

Cientistas usam MPOGAN pra criar novos peptídeos antimicrobianos promissores.

Descubra como as plataformas em nuvem melhoram a eficiência da pesquisa em dinâmica molecular.

Explore como as proteínas se adaptam a mudanças por meio de métodos de busca inteligentes.

Explorar o papel e a importância dos organelas sem membrana na função celular.

Cientistas usam levedura de budding pra fazer estudos genéticos inovadores pelo método PIPO.

MMseqs2-GPU acelera a análise de proteínas e melhora as capacidades de pesquisa.

O DreaM melhora a clareza em estudos de DNA-proteína ao reduzir o barulho dos dados.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar diagnóstico e previsão em mieloma múltiplo.

Explorando a importância das estruturas G4 na medicina e na descoberta de medicamentos.