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Uma olhada nas escolhas de design na pesquisa financeira e seu impacto nos resultados.

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Explorando as conexões entre vidros de spin e os avanços em machine learning.

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Explorar como árvores encenadas melhoram a análise da satisfação do serviço.

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Pesquisadores melhoram métodos de estudo da memória usando distribuição de Dirichlet aninhada.

Entendendo métodos pra estimar parâmetros em processos de difusão em várias áreas.

Um guia para melhorar a precisão em métodos de integração de Monte Carlo.

Este artigo apresenta um método para identificar relações causais usando dados diversos.

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Um novo método melhora a análise do efeito do tratamento em amostras pequenas.

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Este estudo avalia métodos tradicionais e baseados em árvore para lidar com dados faltantes.

Novos métodos melhoram o rastreamento de doenças em animais selvagens por meio de análises de amostras combinadas.

Apresentando métodos pra simplificar a análise de dados em grandes conjuntos de dados.

Esse método melhora o design de ensaios clínicos usando informações de estudos anteriores.

Explorando métodos pra lidar com dados faltantes em ensaios clínicos randomizados por cluster de forma eficaz.

Este artigo fala sobre o papel dos LLMs na análise de séries temporais.

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Uma nova abordagem pra gerar outliers ocultos pra melhorar a detecção na análise de dados.

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Novo modelo aborda a superdispersão na pesquisa sobre saúde e poluição do ar.

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