Artigos mais recentes para Métodos Estatísticos

Analisando métodos pra melhorar a precisão dos dados em diferentes ensaios clínicos.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões e a medição de incerteza na análise de dados.

Um método novo enfrenta problemas de reconhecimento de cauda longa em aprendizado de máquina com um manuseio de dados melhorado.

Um método pra melhorar a confiabilidade do modelo de regressão diante de ataques.

Um novo método melhora as aproximações em estatística bayesiana para análise de dados complexos.

Esse artigo fala sobre métodos pra modelar e identificar sistemas comutados sob incerteza.

Novo método melhora a precisão na análise de dados espaciais, enfrentando desafios importantes de saúde pública.

Um novo método usando redes bayesianas melhora a identificação e previsão de sistemas.

Esse artigo analisa como dieta e atividade física se relacionam com o índice de massa corporal.

Esse método melhora a compreensão das interações entre as características nos modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisadores apresentam um teste sem modelo para isotropia em processos de pontos espaciais.

Uma abordagem nova pra extrair funções de distribuição de partons a partir de dados experimentais.

Esse artigo analisa os efeitos das leis de porte de arma na violência armada nos EUA.

Apresentando uma técnica pra fazer previsões melhores e aumentar a confiança nas decisões.

Esse artigo analisa métodos pra estimar fontes de calor desconhecidas a partir de dados de temperatura.

Um novo método melhora como avaliamos o desempenho da detecção de anomalias ao longo do tempo.

As melhorias nos métodos Greenland-Longnecker e Hamling aumentam a precisão na meta-análise.

Um novo método melhora a estimativa das propriedades dos tecidos em imagens médicas.

Um novo método melhora a inferência causal ao integrar gráficos causais no aprendizado de máquina.

Um olhar crítico sobre a confiabilidade do método de réplica de Monte Carlo na estimativa de parâmetros.

Métodos para fornecer estimativas populacionais confiáveis enquanto garante a confidencialidade dos entrevistados.

Esse método melhora a forma como analisamos e combinamos os resultados das pesquisas.

Um método pra identificar efeitos de tratamento em dados de saúde de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Descubra uma forma mais eficaz de lidar com dados faltantes na pesquisa.

DyS combina um desempenho forte com interpretabilidade para uma análise de sobrevivência eficaz.

Apresentando um método pra esclarecer os links causais em estudos de saúde.

Uma olhada em como o método Mb-SVRN melhora a otimização e a análise de dados.

Uma nova ferramenta pra medir a separação de clusters na análise de dados.

Analisando os problemas do MultiNest e como melhorar seus resultados.

Este artigo analisa os métodos do Neyman para avaliar regras de tratamento modernas adaptadas para indivíduos.

Uma olhada em como o MLMC melhora estimativas complexas usando abordagens em camadas.

Um novo método melhora a precisão na detecção de mudanças nos dados ao longo do tempo.

A Inferência Federada Bayesiana permite uma análise de sobrevivência que preserva a privacidade na pesquisa sobre câncer.

Esse artigo fala sobre como simular campos aleatórios gaussianos em estruturas de redes complexas.

A PLCP oferece conjuntos de previsões confiáveis em diversas populações, melhorando a tomada de decisão.

Esse estudo apresenta métodos pra facilitar a estimativa de BLP e melhorar a análise da demanda dos consumidores.

O pacote PWEXP facilita a previsão de eventos em ensaios clínicos usando modelos exponenciais por partes.

Aprenda métodos para monitorar mudanças no mercado e identificar potenciais bolhas financeiras.

Um novo método pra prever resultados complexos usando dados de matriz.