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Um novo método acelera o estudo de fases de materiais usando aprendizado ativo.

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Um novo método pra lidar com instrumentos fracos e diferenças nos efeitos do tratamento na pesquisa.

Nova técnica melhora a estimativa do bispectro em estudos cosmológicos.

Um novo método melhora a confiabilidade da regressão IV em econometria.

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Uma olhada no impacto do modelo Finke-Watkzy nas reações químicas e na propagação de doenças.

O aprendizado de máquina melhora a produção e a precisão das estatísticas oficiais.

Esse artigo fala sobre métodos pra manter a privacidade em soluções de otimização.

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Uma nova maneira de avaliar a conectividade cerebral usando modelagem de equações estruturais.

A Mathpop oferece um jeito melhor de contar aglomerados de estrelas em galáxias ultra-difusas.

Explorando como ocorrências raras na genética mostram insights importantes sobre os organismos vivos.

Cientistas usam ondas gravitacionais pra estudar a equação de estado das estrelas de quarks.

Rótulos suaves podem melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina em cenários de dados incertos.

Novos métodos oferecem insights mais claros sobre a eficácia do tratamento cirúrgico.

Novos métodos melhoram a análise de dados ambientais usando representações funcionais.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés de confusão em estudos de resultados de saúde.

Uma nova abordagem usando PCA melhora as medições em física de partículas durante transições críticas.

Uma nova abordagem melhora os resultados de agrupamento usando bootstrap bayesiano.

Um olhar sobre como a incerteza afeta as previsões de modelos na engenharia química.

Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.

Explorando o uso de marcadores substitutos pra decisões de tratamento mais rápidas na pesquisa.

Aprenda a analisar dados de séries temporais irregulares pra ter previsões e insights melhores.

Este estudo melhora o Filtro de Kalman Ensemblar para aplicações não lineares.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos tempos de sobrevivência e dos resultados dos pacientes.

Um método pra medir e analisar mudanças em grupos de dados.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste de modelos usando métricas de relação sinal-ruído.

Um novo método melhora a precisão na previsão de mortes por faixa etária.

Um novo método melhora nossa compreensão das estruturas cósmicas e da formação de galáxias.

Um novo método melhora os cálculos de verossimilhança marginal na estatística bayesiana.

Uma nova maneira de avaliar o impacto de diferentes quantidades de tratamento nos resultados.

PLS melhora as previsões do PIB, especialmente em tempos econômicos incertos.

Este artigo examina as ligações entre dois grafos aleatórios ponderados e suas dependências.

Novas técnicas melhoram os estudos sobre doses de tratamento e seus efeitos.

Uma nova biblioteca melhora a interpretação SHAP para análise de dados médicos.

Explorando a integração de aprendizado profundo com métodos bayesianos pra melhorar a estimativa de dados.

A aprendizagem da cognição quântica muda a forma como analisamos dados, lidando bem com o barulho.

Um olhar sobre os métodos matrix-CFAR para detecção eficaz de sinais em meio ao ruído.

Este artigo apresenta um método que melhora a otimização em cenários de dados complexos.