Um olhar sobre testes de adequação em dados espalhados por vários servidores.
Lasse Vuursteen
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre testes de adequação em dados espalhados por vários servidores.
Lasse Vuursteen
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Um novo método melhora a eficiência e precisão da amostragem em conjuntos de dados complexos.
Weijian Luo, Wei Deng
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Um olhar sobre como variáveis impactam as previsões de machine learning.
Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker
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Um novo método resolve de boa as questões de dados faltando na análise de séries temporais.
Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay
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Um novo método possibilita a análise segura de dados para estudos de saúde.
Marie Analiz April Limpoco, Christel Faes, Niel Hens
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Um olhar sobre a estimativa de densidade de kernel e sua importância na análise de dados complexos.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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Um guia para previsões de séries temporais eficazes usando o FlowScope.
Nitin Sagar Boyeena, Begari Susheel Kumar
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O CLIQUE melhora a análise de importância de variáveis locais em machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
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Uma olhada mais de perto nos benefícios e desafios da Correspondência de Escore de Propensão.
Fei Wan
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Uma visão geral das dimensões locais e seu papel na análise de sistemas caóticos.
Ignacio del Amo, George Datseris, Mark Holland
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Novo método melhora a confiabilidade na testagem dos efeitos de mediação com dados reais.
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
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Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
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Aprenda como a Estimativa de Efeito Causal e o Aprendizado Ativo melhoram a tomada de decisão.
Hechuan Wen, Tong Chen, Guanhua Ye
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Método de hashing melhorado aumenta a precisão e eficiência da amostragem de dados.
Anders Aamand, Ioana O. Bercea, Jakob Bæk Tejs Houen
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Prever as taxas de mortalidade ajuda a planejar aposentadorias e cuidados de saúde para uma população que tá envelhecendo.
Han Lin Shang, Yang Yang
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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Pesquisadores usam lançamentos de moeda quântica pra estimativas mais rápidas da função de partição em sistemas complexos.
Thais de Lima Silva, Lucas Borges, Leandro Aolita
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Uma visão geral de como previsões em conjunto melhoram as previsões do tempo.
Christopher David Roberts, Frederic Vitart
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Um novo método melhora a avaliação de modelos generativos com dados rotulados limitados.
Benjamin Eyre, David Madras
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Uma abordagem inovadora para analisar dados biológicos com contagens zero e interações de recursos.
Johannes Ostner, Hongzhe Li, Christian L. Müller
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Aprenda como a imputação múltipla ajuda com dados faltantes em estudos.
Jiaxin Zhang, S. Ghazaleh Dashti, John B. Carlin
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões através da Reconciliação e Previsão Conformal.
Guillaume Principato, Yvenn Amara-Ouali, Yannig Goude
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Um novo método melhora a detecção de pontos de mudança na análise de séries temporais intermitentes.
Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter
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Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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Aprenda a lidar com dados faltantes pra previsões de risco à saúde confiáveis.
Junhui Mi, Rahul D. Tendulkar, Sarah M. C. Sittenfeld
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Saiba como o modelo de transformação linear protege a privacidade dos dados durante a análise.
Jakob Burkhardt, Hannah Keller, Claudio Orlandi
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Um novo algoritmo aumenta a precisão na alocação de tratamentos adaptativos.
Ojash Neopane, Aaditya Ramdas, Aarti Singh
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Novos métodos melhoram as previsões em sistemas complexos usando modelos de espaço de estados.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
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Um novo método melhora a estimativa da matriz de precisão usando dados limitados por meio de aprendizado de transferência.
Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar
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Aprenda como o STS transforma a tomada de decisão em tarefas complexas de otimização.
David Sweet
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Um estudo sobre como lidar com erros em problemas inversos afetados por ruído.
Diana-Elena Mirciu, Elena Resmerita
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Descubra como métodos de privacidade melhoram a análise de dados sem comprometer as informações pessoais.
Hillary Yang
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Este artigo fala sobre como as covariáveis afetam as curvas ROC e apresenta um novo método de teste.
Arís Fanjul-Hevia, Juan Carlos Pardo-Fernández, Wenceslao González-Manteiga
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Uma ferramenta pra estimar riscos de câncer com base em marcadores genéticos e histórico familiar.
Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani
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Um guia pra entender a assimetria e como isso afeta a interpretação dos dados.
Leo Pasquazzi
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UTSD transforma a análise de séries temporais unindo várias fontes de dados.
Xiangkai Ma, Xiaobin Hong, Wenzhong Li
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Comparando maneiras de calcular probabilidades posteriores em ensaios clínicos pra melhorar os resultados dos pacientes.
Daniel Kaddaj, Lukas Pin, Stef Baas
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Neutrinos, partículas difíceis de pegar, têm informações chave sobre a natureza e a evolução do universo.
Laura Herold, Marc Kamionkowski
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Descubra o inovador GB-TWKSVC para uma classificação eficiente de dados multi-classe.
M. A. Ganaie, Vrushank Ahire, Anouck Girard
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Descubra como a Estimativa de Amplitude Bayesiana melhora a precisão da computação quântica em meio ao ruído.
Alexandra Ramôa, Luis Paulo Santos
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