Artigos mais recentes para Métodos Estatísticos

Um novo método melhora a precisão na estimativa dos efeitos de tratamentos de saúde.

Um novo método melhora as estimativas na pesquisa em saúde ambiental.

Apresentando o BiasCorr, um método pra melhorar classificadores que lidam com rótulos faltando em dados.

Descubra o papel do algoritmo Mean Shift na agrupamento e na estimativa de modos.

Novos métodos melhoram a análise dos tempos de execução de algoritmos randômicos usando relações de recorrência probabilísticas.

Pesquisadores focam nos efeitos dos tratamentos pra guiar as decisões médicas.

COT ajuda a comparar distribuições de dados em condições específicas, melhorando a precisão da análise.

Esse artigo fala sobre como dados faltando podem afetar os resultados de pesquisas clínicas.

Um novo método melhora a distribuição de amostras em ambientes complexos e de alta dimensão.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Um novo método melhora os intervalos de previsão para modelos de aprendizado de máquina com dados em mudança.

Um método pra reconstruir dados faltantes na análise funcional de forma precisa.

Novo método TetraHer melhora as estimativas de hereditariedade para características genéticas e doenças.

Um método pra melhorar os estudos clínicos integrando dados históricos de forma mais flexível.

Um método pra medir a incerteza em ordens causais a partir de dados observacionais.

Um novo método melhora a interpolação de kernel para análise de dados em alta dimensão.

O BayesGen-AI simplifica a computação bayesiana, melhorando a tomada de decisão em várias áreas.

Aprenda a identificar mudanças nas distribuições de dados usando métodos estatísticos avançados.

Este estudo investiga a fotoprodução e a criação de partículas através de observáveis de polarização.

Um novo método melhora a minimização de divergência em aplicações de aprendizado de máquina.

Insights sobre como estimar efeitos de tratamento usando Randomização Adaptativa de Covariáveis.

Aprenda como previsões precisas de dados intradia podem melhorar as decisões de trading.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Um jeito pros investidores aumentarem os retornos mesmo com atrasos nas informações.

Um novo método melhora a análise estrutural lidando com outliers de forma eficaz.

Este artigo apresenta um método flexível para analisar choques econômicos em modelos VAR.

Uma olhada em como a Estimação Cross-Tail melhora a avaliação de risco na avaliação de modelos.

Um novo modelo melhora a análise das relações de dados espaciais.

O Almanac usa técnicas avançadas pra analisar melhor observações cósmicas bagunçadas.

Métodos para identificar mudanças em dados com caudas pesadas.

Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.

Um estudo sobre a duração das empresas e o impacto dos efeitos de truncamento.

Um olhar sobre o aprendizado par a par usando redes ReLU profundas e suas implicações.

Um guia sobre como a análise de sensibilidade melhora a precisão do modelo.

Novos modelos melhoram a geração de dados e a precisão científica.

NCFA combina métodos tradicionais com aprendizado profundo pra entender melhor os dados.

Um olhar mais de perto sobre o método de Galerkin eficiente para decomposições espectrais.

Novos métodos melhoram a eficiência de amostragem para grandes conjuntos de dados em aprendizado de máquina.

Uma nova linguagem de programação simplifica a inferência bayesiana em espaços de funções para pesquisadores.

Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.