Classificando Times de Handebol: Uma Nova Abordagem Estatística

No mundo dos esportes, medir a força de um time é fundamental pra entender como eles se saem e comparar com outros Times. No handebol, um esporte popular que tá ganhando atenção no mundo todo, ainda não tem uma boa maneira de ranquear os times com base na capacidade de fazer gols. Esse artigo apresenta um método pra avaliar times de handebol usando estatísticas, focando principalmente no número de gols feitos e sofridos.

#O Básico da Avaliação de Times de Handebol

Handebol é jogado por duas equipes que marcam gols arremessando uma bola na rede do time adversário. Os times querem fazer o máximo de gols possível enquanto tentam impedir o outro time de marcar. Mas, até agora, não tem um sistema oficial de ranking pra comparar como diferentes clubes e jogadores se saem. Algumas estatísticas existem, mas geralmente são limitadas a comparar países baseados em campeonatos, em vez de desempenho individual dos times.

#Desafios em Medir o Desempenho

Muitos métodos usados pra avaliar times em esportes dependem de estatísticas que assumem certos padrões de como os gols são marcados. No entanto, os métodos tradicionais muitas vezes usam distribuições contínuas, que não se encaixam bem com a natureza dos dados esportivos, onde os resultados geralmente são contagens distintas de gols, em vez de medidas contínuas.

No handebol, tem um problema específico chamado "não-equidispersão", que significa que o número de gols marcados não varia uniformemente entre diferentes jogos. Isso dificulta o uso de modelos padrões que assumem uma distribuição uniforme de gols.

#Uma Nova Abordagem: A Distribuição Conway-Maxwell-Poisson

Pra resolver esse problema, proponho usar um tipo especial de método estatístico chamado distribuição Conway-Maxwell-Poisson. Esse método pode considerar padrões variados de pontuação, permitindo lidar com situações onde os times marcam muitos ou poucos gols em comparação com o que se espera.

Usando essa distribuição, conseguimos estimar a força de um time de handebol com base nos gols que eles marcam e sofrem. O método avalia com que frequência um time faz e leva gols durante uma temporada, extraindo informações significativas sobre suas habilidades no Ataque e na Defesa.

#Analisando Dados Históricos de Handebol

Pra desenvolver essa metodologia, analisamos dados de clubes de handebol feminino nas competições europeias durante a temporada 2022/2023. Observando o número de gols feitos e sofridos, percebemos que os times frequentemente enfrentaram desafios pra ter um desempenho consistente. Alguns times marcaram muitos gols, mas também sofreram muitos, enquanto outros conseguiram manter uma defesa forte, mas tiveram dificuldades pra marcar.

#Medindo a Força do Time

Pra determinar a força de um time, criamos uma fórmula que combina as capacidades de ataque e defesa deles. Um time com um ataque forte é aquele que faz um número alto de gols em média, enquanto uma defesa sólida é definida por um número baixo de gols sofridos.

1. Força de Ataque: Um time demonstra boas habilidades de ataque se eles frequentemente marcam gols.
2. Força de Defesa: Um time mostra boa defesa se consegue impedir que os adversários marquem.

A força geral de um time é calculada olhando tanto o ataque quanto a defesa, reconhecendo que um time equilibrado se destaca em ambas as áreas.

#Resultados da Temporada 2022/2023

Quando aplicamos essa metodologia aos dados da temporada europeia de handebol 2022/2023, ranqueamos os times com base nas suas Forças estimadas. Os resultados mostraram que os times que se destacaram foram também os que competiram bem na Liga dos Campeões, que é o nível mais alto de competição no handebol europeu.

Por exemplo, alguns clubes marcaram muitos gols enquanto mantinham uma defesa sólida, levando eles ao topo do nosso ranking. Outros podem ter médias de gols mais altas, mas foram penalizados pela defesa mais fraca ou desempenhos inconsistentes.

#Entendendo o Desempenho do Time

Ao examinarmos os rankings, conseguimos ver padrões surgirem. Os times que estão na liderança tendem a ter uma diferença de gols alta, ou seja, marcam muitos mais gols do que sofrem. Por outro lado, times na parte de baixo da tabela frequentemente têm diferenças de gols negativas.

Essa descoberta alinha com o que os treinadores e jogadores já suspeitam: melhorar a defesa pode frequentemente levar a um melhor desempenho geral do time. Isso destaca a importância de conseguir prevenir gols tanto quanto marcar.

#Aplicação Além do Handebol

Os métodos discutidos aqui também podem ser aplicados a outros esportes. Problemas similares de super ou subdispersão surgem em jogos como futebol, basquete e outros onde a pontuação pode ser irregular. Adaptando nossa abordagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson, poderíamos ranquear times nesses esportes e criar novas métricas pra comparar seus desempenhos.

#Mudando para Avaliação de Jogadores Individuais

Além de ranquear times, essa metodologia também poderia ser adaptada pra avaliar jogadores individuais. Ao examinar as estatísticas dos jogadores em relação ao número de gols marcados, assistências feitas e ações defensivas realizadas, poderíamos estimar a força de um jogador no ataque e na defesa.

Essa avaliação seria benéfica pra treinadores e gerentes de times que buscam recrutar novos talentos. Tendo acesso a dados mais detalhados dos jogadores, eles poderiam tomar decisões informadas baseado nas habilidades individuais.

#Conclusão

Em resumo, esse trabalho fornece uma estrutura pra estimar a força de times de handebol através da análise estatística. Aproveitando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson, conseguimos levar em conta padrões irregulares na pontuação, resultando em representações mais precisas das habilidades dos times.

Essa metodologia não só oferece uma maneira de ranquear times de forma objetiva, mas também abre caminho pra uma análise mais aprofundada de jogadores individuais. Com o potencial de aplicar essa abordagem em diferentes esportes, treinadores e analistas podem tomar decisões baseadas em dados pra melhorar o desempenho e as estratégias competitivas.