Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método busca melhorar os sistemas de ASR para pessoas com disartria.

Um olhar sobre GNNs e seu papel na resolução de problemas complexos de otimização.

Novo algoritmo melhora a alocação de orçamento e receita em mercados de dados.

Um novo método melhora a qualidade de busca ao aprimorar modelos de codificação dupla.

Esse estudo destaca um novo método pra analisar a idade do cérebro usando dados de imagem.

Novos métodos de otimização estão transformando o design de proteínas para mais precisão e eficiência.

Este artigo analisa como os comportamentos se espalham pelas redes sociais e propõe um novo método de estimativa.

Analisando o problema do colapso de recompensa em modelos de linguagem grandes e possíveis soluções.

Avaliando a eficácia da regressão logística na detecção de câncer de mama.

Explorando o papel da qualidade dos dados no aprendizado robótico eficaz por meio da imitação.

Este estudo avalia a confiabilidade dos métodos de saliência em explicar modelos de detecção de objetos.

Um método pra melhorar a monitoramento da qualidade dos dados em pipelines de dados de negócios.

Um método novo melhora a capacidade de raciocínio de senso comum dos modelos de linguagem.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Uma nova abordagem pra comprimir modelos Transformer em camadas modulares pra melhorar a eficiência.

Uma nova arquitetura de GNN melhora os mecanismos de atenção para um desempenho melhor nas camadas profundas.

Novas variantes do SVGD melhoram a eficiência de amostragem para distribuições complexas.

Este artigo explora referências para avaliar o processamento da língua búlgaro em modelos de IA.

Explorando o alinhamento de feedback como uma alternativa à retropropagação tradicional em redes neurais.

Uma nova abordagem pra garantir fairness em agrupamento de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram o uso de recursos em modelos de linguagem, especialmente com dados limitados.

Essa pesquisa apresenta um método pra equilibrar criatividade e precisão factual em modelos de linguagem.

Um novo método de deep learning facilita a calibração para cirurgias assistidas por robôs.

Explorando por que o SGD manda bem na generalização em comparação com os métodos tradicionais.

Agentes virtuais aprendem a imitar gestos humanos pra interagir melhor.

Um método pra proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina usando controle de fluxo de informações.

Esse trabalho mostra como o aprendizado robótico pode ser eficaz usando técnicas de reforço auto-supervisionado.

Novos métodos melhoram a compreensão das relações entre danos cerebrais e funções.

Um novo método pra criar sintetizadores que beneficia os músicos.

Esse artigo fala sobre como a exploração melhora a generalização de zero-shot em agentes de aprendizado por reforço.

Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade de dados e métodos de detecção no aprendizado federado.

Um novo método melhora como os modelos lidam com dados inesperados.

Um novo método aproveita a simetria nos dados pra melhorar os resultados de aprendizado.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado em aprendizado por reforço ao misturar sucessos passados com a exploração.

Uma olhada nos desafios e defesas em sistemas de verificação automática de fala.

Um novo modelo melhora as previsões do comportamento de clique dos usuários online.

A DeepStay usa aprendizado supervisionado fraco pra melhorar a identificação das regiões de estadia.

Uma nova abordagem pra melhorar como as máquinas aprendem com os dados.

Redes ópticas permitem transferências de dados rápidas, moldando o futuro da tecnologia de comunicação.