Artigos mais recentes para Métodos Estatísticos

Um olhar sobre métodos de avaliação de modelos e sua eficácia.

Este artigo analisa a eficácia de uma abordagem de baixo pra cima para previsões.

Um novo método melhora o design de veículos para condições off-road.

Aprenda como o algoritmo de Langevin cinético melhora a amostragem em espaços de alta dimensão.

Um novo método pra identificar pontos de mudança em padrões de dados usando otimização contínua.

Esse artigo explora como resolver problemas inversos usando modelos e técnicas avançadas.

Aprenda como a aprendizagem multimodal melhora a eficácia da análise de dados.

Apresentando um método eficaz para agrupar dados mistos com números e categorias.

Um novo método para avaliar sistemas de aprendizado de máquina com dados escassos.

Este artigo revisa métodos para analisar indicadores econômicos com parâmetros em mudança.

Um novo método oferece estimativas melhores para a eficácia de tratamentos em doenças raras.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisões em redes bayesianas.

Um olhar sobre Análise de Dados Simbólicos e seu uso em várias áreas.

Uma nova abordagem bayesiana melhora a agrupamento de dados categóricos ao considerar as relações entre variáveis.

Um framework pra melhorar a análise de testes A/B simultâneos com usuários compartilhados.

ABCDE oferece uma nova forma de avaliar métodos de agrupamento de maneira eficiente.

DP-BloGS melhora a privacidade dos dados em aprendizado de máquina, mantendo o desempenho.

Um novo método melhora a eficiência na testagem de compostos na descoberta de medicamentos.

Um novo método para visualizar melhor as características de dados de alta dimensão.

Explorando como os modelos RR-MAR analisam dados econômicos interligados ao longo do tempo.

Local-DSM melhora modelos de difusão para lidar com dados complexos e não lineares.

Abordando a contaminação de dados em previsões com métodos conformais avançados.

Monitorar água residuais ajuda a acompanhar doenças e informa decisões de saúde pública.

Um novo método melhora a análise dos resultados da otimização de hiperparâmetros.

Esse artigo fala sobre maneiras de lidar com o viés nos resultados de pesquisas.

Um novo método melhora a precisão das medições de atividade física.

Um novo modelo pra avaliar o desempenho de previsões hierárquicas em diferentes condições.

Um olhar sobre os métodos para estudar processos de mudança em várias áreas.

Nii-C melhora a análise de dados bayesiana com técnicas de amostragem eficientes.

Explore o fluxo de trabalho bayesiano de quatro etapas pra melhorar a modelagem ecológica.

Uma ferramenta para cálculos precisos de tamanho de amostra em ensaios clínicos, levando em conta a não conformidade.

Um estudo apresenta um método pra estimar a propagação de doenças pra melhorar as respostas de saúde pública.

Aprenda como Processos Gaussianos melhoram previsões e lidam com incertezas na análise de dados.

Um novo método melhora o processamento de dados em física de partículas ao focar em momentos.

Este artigo fala sobre como lidar com os efeitos do tratamento mesmo com a falta de conformidade dos participantes.

Novos métodos melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em subgrupos de ensaios clínicos.

Explore vários métodos para identificar anomalias em diferentes áreas.

Um olhar sobre as técnicas mais recentes para classificar dados com rótulos desconhecidos.

Essa pesquisa analisa o potencial de Hulth usando métodos ordinários e superestatísticos.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.