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Novos métodos melhoram simulações de plasma pra entender melhor e aplicar.

Simplificando cálculos para elementos pesados em química quântica.

Avaliar a eficácia de um método de análise de texto em poesias antigas.

Um método novo pra simular sistemas quânticos usando portas Clifford pra controlar o emaranhado.

A Kira traz melhorias importantes pra calcular integrais de Feynman de forma mais eficiente.

Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de interações quânticas complexas.

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Uma nova abordagem melhora a eficiência da amostragem MCMC usando geometria de Riemann.

Um novo método melhora os cálculos de design de aeronaves para sustentação e arrasto.

Métodos para estimar potenciais em interações de espalhamento nêutron-próton.

Um novo método melhora a preparação de estados quânticos na computação.

Novas técnicas melhoram a eficiência em problemas complexos de otimização para aprendizado de máquina.

Explore a importância das curvas modulares e o conceito de gonalidade na matemática.

Novos métodos melhoram a simulação da dinâmica de férmions em vários sistemas.

Novo método melhora a resolução de PDEs sem malha global.

Investigando moléculas de átomos pesados pra descobrir questões fundamentais na física.

Este estudo analisa como a coloração virtual funciona em diferentes tipos de células e condições.

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Esse artigo fala sobre uma técnica pra simplificar o estudo de sistemas quânticos usando o algoritmo JD.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na modelagem de estrutura eletrônica.

O modelo SLEM melhora a precisão e a eficiência na previsão de operadores quânticos para materiais.

Este artigo discute novos métodos em teorias de gauge quirais, focando no esquema BMHV.

Pesquisadores propõem um método pra simplificar os cálculos de integrais em loops na física de partículas.

Descobertas recentes mostram propriedades surpreendentes dos berylenos α e β como supercondutores.

Analisando como modelos populacionais moldam genealogias e influenciam algoritmos genéticos.

Pesquisadores melhoram métodos de cluster acoplados pra cálculos de estrutura eletrônica mais precisos.

Novos métodos melhoram a compreensão do comportamento das ondas em materiais para aplicações na engenharia.

Um novo método melhora a eficiência no cálculo de autovalores para a física nuclear.

Um novo método de aprendizado de máquina acelera cálculos de fônons para propriedades de materiais.

Métodos para localização precisa de fontes considerando os efeitos de acoplamento mútuo.

Pesquisadores usam computação quântica pra estudar transições de fase no modelo de Schwinger.

Novos métodos melhoram a eficiência no estudo de sistemas periódicos pra ter melhores ideias sobre materiais.

Um novo método melhora as previsões para distribuições complexas usando o fechamento de momentos.

A pesquisa sobre o kernel de Collins-Soper e TMDs melhora nossa compreensão do comportamento dos quarks.

Apresentando uma abordagem unificada para analisar interações de elétrons em elementos pesados.

Um novo código computacional melhora o estudo da luz polarizada perto de buracos negros.

Novos métodos melhoram as estimativas de incerteza em GNNs para modelar as energias dos materiais.

Novas técnicas melhoram a precisão na análise de materiais quase incompressíveis.