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Explorando métodos eficientes pra simular a dinâmica de vórtices em fluxos de fluido.

Novos métodos melhoram a compreensão dos excitons para melhores aplicações tecnológicas.

Explorando soluções e reflexões em estruturas matemáticas.

Esse artigo analisa o comportamento de partículas em diferentes fluxos e suas implicações.

Novos métodos pra modelar com precisão o comportamento de partículas em fluidos de movimento lento.

Uma nova técnica melhora a passagem do tempo em modelos climáticos para previsões melhores.

LLP permite treinar modelos usando etiquetas médias de exemplos agrupados.

Novo modelo de deep learning melhora a compreensão das propriedades térmicas do PZO e das transições de fase.

Um novo método aumenta a velocidade e a precisão nas previsões de regressão logística.

Pesquisadores apresentam o PANASh pra melhorar os métodos de cálculo nuclear.

Explorando um novo método pra prever as propriedades do estado excitado de materiais com alta precisão.

Novos métodos melhoram a precisão das estimativas em modelos probabilísticos ao lidar com o barulho.

Explorando técnicas para melhorar a modelagem de sistemas paramétricos em engenharia e ciência.

Um olhar sobre pontos autoduais e sua importância em geometria e álgebra.

A SeaMoon oferece um jeito novo de analisar a dinâmica de proteínas usando só dados de sequência.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na tomografia de processos quânticos e detectores.

Novas técnicas melhoram a estabilidade e a precisão nas simulações de dinâmica estrutural.

Um estudo sobre como melhorar as previsões das propriedades vibracionais de materiais usando machine learning.

Um novo método combina aprendizado de máquina com abordagens tradicionais pra estudar materiais de forma eficiente.

Uma olhada no IMSRG e seu uso de operadores de três corpos em estudos nucleares.

FKEA oferece uma forma nova de avaliar modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados de referência.

Um novo operador de pooling usando curvatura de Ricci melhora o aprendizado de gráficos.

Este artigo explora como os cientistas estudam as distribuições de carga dos mésons.

Novos métodos melhoram os cálculos para a abertura dinâmica e a aceitação de momento em aceleradores de partículas.

Apresentando o eMBEX, um método pra estudar as interações em materiais de forma mais precisa.

Esse artigo analisa o modelo SYK e métodos para preparar estados térmicos.

Novos métodos aprimoram a modelagem de estruturas moleculares a partir de dados de CryoEM.

Uma nova forma de analisar redes de deslocamento sob condições de estresse.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.

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Aprenda como o VPR melhora a eficiência na inferência bayesiana ao atualizar informações anteriores.

Novos métodos melhoram as soluções para o problema de Helmholtz na engenharia e na matemática.

O GNNOpt facilita a previsão de propriedades ópticas a partir de estruturas cristalinas, melhorando a descoberta de materiais.

Explorando novos métodos pra entender o movimento de fluidos em materiais porosos.

Este artigo explora novos métodos para simular fluxos de fluidos com a tecnologia de GPU.

Estudando como o tamanho do modelo computacional afeta ligas perovskitas inorgânicas de haletos mistos.

Apresentando novos solucionadores para transporte ótimo eficiente em aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora as previsões de turbulência em condições hipersônicas com efeitos de parede fria.

Novas metodologias melhoram a precisão na previsão de interações entre anticorpos e antígenos.

Este artigo revisa métodos numéricos para PDEs elípticas, focando em colocation e redes neurais.