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Estudo revela fluorescência surpreendente em compostos não aromáticos, destacando impactos estruturais.

Passos essenciais para escrever e enviar artigos acadêmicos para revistas da IEEE.

Esse estudo melhora a tomada de decisões em situações de exploração limitada usando informações anteriores.

Aprenda como a tomografia quântica ajuda a visualizar sistemas quânticos complexos.

Um olhar sobre sistemas quasi-lineares e sua importância em processos físicos.

Uma olhada no Oscilação Sul-El Niño e seus efeitos no clima global.

Pesquisas mostram como as CSMVs impactam a formação e a estabilidade de placas nas artérias.

Uma olhada nos raios cósmicos e na pesquisa feita no Observatório Pierre Auger.

Aprenda como os cientistas lidam com incertezas nos dados de pesquisa de partículas.

Explorando como o Design Sensível ao Valor pode melhorar as ferramentas de IA Responsável.

Um método para avaliação contínua de modelos em machine learning pra evitar overfitting.

Este artigo fala sobre os desafios causados por elétrons descontrolados em reatores de fusão.

Estudo destaca desafios e métodos para melhorar a avaliação da qualidade da ressonância magnética do cérebro fetal.

Este estudo explora como as comunidades microbianas se comportam ao longo de mudanças temporais na abundância.

Uma nova métrica pra avaliar a robustez dos modelos de explicabilidade em machine learning.

Cientistas investigam simetrias discretas usando positronium pra explicar o desequilíbrio entre matéria e antimatéria.

Novo método pra encontrar mudanças recentes no DNA e elementos transponíveis em várias espécies.

Um conjunto de dados criado pra testar modelos de aprendizado de máquina sob fatores conflitantes que mudam.

Pesquisadores melhoram a análise de dados em física de alta energia com modelos de difusão.

Novos métodos melhoram a análise de sobrevivência levando em conta o estado de cura dos pacientes.

Estudo questiona a necessidade de representações desconectadas para tarefas de raciocínio visual abstrato.

Descobertas recentes melhoram a compreensão das relações entre traço e grau em números algébricos.

Uma olhada detalhada na avaliação de algoritmos e na análise de desempenho de modelos.

A pesquisa investiga a combinação de nematicidade e supercondutividade em materiais.

Estudo revela idades e composições dos aglomerados globulares em M31.

Um novo método oferece estimativa confiável para diferentes tipos de dados.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão da sumarização garantindo citações corretas.

Esse estudo analisa erros e variações nos dados rotulados para aprendizado de máquina.

Uma exploração profunda dos trêsfolds de Fano terminais e suas propriedades significativas.

Aprenda como métodos mistos ajudam a encontrar limites inferiores para autovalores.

A pesquisa analisa como a música feita por computador se compara à performance humana por meio de testes de audição.

Um novo método pra melhorar o desempenho de prompts em tarefas de processamento de linguagem natural.

Um olhar sobre como as taxas de escape afetam sistemas dinâmicos abertos.

Combinar técnicas de imagem do cérebro melhora a compreensão da deficiência cognitiva.

Pesquisas mostram como as células nervosas controlam os movimentos dos insetos.

Um novo método enfrenta o problema de dados faltando em várias áreas.

Os pesquisadores estudam nucleons usando QCD em lattice pra entender melhor as interações deles.

Um teste melhora a análise de traços ocultos em modelos estatísticos.

Uma nova abordagem melhora as previsões de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Os tapetes Gatzouras-Lalley mostram padrões e dimensões complexas na geometria fractal.