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Uma nova estrutura melhora a segurança e a eficiência dos robôs em ambientes imprevisíveis.

DiPGrasp melhora o planejamento de pegadas robóticas com rapidez e flexibilidade para vários tipos de garras.

Modelos generativos profundos melhoram o aprendizado de robôs com técnicas e aplicações avançadas.

Um novo método melhora a segurança na tomada de decisão para máquinas.

Novos métodos ajudam os robôs a aprender de forma eficaz com demonstrações de tarefas variadas.

Explorando técnicas pra melhorar a coordenação das mãos dos robôs e a eficiência nas tarefas.

Stable-BC melhora o desempenho dos robôs em situações inesperadas com uma estabilidade de comportamento melhorada.

Pesquisas mostram como a confiança afeta a dinâmica de equipes entre robôs e humanos.

Robôs aprendem a tocar piano usando um novo conjunto de dados com mais de um milhão de movimentos.

A ARIO padroniza dados pra melhorar o treinamento e a adaptação dos robôs.

Novas estratégias de controle melhoram o aprendizado e a segurança de robôs na fabricação.

Robôs humanoides aprendem a se virar em terrenos difíceis com uma nova abordagem.

Novo método ajuda robôs a aprender tarefas só com um vídeo, melhorando a eficiência.

Analisando como a idade afeta a confiança em robôs durante tarefas de cuidado.

RoboMNIST ajuda robôs a reconhecer várias atividades usando WiFi, vídeo e áudio.

Essa pesquisa mostra como os robôs aprendem tarefas complexas através de treinamento no mundo real.

Um novo método de navegação melhora a segurança dos robôs em ambientes lotados.

Combinar aprendizado e planejamento melhora a segurança e eficiência dos robôs em tarefas complexas.

Usando a linguagem pra ensinar robôs a fazer novas tarefas de forma mais eficiente.

Robôs aprendem tarefas mais rápido com aprendizado por imitação em contexto.

DeMoBot permite que robôs aprendam tarefas com poucas demonstrações para uma melhor manipulação de objetos.

Pesquisas mostram que robôs podem melhorar o aprendizado usando padrões de movimento de tarefas anteriores.

Uma nova escala ajuda a avaliar a transparência dos robôs para uma interação melhor com os usuários.

O hardware e o software melhorados do Pepper aumentam sua capacidade de entender e responder às pessoas.

Estudo mostra as vantagens dos gestos corporais pra controlar robôs quadrúpedes.

Esse trabalho explora modelagem generativa para avanços em tarefas e interações de robótica.

Uma nova biblioteca de software tem como objetivo melhorar o controle de movimento do Baxter em aplicações de pesquisa.

Um olhar sobre métodos que reconhecem as affordances de objetos para máquinas.

Um framework de segurança garante um comportamento responsável em sistemas de IA incorporada através de processos estruturados.

Descubra como os robôs sentem, aprendem e agem em diferentes ambientes.

Os robôs estão melhorando a segurança ao monitorar os trabalhadores e seu equipamento em tempo real.

Nova plataforma melhora o controle e desempenho de robôs macios usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o controle de robôs humanos com ações rápidas e precisas.

Uma estrutura pra garantir que os robôs atuem de forma segura e eficaz nas interações com humanos.

Este estudo mostra como as características demográficas influenciam as percepções dos movimentos dos robôs industriais.

A StratXplore melhora a navegação dos robôs com estratégias de recuperação de erro mais eficientes.

Nova abordagem melhora a compreensão dos robôs sobre instruções de navegação usando consciência espacial.

RHyME melhora o aprendizado dos robôs permitindo que eles aprendam com demonstrações variadas de humanos.

Estudo revela como o timing e o beneficiário influenciam as percepções de justiça durante interações com robôs.

A pesquisa foca em ensinar robôs a usar os pés pra fazer tarefas enquanto evitam obstáculos.