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A ETSEF melhora o diagnóstico usando de forma eficiente os dados médicos limitados.

A segmentação interativa melhora a precisão na imagem da placenta para resultados de gravidez melhores.

Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.

Novo conjunto de dados apoia pesquisas em imagens de CBCT para diagnósticos melhores.

Um novo método melhora a compreensão dos modelos de segmentação 3D na saúde.

QB-RAG melhora a precisão de chatbots de saúde que lidam com condições crônicas.

Um novo método melhora o diagnóstico de hemorragia intracraniana usando aprendizado fracamente supervisionado.

Novos métodos combinam a atividade genética e a estrutura do tecido pra dar uma visão melhor das doenças.

Explorando as dificuldades de prever o status do MGMT usando ressonância magnética em pacientes com glioma.

As tomografias CTAC podem melhorar as avaliações de saúde do coração analisando a composição corporal.

Novos métodos melhoram as imagens de ultrassom, reduzindo o ruído e preservando detalhes importantes.

Um novo método melhora a precisão na imagem e diagnóstico de tumores cerebrais.

Um novo método cria imagens cirúrgicas realistas de forma eficiente a partir de simulações.

O FilmCPI melhora a descoberta de medicamentos ao resolver o desequilíbrio de dados e aumentar a eficiência das previsões.

Um novo modelo prevê a integridade do CST a partir de exames de TC para a recuperação de AVC.

Novo framework de IA melhora o diagnóstico de pneumonia em crianças usando dados limitados.

Modelos automatizados mostram que podem segmentar com precisão tumores de tecido mole em imagens de ressonância magnética.

Nova tecnologia melhora a pontuação de cálcio coronário para avaliações de saúde do coração.

Um novo método melhora a análise de exames de ressonância magnética para tumores no cérebro.

AMD-MIL melhora a análise de tecidos pra diagnósticos de doenças mais rápidos e precisos.

Novo método de aprendizado profundo melhora a imagem de pequenos vasos cerebrais.

Novo método de aprendizado profundo melhora a velocidade e a qualidade da imagem do metabolismo cerebral.

Um modelo de deep learning melhora a detecção de placas carotídeas em imagens de ultrassom.

Combinando tecnologia e métodos pra melhorar a detecção de doenças na endoscopia por cápsula.

A Mediffusion usa IA pra classificar e gerar imagens médicas de jeito eficiente.

Uma abordagem de aprendizado profundo melhora a classificação dos subtipos de DLBCL pra um tratamento melhor.

Novos métodos de IA melhoram o diagnóstico do Carcinoma de Células Renais, aumentando os resultados do tratamento.

O CellPilot ajuda na análise de amostras de tecido, melhorando a precisão na detecção de doenças.

HistoEncoder ajuda os médicos a analisar imagens de tecido prostático para detectar câncer.

Um jeito mais esperto de analisar amostras de tecido usando imagens de lâminas inteiras.

Novas dicas sobre como usar NLP pra gerenciar dor crônica.