Artigos mais recentes para Inovações em Pesquisas

Usando grafos direcionais acíclicos pra melhorar os cálculos de amplitude de espalhamento na física de partículas.

Pesquisas revelam novas famílias de grafos regulares com propriedades únicas.

Pesquisadores inovam o design de proteínas com técnicas de amostragem avançadas pra criar antibióticos melhores.

Explorando as propriedades únicas e aplicações da matéria crítica em várias áreas.

Novos métodos de poda melhoram o desempenho de grandes modelos de aprendizado de máquina com menos uso de recursos.

Sensores de imagem modificados melhoram a detecção de feixes de pósitron com baixa energia na ciência dos materiais.

Um novo método melhora a estimativa de parâmetros de PK a partir de dados de DCE-MRI sem treinamento emparelhado.

Novos métodos melhoram os cálculos de materiais com interações eletrônicas fortes.

Uma nova abordagem melhora as previsões para materiais como isolantes de Mott usando DFPT.

Um novo método estabiliza o emaranhado entre emissores quânticos não idênticos usando luz laser.

O projeto FASTPIX desenvolve sensores de detecção de partículas super precisos para experimentos de física no futuro.

Um olhar sobre o potencial dos wakefields de plasma para aceleradores de partículas compactos.

A pesquisa destaca comportamentos únicos em combinações de grafeno e WSe.

Pesquisadores encontram uma forma inovadora de fazer ondas sonoras viajarem em uma só direção sem dispersar.

Novos métodos melhoram a precisão na alocação de nuvens de pontos médicos ao longo do tempo.

Um novo otimizador melhora a instanciação e a eficiência de circuitos quânticos.

Novas técnicas melhoram a proteção e o processamento da informação quântica.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de distribuição de peso em redes neurais bayesianas.

Descubra como a ptychografia eletrônica melhora a imagem de materiais em escalas atômicas.

O ASIC ALTIROC1 melhora a precisão do tempo para experimentos com partículas no LHC.

O IMSRG-Net usa aprendizado de máquina pra simplificar cálculos complexos de física nuclear.

Melhorias em modelos de difusão aumentam a velocidade e a precisão na criação de dados.

Pesquisadores combinam métodos de captura pra melhorar a eficiência de captura de partículas.

Estudo revela como a temperatura e a composição afetam as propriedades supercondutoras em filmes.

Nova técnica melhora a eficiência da emissão de fótons únicos de pontos quânticos.

Novos métodos em polarimetria óptica melhoram a detecção precoce do câncer de colo do útero.

Uma nova abordagem de poda aumenta a velocidade e a eficiência em modelos de aprendizado profundo.

Este artigo explora como a desordem impacta as propriedades eletrônicas dos semimetais de Euler.

Pesquisas mostram que as cascas de (In,Ga)N crescem bem para aplicações de emissão de luz.

A pesquisa tem o objetivo de ajudar veteranos com PTSD a parar de fumar com tratamentos inovadores.

Uma nova abordagem usa redes neurais de grafos pra prever propriedades elásticas de forma eficiente.

Aprenda como mudanças na distribuição afetam modelos de aprendizado de máquina e a eficácia deles.

Novas descobertas mostram supercondutividade no bismuto de tálio abaixo de 6,2 Kelvin.

Pesquisas mostram que ligas half-Heusler desordenadas têm potencial para conversão de energia termelétrica.

Esse artigo explora uma estrutura pra gerenciar o barulho em computadores quânticos por meio de correção parcial de erros.

Pesquisadores estão enfrentando desafios de ruído em dispositivos quânticos usando aprendizado de máquina.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Descubra o impacto do conjunto de dados MNISQ na pesquisa em aprendizado de máquina quântico.

Método inovador melhora previsões para conjuntos de dados complexos com mais rapidez e eficiência.