Artigos mais recentes para Inovações em Pesquisas

Novas ferramentas melhoram a análise de dados na pesquisa astrofísica e cosmológica.

Pesquisadores melhoram os métodos de detecção de ondas gravitacionais usando técnicas de deep learning.

Pesquisas sobre nanotubos de carbono mostram que eles têm potencial para aplicações em aceleração de partículas.

Este estudo analisa os problemas de mover bibliotecas de ML entre diferentes tipos de hardware.

Novo sistema melhora a precisão e a estabilidade na medição do tempo de relógios atômicos.

Um novo esquema numérico melhora a precisão do modelo SIS para a dinâmica de doenças.

Combinar tomografia de estado quântico com aprendizado de máquina melhora a precisão e a eficiência.

Uma olhada no BaCo(AsO) e suas propriedades de líquido quântico de spin.

Alvos de espuma inovadores podem melhorar a produção de energia da fusão próton-boro.

Apresentando o COPS, um método pra treinar modelos de deep learning de forma eficiente com menos dados.

Uma nova abordagem melhora simulações quânticas em química, aumentando a precisão e a eficiência.

Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Pesquisas mostram que é possível fazer um bombeamento Thouless estável com interações fortes.

Um novo método melhora a correção de erros quânticos levando em conta as limitações do hardware.

Um olhar sobre o impacto do espectrômetro de massa Stellar na proteômica.

Esse artigo fala sobre como superfícies inteligentes reconfiguráveis podem melhorar a eficiência energética de UAVs.

Pesquisando métodos de medição pra melhorar a eficiência do motor quântico.

Explorando teorias de campo eficazes e seu papel na física nuclear.

Novas descobertas mostram como estados de baixa magia podem funcionar como estados de alta magia.

Aprenda como a spintrônica e os átomos de carbono podem mudar a tecnologia.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para melhorar a eficiência de circuitos quânticos.

FAKI melhora as soluções de problemas inversos usando fluxos de normalização pra uma precisão melhor.

Uma nova abordagem acelera as operações de redes neurais ao processar tarefas sequenciais em paralelo.

Esse artigo explora como a formação de hábitos pode impactar as estratégias de tratamento do TOC.

Novo gerador POWHEG melhora simulações de dispersão inelástica profunda para pesquisa em física de partículas.

Explorando a aplicação do QAOA no problema do Ciclo Hamiltoniano usando técnicas de computação quântica.

Investigando o Fundo Cósmico de Micro-ondas: poeira, métodos e perspectivas futuras.

Pesquisadores desenvolvem um sistema de identificação baseado na respiração usando padrões únicos de fluxo de ar.

A NGR oferece uma nova abordagem para restauração de imagens, melhorando a qualidade e a retenção de detalhes.

Um novo método melhora a geração de amostras positivas em aprendizado auto-supervisionado.

Este artigo fala sobre como a medição contínua revela estados passados de sistemas quânticos.

Novo protocolo melhora a segurança e a eficiência na distribuição de chaves quânticas.

Pesquisas revelam novos métodos para detectar octopolos magnéticos em materiais.

Esse estudo apresenta um novo método para detecção confiável de objetos em ambientes complexos.

Uma olhada nos qubits, tempo de decoerência e o impacto do barulho na computação quântica.

Pesquisadores estudam os efeitos de tensão no bismuto para aplicações eletrônicas avançadas.

Novas abordagens buscam melhorar a recuperação de lesões musculares.

Novos métodos melhoram a previsão da energia de adsorção para catalisadores usando aprendizado de máquina.

O MatSci ML padroniza conjuntos de dados pra modelagem de materiais de forma eficiente usando técnicas de machine learning.

Novo modelo melhora previsões de precisão e eficiência para lasers de fibra dopados com érbio.