O aprendizado de máquina acelera a descoberta de catalisadores e melhora a eficiência das reações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O aprendizado de máquina acelera a descoberta de catalisadores e melhora a eficiência das reações.
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Pesquisadores revelam métodos para transições mais rápidas em sistemas quânticos, garantindo a estabilidade.
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Estudos recentes mostram como as medições influenciam os estados quânticos e a tecnologia.
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Pesquisadores melhoram a precisão da computação quântica através de métodos de detecção e correção de erros.
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Um novo método melhora a eficiência de amostragem quântica para problemas complexos.
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Pesquisas mostram que tem uma ordem de longo alcance em sistemas bidimensionais, apesar das teorias tradicionais.
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A pesquisa apresenta algoritmos quânticos baseados na formulação de integral de caminho para simulações mais eficientes.
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Um novo método cria intervalos de previsão confiáveis usando dados diversos enquanto garante a privacidade.
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A pesquisa explora os comportamentos eletrônicos em MoTe com camadas torcidas, revelando novos estados quânticos.
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GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.
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Pesquisadores melhoram medições atômicas usando métodos de imagem avançados e perfis gaussianos.
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Novos protocolos reduzem a complexidade das amostras para estados quânticos mistos.
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Formações magnéticas minúsculas podem transformar o armazenamento de dados e a computação.
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Estudo explora as propriedades supercondutoras do ScTe com ferro, cobalto e níquel.
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Um novo método de imagem combina geração de segunda harmônica com tomografia por difração óptica para uma visualização detalhada da amostra.
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A SRFUND oferece anotações detalhadas pra melhorar o processamento de documentos em várias línguas.
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Um novo método melhora a adaptabilidade do modelo em tarefas de aprendizado com poucos exemplos.
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A DFXM oferece medição direta de descontinuidades, o que pode melhorar o desempenho dos materiais.
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Dois sismômetros avançados aumentam a sensibilidade para vibrações de baixa frequência.
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Um novo framework melhora a comunicação e a percepção para sistemas sem fio 6G.
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Usando métodos baseados em lógica pra melhorar a eficiência e os resultados do design de processos químicos.
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Saiba sobre as ressonâncias bariônicas e como os GPDs revelam seus segredos.
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As máquinas Ising têm como objetivo soluções eficientes para problemas complexos com baixo consumo de energia.
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Esse artigo explora métodos de conjunto para um aprendizado eficiente com poucos exemplos usando modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão na previsão da densidade de carga.
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Pesquisas mostram fatores chave que afetam plásmons de borda em filmes de selênio de bismuto dopados com V.
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Técnicas inovadoras de laser prometem produção mais rápida de pósitrons para pesquisa.
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Os pesquisadores estão focando em melhorar a memória quântica usando sistemas de dimensões mais altas pra ter uma proteção contra erros melhor.
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Um novo método baseado em FFT melhora o estudo de materiais com microestruturas complexas.
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Explorando o potencial de materiais antiferroelétricos sem chumbo para soluções de armazenamento de energia.
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Novas técnicas de ptychografia multifocal melhoram a imagem de materiais grossos em escala atômica.
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Técnicas para melhorar o desempenho no treinamento de modelos com privacidade diferencial.
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Pesquisas mostram que ácidos fenólicos podem combater eficazmente as bactérias da tuberculose.
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Nova tecnologia de drone melhora a contagem de espécies animais ameaçadas.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina simplifica a configuração para pontos quânticos em computadores quânticos.
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Novos métodos melhoram a eficiência e o desempenho em dispositivos de fusão.
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Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra melhorar técnicas de desentrelaçamento de estados quânticos.
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Esse artigo analisa o impacto das ondas de densidade de carga nas propriedades eletrônicas do ScVSn.
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Novos materiais melhoram a gestão da luz em diversas tecnologias.
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Um novo método melhora a precisão da tradução japonês-inglês usando técnicas de treinamento avançadas.
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