Artigos mais recentes para Inovações em Pesquisas

Uma nova abordagem melhora a estimativa de distribuição de peso em redes neurais bayesianas.

Descubra como a ptychografia eletrônica melhora a imagem de materiais em escalas atômicas.

O ASIC ALTIROC1 melhora a precisão do tempo para experimentos com partículas no LHC.

O IMSRG-Net usa aprendizado de máquina pra simplificar cálculos complexos de física nuclear.

Melhorias em modelos de difusão aumentam a velocidade e a precisão na criação de dados.

Pesquisadores combinam métodos de captura pra melhorar a eficiência de captura de partículas.

Estudo revela como a temperatura e a composição afetam as propriedades supercondutoras em filmes.

Nova técnica melhora a eficiência da emissão de fótons únicos de pontos quânticos.

Novos métodos em polarimetria óptica melhoram a detecção precoce do câncer de colo do útero.

Uma nova abordagem de poda aumenta a velocidade e a eficiência em modelos de aprendizado profundo.

Este artigo explora como a desordem impacta as propriedades eletrônicas dos semimetais de Euler.

Pesquisas mostram que as cascas de (In,Ga)N crescem bem para aplicações de emissão de luz.

A pesquisa tem o objetivo de ajudar veteranos com PTSD a parar de fumar com tratamentos inovadores.

Uma nova abordagem usa redes neurais de grafos pra prever propriedades elásticas de forma eficiente.

Aprenda como mudanças na distribuição afetam modelos de aprendizado de máquina e a eficácia deles.

Novas descobertas mostram supercondutividade no bismuto de tálio abaixo de 6,2 Kelvin.

Pesquisas mostram que ligas half-Heusler desordenadas têm potencial para conversão de energia termelétrica.

Esse artigo explora uma estrutura pra gerenciar o barulho em computadores quânticos por meio de correção parcial de erros.

Pesquisadores estão enfrentando desafios de ruído em dispositivos quânticos usando aprendizado de máquina.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Descubra o impacto do conjunto de dados MNISQ na pesquisa em aprendizado de máquina quântico.

Método inovador melhora previsões para conjuntos de dados complexos com mais rapidez e eficiência.

Saiba como um treinamento estruturado melhora o desempenho e a velocidade do aprendizado de máquina.

Novas descobertas mostram comportamentos flutuantes únicos de aglomerados de glicerol sob campos elétricos.

Analisando o papel da análise de software na computação quântica.

Centros NV em diamantes oferecem capacidades únicas para aplicações de sensoriamento preciso.

Explorando a ligação entre formas modulares quânticas e variedades tridimensionais.

A pesquisa foca em melhorar métodos não invasivos de comunicação em pacientes com dificuldades de movimento.

Um método novo melhora a compreensão das densidades de probabilidade na pesquisa.

Metadinâmica temperada paralela melhora a eficiência das simulações para sistemas complexos em física de partículas.

Pesquisas revelam interações complexas em nanofitas de grafeno zigzag que afetam os estados eletrônicos.

O Transformer de Atenção Dupla Particulada melhora as técnicas de marcação de jatos na física de partículas.

Pesquisadores descobrem propriedades únicas em semimetais quasicristalinos com aplicações potenciais.

Novos algoritmos melhoram a identificação de simetrias em sistemas físicos complexos.

Um sistema de detecção melhora a segurança dos planadores subaquáticos durante missões no oceano.

Pesquisas mostram como estruturas de Fibonacci influenciam as propriedades supercondutoras através da desordem.

Melhorando a eficiência na detecção de objetos sem complicar as coisas.

Pesquisas mostram novas formas de manipular estados quânticos usando dispositivos de três terminais.

Novos métodos de decodificação melhoram a correção de erros quânticos, garantindo precisão em cálculos complexos.