Explorando o papel da coerência em melhorar a eficiência de máquinas térmicas quânticas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando o papel da coerência em melhorar a eficiência de máquinas térmicas quânticas.
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Apresentando o SRSS, um esquema de criptografia de imagem simples, mas eficaz.
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O AsymFormer melhora a compreensão do ambiente pelos robôs com processamento RGB-D eficiente.
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Apresentando o PFL-GAN: uma solução feita sob medida pra variabilidade de clientes no aprendizado federado.
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Um novo sistema pra treinar modelos de linguagem grandes de forma rápida e eficiente.
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Novo método melhora a detecção de objetos para veículos autônomos usando dados multimodais.
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Um olhar sobre métodos de amostragem dinâmica em processamento de sinais e suas aplicações.
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Um novo dispositivo permite a transmissão de sinal flexível na tecnologia sem fio.
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Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.
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O veículo de pesquisa EDGAR e seu gêmeo digital ajudam no desenvolvimento da direção autônoma.
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HuntGPT melhora a detecção de ameaças com uma interface fácil de usar e IA explicável.
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A supressão de variância melhora o desempenho de redes neurais profundas em condições de dados desafiadoras.
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Descubra como o framework JAM combina texto e imagens pra melhorar a criação de conteúdo.
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Apresentando uma linguagem de programação que mistura recursos de sistema e não sistema.
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Explorando formas de onda caóticas para transferência eficiente de dados e energia sem fio.
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A destilação de circuitos quânticos simplifica os cálculos em sistemas quânticos barulhentos.
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Explorando uma nova ferramenta pra ter mais controle na geração de texto.
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Um novo modelo traz soluções práticas pra detectar anomalias em conjuntos de dados complexos.
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Uma nova tecnologia de robô melhora as sensações de toque nas experiências de realidade virtual.
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Um novo detector tem como objetivo melhorar a observação de explosões de raios gama.
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O FP8 oferece uma solução compacta para treinar grandes modelos de IA com mais eficiência.
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A CrossLoco permite que robôs aprendam movimentos parecidos com os humanos de forma fácil e eficaz.
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Uma olhada em como melhorar o aprendizado de máquina por meio de técnicas de aprendizado de representação.
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Um novo método pra criar mapas internos sem dados rotulados.
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Novos métodos melhoram o processamento e a geração de fala em modelos de linguagem.
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O novo modelo GazeCLIP melhora a estimativa de olhar ao combinar dados visuais e percepções de linguagem.
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Um novo método melhora a segmentação semântica sem precisar de dados de origem durante a adaptação.
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Uma nova ferramenta pra fácil análise causal usando dados sem precisar de muita experiência.
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Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo usando dados rotulados limitados.
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Uma visão geral sobre modelos de linguagem grandes e seu impacto na tecnologia de comunicação.
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Um novo método melhora a classificação de imagens para imagens comprimidas em JPEG.
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Uma nova abordagem garante a seleção de participantes no aprendizado federado pra proteger a privacidade.
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E2ABL traz uma abordagem nova pra melhorar a segurança dos modelos contra ameaças de backdoor.
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Um pequeno laser far-UVC pode matar germes de forma eficaz, oferecendo desinfecção segura.
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DP-ZO equilibra privacidade e desempenho no treinamento de modelos de linguagem.
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Um framework que usa aprendizado de máquina pra prever a carga de consultas de banco de dados e melhorar o desempenho.
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O FMA-Net melhora a qualidade do vídeo juntando técnicas de super-resolução e desfoque.
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Novas estratégias de memória melhoram o desempenho em lidar com sequências de entrada longas para modelos de linguagem.
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Uma nova arquitetura melhora o processamento de dados visuais baseados em eventos de forma eficiente.
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AdaFed melhora a justiça no aprendizado federado enquanto mantém a precisão do modelo.
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