O QAdaPrune simplifica o corte de parâmetros em circuitos quânticos variacionais pra melhorar o desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O QAdaPrune simplifica o corte de parâmetros em circuitos quânticos variacionais pra melhorar o desempenho.
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O MoRe Fine-Tuning oferece um jeito mais eficiente de adaptar grandes modelos de aprendizado de máquina.
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A tecnologia RIS simplifica a gestão de sinal, melhorando a qualidade da comunicação sem fio.
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CoRA melhora a eficiência no treinamento de grandes modelos de linguagem usando conhecimento compartilhado.
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Um novo método pra ter experiências de depuração melhores com tratamento de erros personalizável.
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Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.
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Novos métodos melhoram a detecção de vulnerabilidades em softwares usando IA.
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Os cientistas usam a entropia de Shannon pra melhorar a estabilidade dos feixes de partículas em aceleradores.
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Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.
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Um novo design pra melhorar a memória de longo prazo em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de redes neurais usando técnicas de codificação de apagamento.
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Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.
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Um modelo que melhora a segmentação de partes e objetos em imagens.
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Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.
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Follow-Your-Canvas melhora a expansão e a qualidade do conteúdo em vídeo.
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Um novo método melhora o processamento de textos longos em modelos de linguagem pra dar respostas melhores.
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Pesquisadores estudam o movimento dos peixes pra melhorar a eficiência e as capacidades sensoriais dos robôs subaquáticos.
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Novos métodos melhoram a segurança das assinaturas digitais contra ameaças futuras de computação.
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Um jeito de melhorar modelos personalizados sem comprometer a privacidade do usuário.
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Uma nova abordagem pra melhorar a conectividade de vários dispositivos em ambientes desafiadores.
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Um novo método melhora as recomendações de API para desenvolvedores, focando em compatibilidade e diversidade.
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O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.
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Integrando superfícies refletoras inteligentes na comunicação óptica sem fio pra melhorar as taxas de dados.
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LoRD melhora a eficiência em ataques de extração de modelo em grandes modelos de linguagem.
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O novo framework GenDFIR melhora a análise das linhas do tempo de eventos cibernéticos.
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Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.
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Garantindo a segurança do QKD em cenários reais com detectores imperfeitos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão dos classificadores probabilísticos em aprendizado de máquina.
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Receptores atômicos de Rydberg trazem novas soluções para uma comunicação sem fio mais sensível.
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Aprenda como LLMs facilitam a criação de logs de eventos a partir de dados bagunçados de IoT.
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Um método para garantir a execução confiável de programas quânticos com cirurgia de rede.
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ConVer-G simplifica a gestão de dados urbanos ao acompanhar várias versões de forma eficiente.
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O método Untie the Knots melhora o manejo de textos longos em modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram como as camadas em LLMs contribuem igualmente para as previsões.
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Um novo método melhora a qualidade do código gerado por modelos de linguagem.
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O Sortformer integra diarização de falantes e ASR pra melhorar o processamento de áudio.
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Um novo framework junta aprendizado federado e modelos multimodais pra melhorar a privacidade e a performance.
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Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.
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Novo framework melhora os dados de treinamento para modelos de linguagem usando imagens e texto.
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Analisando a dinâmica da rede elétrica pra melhorar a gestão de energia e a sincronia.
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