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AutoScale melhora a mistura de dados para um treinamento eficiente de grandes modelos de linguagem.

Novas técnicas melhoram o desempenho e a eficiência de modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora a programação QAOA para computadores quânticos.

Um novo método pra acelerar modelos do tipo BERT pra aplicações online.

MaVEn melhora a capacidade da IA de processar várias imagens pra dar um raciocínio melhor.

CortexCompile melhora a geração automática de código inspirado na funcionalidade do cérebro.

Novas descobertas sobre o código de superfície 4D melhoram as técnicas de correção de erro quântico.

Pesquisas sobre sistemas quânticos coletivos mostram que tem potencial pra conversão de energia eficiente.

Novos métodos melhoram a descoberta de materiais em eletrônicos, energia e química.

Novos métodos melhoram a privacidade ao compartilhar dados de uso de eletricidade, sem perder a utilidade.

Um novo método transforma texto em cenas 3D detalhadas sem esforço.

Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.

Novo framework usa grandes modelos de linguagem para fazer correções de software de forma eficaz.

Um jeito novo de melhorar modelos de linguagem com uma seleção eficiente de tokens.

Um novo método melhora a tradução entre várias linguagens de programação.

Esse estudo foca em colocar pedidos de forma eficiente na computação de borda pra economizar energia.

Combinar dados de fluxo e pacotes revoluciona a detecção de ameaças na rede.

A SynthDoc cria documentos sintéticos pra aprendizado de máquina em leitura de documentos.

O TART melhora a precisão do modelo enquanto defende contra ataques adversariais.

Dados sintéticos estão mudando o treinamento de IA, oferecendo conjuntos de dados variados e baratos.

Apresentando um jeito eficiente de ajustar modelos de linguagem grandes de forma dinâmica.

Um dispositivo compacto melhora o monitoramento da radiação espacial prejudicial.

Uma nova abordagem para melhorar a detecção de axions e fótons escuros.

MetaFFI melhora a integração entre diferentes linguagens de programação sem esforço.

Um novo método melhora redes neurais para dispositivos como smartphones e computadores baratos.

Uma nova abordagem para proteger dispositivos embarcados sem tempo de inatividade.

Explorando modelos de transformadores e seu impacto nas tarefas de visão computacional.

Um novo método foca em relacionamentos pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência dos geradores termoelétricos usando machine learning.

Uma nova forma de proteger dados sensíveis usando métodos de criptografia colaborativa.

Um novo método reduz as temperaturas em dispositivos quânticos usando resfriamento de gases eletrônicos no chip.

Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.

Novos dispositivos têm como objetivo melhorar a coleta de luz estelar em telescópios terrestres.

Apresentando o LRP4RAG, um método pra detectar melhor as alucinações em modelos de linguagem.

Tiny-toxic-detector identifica comentários tóxicos de forma eficaz, usando poucos recursos.

FPDT oferece uma solução pra treinar LLMs de contexto longo de forma mais eficiente.

Uma nova técnica melhora a precisão da codificação de erros quânticos, tornando os computadores quânticos mais eficazes.

A pesquisa foca em melhorar os códigos quânticos pra ter uma proteção contra erros e eficiência melhores.

Novo algoritmo melhora a tomada de decisões nas operações da rede elétrica usando dados históricos.

Novo método mede campos elétricos em picosegundos com elétrons individuais.